Junior AI Engineer (w/m/d)

Junior AI Engineer (w/m/d)

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Unternehmen: FLEX Capital, ein dynamischer Private Equity Fonds im Tech-Bereich.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung in Berlin mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und habe direkten Einfluss auf Geschäftsprozesse.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks und praktische Erfahrung in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Als Junior AI Engineer (w/m/d) arbeitest du an der Entwicklung, Integration und Skalierung von AI-Lösungen für unsere Portfoliofirmen und den Fund selbst. Du kombinierst technisches Know-how mit einem Verständnis für unternehmerische Zusammenhänge und treibst die AI-Entwicklung von Prototyp bis Produktionsreife.

Deine Aufgaben:

  • LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).
  • Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.
  • Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.
  • Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.
  • Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.

Dein Profil:

  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face).
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs.
  • Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines.
  • Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift.
  • Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI.

Was Dich erwartet:

  • Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung.
  • State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien.
  • Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse.
  • Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien.

Benefits:

  • Ein Umfeld, in dem dein Beitrag sichtbar ist und direkte Wirkung entfaltet – sowohl in den Portfoliounternehmen als auch bei FLEX.
  • Unternehmerische Verantwortung und schneller Lern- und Entwicklungspfad.
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründern und C-Level-Leaders.
  • Moderne Arbeitsumgebung in Berlin mit flexibler Hybrid-Struktur.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung inkl. Bonus und unbefristeter Vertrag.
  • Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise Massage / Physiotherapie im Büro.

Über uns:

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

Kontakt: Join us! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Junior AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: FLEX Capital

Proxora ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachstumsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit einer Schlüsselrolle im Vertrieb und direkter Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung sowie FLEX Capital profitieren Sie von einem großen Gestaltungsspielraum und spannenden Projekten mit namhaften Kunden. Die flachen Hierarchien und das kollegiale Arbeitsumfeld fördern nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Übernahme von Führungsverantwortung in der Zukunft.

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Kontaktdaten:

FLEX Capital Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Junior AI Engineer (w/m/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FLEX Capital anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Junior AI Engineer (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FLEX Capital vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python
AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)
Entwicklung von Machine Learning Modellen
Integration von LLMs
Datenbanken
Cloud-Umgebungen (Azure, AWS)
Data Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FLEX Capital klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FLEX Capital vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.