Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde die technische Brücke zwischen Data Science und Software Engineering.
- Unternehmen: Flexa, ein innovatives Joint Venture im Energiesektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, Gesundheitsförderung und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und gute Python-Kenntnisse.
Standort: München, Deutschland
Beschäftigungsart: Vollzeit, unbefristet
Gehaltsspanne: € 95.000 – 115.000 pro Jahr brutto, abhängig vom Erfahrungsgrad
Arbeitsumgebung: Office First
Sprachkenntnisse: C1 Niveau Englisch
Ihre Aufgaben:
- Technische Brücke zwischen Data Science und Software Engineering agieren, um Forschungsmodelle in zuverlässige, wartbare Produktionssysteme zu verwandeln.
- Daten- und Feature-Pipelines entwerfen und aufbauen, die Flexas Prognose- und Handelsmodelle im großen Maßstab unterstützen.
- Flexas Bereitstellungs-, Orchestrierungs- und Servierungsplattform nutzen, um Modelle in die Produktion zu bringen.
- Überwachung und Beobachtbarkeit für Modelle in der Produktion etablieren.
- Eng mit Data Scientists bei der Modellentwicklung und -validierung zusammenarbeiten.
- Ingenieurtechnische Strenge und ML-Best-Practices fördern.
- Zur technischen Roadmap beitragen und Skalierungsbedarfe antizipieren.
- Gelegenheit, jüngere Kollegen durch Design- und Code-Reviews zu betreuen.
- Teil eines interdisziplinären Teams von Data Scientists, Software Engineers und anderen Teams innerhalb des Flexa-Partner-Ökosystems sein.
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in einem ingenieurtechnischen oder analytischen Bereich.
- 5+ Jahre Ingenieurerfahrung, insbesondere im Aufbau von ML-Systemen in der Produktion.
- Kenntnisse in Python und Best Practices der Softwareentwicklung.
- Solides Wissen über MLOps-Praktiken.
- Unabhängige, pragmatische Problemlösungskompetenz mit starkem Augenmerk auf Details.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten in Englisch.
Fähigkeiten, die Sie hervorheben:
- Erfahrung in Energie-, Strommärkten oder anderen nahezu Echtzeit-Betriebsbereichen.
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools und MLOps-Toolchains.
- Praktische Erfahrung mit großangelegten Datentools.
- Erfahrung im Design oder der Verantwortung für nahezu Echtzeitanalysen und/oder ML-Workflows.
- Nachweisliche Erfolge beim Überführen von Modellen aus der Forschung in die Produktion.
Das wird nicht die richtige Rolle für Sie sein, wenn:
- Sie nicht die Gewohnheit haben, Ihre eigenen Aufgaben zu definieren.
Vorteile:
- Virtuelle Aktienoptionen für alle Mitarbeiter.
- Jährliches Entwicklungsbudget von €3.000 für Coachings, Schulungen, Bücher usw.
- Unterstützung für Sporteinrichtungen oder öffentliche Verkehrsmittel.
- Essensgutscheine für Arbeitstage.
- Ausrüstung: MacBook oder Windows-Laptop, iPhone und ergonomischer Arbeitsplatz.
- Regelmäßige Teamevents.
Eine kurze Notiz von Ihrem zukünftigen Vorgesetzten:
Willi Richert, VP of Technology — flexa
Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen!
Über uns: Flexa ist ein Joint Venture zwischen Enpal und Entrix, das mit der Bereitstellung eines virtuellen Kraftwerks (VPP) beauftragt ist.
Senior MLOps Engineer (m/w/d) in München Arbeitgeber: Flexa
FLEXA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellt. Mit einer offenen Kommunikation, regelmäßigen Teamevents und einem modernen, umweltfreundlichen Maschinenpark fördern wir eine positive Arbeitskultur und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre berufliche Entwicklung. Genießen Sie zudem attraktive Vergütungen und Vorteile wie JobRad sowie frisches Obst, während Sie in einem wertschätzenden Umfeld arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior MLOps Engineer (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Flexa
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Flexa für die Stelle als Senior MLOps Engineer (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexa vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Flexa könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Flexa zu schaffen.
