Working Student - Automotive Cybersecurity/Vulnerability Tool Development (Python) (m/f/d)

Flex ist der diversifizierte Fertigungspartner, der marktführenden Marken hilft, innovative Produkte zu entwerfen, zu bauen und zu liefern, die die Welt verbessern. Eine Karriere bei Flex bietet die Möglichkeit, einen Unterschied zu machen und in einem respektvollen, integrativen und kollaborativen Umfeld in Ihr Wachstum zu investieren.

Bereit, Ihre Python-Kenntnisse in reale Auswirkungen umzuwandeln? Treten Sie unserem Team im Design Center Stuttgart bei und helfen Sie, ein leistungsstarkes Automotive Vulnerability Management Tool zu entwickeln, das Ingenieuren und Cybersicherheitsspezialisten ermöglicht, Sicherheitsrisiken effektiver über den gesamten Produktlebenszyklus zu verwalten. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, praktische Erfahrungen mit Cybersicherheit, Softwareengineering und Automobilstandards zu sammeln, während Sie an einem Projekt arbeiten, das direkt die Sicherheit und Zuverlässigkeit zukünftiger Mobilitätslösungen unterstützt.

Was ein typischer Tag aussieht:

• Entwerfen und Entwickeln eines auf Python basierenden Automotive Vulnerability Management Tools, das Cybersicherheitsaktivitäten über den Produktlebenszyklus hinweg unterstützt, von der Entwicklung bis zur Nachproduktion.
• Erstellen und Optimieren von Workflows zum Sammeln, Organisieren, Bewerten und Verfolgen von sicherheitsrelevanten Informationen, einschließlich CVEs, SBOMs und Softwareabhängigkeiten.
• Zusammenarbeiten mit Engineering- und PSIRT-Teams, um Sicherheitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die effektives Risikomanagement und Entscheidungsfindung unterstützen.
• Beitragen zur Einhaltung der Automobil-Cybersicherheit, indem Lösungen entwickelt werden, die mit ISO/SAE 21434 übereinstimmen und die Sicherheitsprozesse von Produkten über Projekte hinweg stärken.

Die Erfahrung, die wir in unser Team aufnehmen möchten:

• Derzeit eingeschrieben in ein Studienprogramm in Informatik, Softwareengineering, Cybersicherheit, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Starkes Wissen in Python (saubere Programmierpraktiken, Module/Pakete, objektorientierte Programmierung, Tests).
• Grundkenntnisse in Cybersicherheitskonzepten (Schwachstellen, CVE, CWE, SBOM/Abhängigkeiten) und Prinzipien des Softwareengineerings (Git, Code-Reviews, Issue-Tracking, Dokumentation) und/oder der Automobilindustrie.
• Interesse an ISO/SAE 21434 und Prozessen des Schwachstellenmanagements über den Produktlebenszyklus.
• Erfahrung mit Datenverarbeitung (Pandas), APIs, leichten Webanwendungen (FastAPI, Flask, Streamlit) oder Datenbanken wie SQLite und PostgreSQL.
• Strukturierte und selbstgesteuerte Arbeitsweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch.

Was Sie für die großartige Arbeit, die Sie leisten, erhalten:

Als Werkstudent bei Flex in Stuttgart haben Sie die einzigartige Gelegenheit, von Branchenführern und erfahrenen Fachleuten aus mehreren Disziplinen zu lernen, darunter Softwareingenieure, Cybersicherheitsexperten, Systemarchitekten und Projektmanager. Sie sammeln praktische Erfahrungen an einem bedeutenden Projekt, während Sie Fähigkeiten entwickeln, die Ihre zukünftige Karriere in Technologie und Ingenieurwesen unterstützen.

Zusätzlich profitieren Sie von:

• Flexiblen Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Ihr Studium und Ihre berufliche Erfahrung in Einklang zu bringen.
• Vom Unternehmen gesponserten Englisch- und Deutschkursen zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.
• Internen Mentoring-Möglichkeiten, die Sie mit erfahrenen Kollegen verbinden, die Ihnen bei Ihrem Wachstum helfen können.
• Hybriden und Remote-Arbeitsoptionen, abhängig von der Rolle und den Projektanforderungen.
• Möglichkeiten zur Teilnahme an Nachhaltigkeitsinitiativen und Programmen für ehrenamtliche Tätigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, über Ihre tägliche Arbeit hinaus einen positiven Einfluss zu nehmen.
• Zugang zu Programmen zur Mitarbeiterunterstützung, einschließlich psychologischer Unterstützung, Kinderbetreuung, Altenpflege und anderen Ressourcen für das Wohlbefinden.