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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle ein innovatives Data Science Team zur Optimierung von Energiesystemen.
- Arbeitgeber: Flexa ist ein Joint Venture, das eine nachhaltige Energiezukunft durch virtuelle Kraftwerke fördert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Essensgutscheine, öffentliche Verkehrszuschüsse und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit einem dynamischen Team und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, 10+ Jahre Erfahrung in Data Science, davon 5 in Führungspositionen.
- Andere Informationen: Standort: München; Vollzeit; C1 Englisch erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 140000 € pro Jahr.
Wir bei Flexa und Entrix sind ein diverses Team von über 50 Personen aus mehr als 12 Nationalitäten und wachsen stetig. Um die intelligente und nachhaltige Energiezukunft voranzutreiben, suchen wir einen erfahrenen Head of Data Science (d/f/m), der unsere Vision und Werte teilt.
Ihre Verantwortung:
- Als disziplinarischer Leiter geben Sie Anweisungen, Coaching und Unterstützung für die Data Scientists (und Data Engineers - derzeit 8 FTEs, geplant auf ~15 bis Ende des Jahres).
- Aktiv die Talententwicklung im Data Science-Team vorantreiben, sowohl individuell als auch im Team.
- Verantwortung für die Expansion und Evolution unseres cloudbasierten Serviceangebots, Innovation und Differenzierung liefern.
- Zusammenarbeit mit den Führungsteams zur Festlegung der Vision, Strategie, algorithmischen Roadmap und langfristigen Ziele.
- Technische Exzellenz fördern, Best Practices vorantreiben und zu unserer offenen, datengestützten Ingenieurskultur beitragen.
Ihr Profil:
- Master- oder Aufbaustudium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Über 10 Jahre Erfahrung in Data Science, davon mindestens 5 Jahre in einer Führungsposition.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von Machine Learning- und Data Science-Algorithmen in der Produktion.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Nachweisliche Erfolge in der Leitung leistungsstarker Data Science-Teams.
Fähigkeiten, die Sie hervorheben:
- Erfahrung in der Leitung von Data Science- und Softwareteams.
- Erfahrung in der Energiebranche.
Ihr Vergütungspaket und Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket: einschließlich Gehalt und Leistungen.
- Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss zu Ihrem Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Zuschuss für Mahlzeiten an Arbeitstagen in Form von digitalen Essensgutscheinen.
- Arbeitsausstattung: MacBook oder Windows-Laptop und ergonomischer Arbeitsplatz.
- Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork, Sport, Offsites, Halloween, Pride Month usw.
Kontaktinformationen: Bei Fragen können Sie sich gerne an Christoph Droste wenden. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Über uns: Flexa, ein Joint Venture zwischen Enpal und Entrix, hat die Aufgabe, ein Virtuelles Kraftwerk (VPP) bereitzustellen, das außergewöhnliche Einsparungen bei Energiekosten bietet und den Übergang zu einer 100% erneuerbaren Elektrizitätszukunft unterstützt.
Head of Data Science Arbeitgeber: Flexa
Kontaktperson:
Flexa HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Data Science
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science und Energiebranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei Flexa oder Entrix arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und maschinelles Lernen auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, die sich auf die Energiebranche konzentrieren, um dein Wissen zu vertiefen und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge in der Führung von Data Science-Teams und der Implementierung von Algorithmen zu teilen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Kulturelle Passung betonen
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Flexa und Entrix. Bereite dich darauf vor, in deinem Gespräch zu erläutern, wie deine persönliche Philosophie und Arbeitsweise mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Teamarbeit und Innovation.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Flexa und Entrix, um ihre Vision und Werte zu verstehen. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen und zu zeigen, wie du zur Erreichung ihrer strategischen Ziele beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 10+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, insbesondere deine Führungserfahrung und Erfolge bei der Leitung von Data Science-Teams. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, die du erfolgreich umgesetzt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Datenprodukten klar darlegst. Nenne spezifische Technologien oder Methoden, die du verwendet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Kommunikationsfähigkeiten darstellen: Da die Rolle auch die Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele anführen, wie du komplexe technische Konzepte verständlich vermittelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexa vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese teilst und bereit bist, zur Erreichung der strategischen Ziele beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Karriere, die deine Fähigkeiten in der Führung von Data Science-Teams und der Implementierung von Algorithmen demonstrieren. Diese Beispiele sollten zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, dies anhand von Beispielen zu demonstrieren.
✨Fragen zur Teamdynamik stellen
Zeige Interesse an der Teamkultur und der Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen Teamarbeit fördert und welche Methoden zur Talententwicklung eingesetzt werden.
