Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: FLEX Capital, ein dynamischer Private Equity Fonds im Tech-Bereich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung in Berlin mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und habe direkten Einfluss auf Geschäftsprozesse.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks und praktische Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Junior AI Engineer (w/m/d) arbeitest du an der Entwicklung, Integration und Skalierung von AI-Lösungen für unsere Portfoliofirmen und den Fund selbst. Du kombinierst technisches Know-how mit einem Verständnis für unternehmerische Zusammenhänge und treibst die AI-Entwicklung von Prototyp bis Produktionsreife.
Deine Aufgaben:
- LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).
- Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.
- Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.
- Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.
- Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.
Wen Wir suchen:
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face).
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs.
- Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines.
- Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift.
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI.
Was Dich erwartet:
- Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung.
- State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien.
- Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse.
- Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien.
Deine Entwicklung bei uns:
- Ein Umfeld, in dem dein Beitrag sichtbar ist und direkte Wirkung entfaltet – sowohl in den Portfoliounternehmen als auch bei FLEX.
- Unternehmerische Verantwortung und schneller Lern- und Entwicklungspfad.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründern und C-Level-Leaders.
- Moderne Arbeitsumgebung in Berlin mit flexibler Hybrid-Struktur.
- Wettbewerbsfähige Vergütung inkl. Bonus und unbefristeter Vertrag.
- Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise Massage / Physiotherapie im Büro.
Über uns:
FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.
Junior AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: FLEX Capital Management GmbH
Die 3C Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische Arbeitsumgebung in einem wachsenden Technologieunternehmen bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Team von KFZ-Experten ermöglicht das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitsmodelle und umfassende interne Schulungen. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines innovativen Prozesses im digitalen Schadenmanagement zu sein, macht die Position als Schadenprüfer / KFZ-Sachverständiger besonders attraktiv.
Kontaktdaten:
FLEX Capital Management GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior AI Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FLEX Capital Management GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior AI Engineer (w/m/d) bei FLEX Capital Management GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FLEX Capital Management GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FLEX Capital Management GmbH entscheidend sein!
