Head of Data Science

Head of Data Science

München Vollzeit 100000 - 140000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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This range is provided by flexa. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.

Base pay range

  • Location: Munich, Germany
  • Employment Type: Full-time
  • Salary Range: €140,000 - €200,000 + competitive ESOP package worth mid‑six‑figures as of today
  • Working Mode: Office first
  • Language Requirement: C1 Level English

Your Responsibilities

  • As a disciplinary leader provide directions, coaching and support to the Data Scientists (and Data Engineers – currently 8 FTEs, plan to grow to ~15 by end of next year) chartered to research, develop and adapt algorithms that unlock the capacity in the energy system through optimised returns in trading the flexibility of our assets.
  • Actively drive talent development in the Data Science team, individually and as a team.
  • Display a winning mentality that drives cultural change; role‑model collaboration and teamwork with peers heading other teams.
  • Be responsible for the expansion and evolution of our cloud‑based service offering, delivering innovation and differentiation, based on technology leadership solid fundamentals and a lean research and implementation process.
  • Collaborate with the executive and leadership teams to set the vision, strategy, algorithmic roadmap and long‑term goals that align with the business objectives, achieving Entrix's success.
  • Fail‑fast, as part of the tech leadership team, accelerating product delivery without sacrificing excellence is what we are inspired by, finding new ways of working, using technology, breaking habits, limits and ceilings. Especially for a data‑science team the balance between exploration and delivery is crucial and needs to be clearly demarcated and managed.
  • Foster technical excellence, drive best practices and contribute to our open, data‑driven engineering culture.
  • Building, iterating, deploying and maintaining code from scratch to excellence.

Your Profile

  • Master or advanced degree in Computer Science, Mathematics, Physics or a related field.
  • 7 + years experience in Data Science of which at least 3 years in a leadership position.
  • 5 + years of experience in delivering and maintaining machine learning and data science algorithms in production.
  • Demonstrated success in managing and leading high‑performing Data Science teams.
  • Excellent communication skills with the ability to convey technical concepts to non‑technical stakeholders as well as collaborating on deep technical concepts with your peers and team.
  • Track record of successfully delivering technically advanced data products in time.
  • Ability to technically and scientifically lead applied research projects, challenging our current technology choices as well as assisting in bringing the models to production.
  • Excellent English communication and interpersonal skills.
  • You enjoy solving problems and sparring ideas in a cross‑functional team with our battery engineers, software engineers, product managers and business developers.

Skills to Set You Apart

  • Having led a mix of Data Science and Software Teams.
  • You have built data science teams before.
  • Experience in the energy industry.

Your Compensation Package And Benefits

  • Competitive Compensation Package: Including salary and benefits.
  • Public Transportation Subsidy: Monthly subsidy to your public transport ticket.
  • Lunch/Dinner Allowance Vouchers: Allowance for meals on working days as digital meal vouchers.
  • Work Equipment: MacBook or Windows Laptop and ergonomic workplace.
  • Regular Team Events: Knowledge Sessions, Afterwork, Sports, Offsites, Halloween, Pride Month, etc.

Short Note from Your Future Lead

Hi there! I’m Sébastien Schikora, and I’ve been driving tech innovation as CTO at Entrix since June 2022 and Flexa since February 2024. My career has been a mix of exciting challenges and opportunities, with a strong focus on transforming the energy industry and reshaping how electricity grids work and the best is yet to come.

Here’s a quick snapshot of my journey so far:

  • CTO at KONUX (2018–2022): Shaped the company’s tech vision, built world‑class products, and scaled technology to solve big problems.
  • Senior Manager at Tesla (2015–2018): Led the charge in developing cutting‑edge energy storage systems and seamless mobile experiences.
  • VP of Product Development at NES Corporation (2014–2015): Helped launch a new company and product line, disrupting grid digitalization.
  • Echelon Corporation: Spent six years driving innovation in grid modernization and smart metering, from product management to development leadership.
  • Hewlett Packard: Before diving into energy, I spent over a decade refining enterprise software solutions.

Having spent most of my career in Silicon Valley, I bring a mindset that’s all about pushing boundaries, moving fast, and creating meaningful impact. Now based in Munich, I apply that same energy to building teams and driving innovation here in Europe.

If you’re ready to work with a team that’s reshaping industries and tackling some of the toughest challenges out there, I would love for you to check out our opportunities. Join us, and let's build something extraordinary together.

Best Regards,
Sebastien Schikora
Chief Technology Officer
Flexa / Entrix

Contact Information

Feel free to reach out to Christoph Droste – christoph.droste@flexa.energy, for any questions.

About Us

Flexa, a joint venture between Enpal and Entrix, is chartered with delivering a Virtual Power Plant (VPP) providing exceptional energy cost savings while supporting the transition to a 100 % renewable electricity future. By delivering complete residential energy systems at great cost with savvy market participation in several revenue streams, we are able to deliver real‑world customer savings while improving customer satisfaction. Through deep integration into the installed hardware and direct connection to the customer interfaces, Flexa controls the energy assets (such as EV, heat pump, home storage and others) of the entire Enpal energy community with an exceptional level of accuracy, speed, transparency, and thus customer satisfaction. With intelligent real‑time dispatching algorithms, Flexa maximizes Enpal customers’ usable flexibility and its returns on energy markets including costs, such as grid fees, asset degradation.

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Head of Data Science Arbeitgeber: Flexa

Flexa und Entrix bieten eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen, Teamevents und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich öffentlicher Verkehrszuschüsse und Essensgutscheinen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Energiewende zu arbeiten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Flexa Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Science erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flexa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Science bei Flexa gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexa vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flexa entscheidend sein!