Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von ML-Modellen für die Vorhersage im Energiesektor.
- Unternehmen: Flexa, ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsförderung, Weiterbildung und Team-Events.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Zeitreihenanalyse, idealerweise im Energiesektor.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 115000 € pro Jahr.
Standort: München, Deutschland
Beschäftigungsart: Vollzeit, unbefristet
Gehaltsspanne: € 95.000 - 115.000 pro Jahr brutto, abhängig vom Erfahrungsgrad
Arbeitsumgebung: Office First
Sprachkenntnisse: C1 Niveau Englisch
Ihre Aufgaben:
- Forschung, Entwicklung und Produktion von ML-Modellen für verteilte Energiesysteme – Haushalts- und Portfolio-Prognosen von Last, Erzeugung und Marktdynamik im Maßstab von über 100.000.
- Entwurf, Kalibrierung und Backtesting probabilistischer Zeitreihenmodelle, die Entscheidungen in Echtzeit über Dispatch und Handel unterstützen.
- Einführung von MLOps-Praktiken zur Überwachung von Produktionsprognosen auf Drift, Verzerrung und Kalibrierungsqualität sowie deren Auswirkungen.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Prognosequalität und der Auswirkungen auf Dispatch- und Handelsergebnisse.
- Lieferung und Überwachung hochwertiger ML-Lösungen unter Förderung bewährter Ingenieurepraktiken und einer datengestützten Kultur.
- Beitrag zur Datenwissenschafts-Roadmap und Mitgestaltung der nächsten Generation von Algorithmen.
- Identifizierung neuer Marktchancen und Wert der Wohnflexibilität zur Gestaltung der Datenwissenschafts-Roadmap und der nächsten Generation von Algorithmen.
- Gelegenheit, jüngere Kollegen durch Design-Reviews, Code-Reviews und strukturiertes Feedback zu führen und zu entwickeln.
- Teil eines interdisziplinären Teams von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Teams im Partner-Ökosystem von Flexa sein.
Ihr Profil:
- Studienabschluss in einem datengetriebenen oder analytischen Bereich (Informatik, Statistik, Angewandte Mathematik, Physik oder ähnliches quantitatives Fachgebiet).
- 5+ Jahre Berufserfahrung in angewandter Datenwissenschaft, mit erheblichem Fokus auf Zeitreihen-Maschinenlernen oder angewandte Prognosen (Energiebereich von Vorteil, aber nicht zwingend).
- Praktische Erfahrung mit großen Mengen an Zeitreihendaten, idealerweise in Streaming-Umgebungen.
- Starkes Verständnis probabilistischer Prognosen, Kalibrierung und Backtesting-Methoden.
- Kenntnisse in Python und Software-Engineering-Praktiken: Testing, Code-Qualität, Code-Review, CI/CD, Monitoring und modulare Code-Entwicklung.
- Erfahrung in der Umsetzung von Modellen über das Notebook hinaus: von Experimentierung und Validierung bis hin zu skalierbaren, überwachten Produktionsbereitstellungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten in Englisch.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Stakeholdern von Partnerunternehmen.
- Unabhängige Forschungserfahrung, ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit starkem Augenmerk auf Details und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben in einem schnelllebigen Teamumfeld zu managen.
Fähigkeiten, die Sie hervorheben:
- Berufserfahrung in Energie- oder Strommärkten – Last-, Erzeugungs- oder Preisprognosen.
- Big-Data-Tools: Spark, Dask und ML-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung in der Einrichtung einer Prognosefähigkeit von Grund auf in einer Produktionsumgebung.
Vorteile:
- Virtuelle Aktienoptionen: Wir bieten allen unseren Mitarbeitern virtuelle Aktienoptionen an.
- Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coachings, Schulungen, Bücher usw.
- Gesundheits- und Sportzuschuss: Unternehmenssubventionierte Mitgliedschaft in Sporteinrichtungen oder.
- Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss für Ihr Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Zuschuss für Mahlzeiten an Arbeitstagen in Form von digitalen Essensgutscheinen.
- Arbeitsausstattung: MacBook, ergonomische Arbeitsplatzgestaltung und vom Unternehmen finanzierte Zugänge zu führenden KI-Entwicklungstools.
- Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork, Sport, Offsites, Halloween, Pride Month usw.
Eine kurze Notiz von Ihrem zukünftigen Vorgesetzten:
Sébastien Schikora - Chief Technology Officer
Hallo! Ich bin Sébastien Schikora, CTO bei Flexa seit Beginn. Mein vielfältiger Karriereweg hat mir eine Reihe von Erfahrungen mit einem tiefen Einblick in die Energiebranche und das Funktionieren des Netzes speziell gegeben. In den letzten Jahren war ich: CTO bei KONUX von September 2018 bis April 2022, wo ich eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der technischen Landschaft und Produkte des Unternehmens gespielt habe. Sr. Manager bei Tesla von November 2015 bis Juli 2018, wo ich die Entwicklung von Energiespeichersystemen und mobilen Apps geleitet habe. Vice President of Product Development bei Networked Energy Services (NES) Corporation von Oktober 2014 bis November 2015, wo ich ein neues Unternehmen und eine Produktlinie im Bereich der Netzdigitalisierung gestartet habe. Bei Echelon Corporation hatte ich über sechs Jahre verschiedene Rollen, darunter Director of Product Management und Development in der Grid Modernization Division. Vor meinen Tätigkeiten in der Energiebranche arbeitete ich über 10 Jahre bei Hewlett Packard in der Enterprise Software-Gruppe. Ich setze mich dafür ein, die Grenzen der Technologie zu erweitern und Fortschritte in unserer Branche voranzutreiben. Ich verbrachte den Großteil meiner Karriere im Silicon Valley in Kalifornien und wende viele der Methoden und Antriebe auf meinen Arbeitsplatz hier in München an. Unser Team ist die Grundlage unseres Erfolgs, und ich bin bestrebt, ein kollaboratives, innovatives und zielorientiertes Arbeitsumfeld zu fördern. Wenn Sie bereit sind, Teil unseres internationalen Teams zu werden und unsere Vision für bahnbrechende technische Lösungen zu teilen, lade ich Sie ein, Möglichkeiten innerhalb unserer Organisation zu erkunden. Vielen Dank, dass Sie in Betracht ziehen, sich uns anzuschließen, und ich freue mich auf die Möglichkeit, gemeinsam bemerkenswerte Dinge zu erreichen. Mit besten Grüßen, Sébastien Schikora
Ihr Kontakt in unserem People-Team: Wenn Sie Fragen haben, senden Sie mir gerne eine E-Mail an talent@flexa.energy. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Über uns: Flexa, ein Joint Venture zwischen Enpal und Entrix, hat sich zum Ziel gesetzt, ein Virtuelles Kraftwerk (VPP) zu liefern, das außergewöhnliche Einsparungen bei den Energiekosten bietet und gleichzeitig den Übergang zu einer 100% erneuerbaren Elektrizitätszukunft unterstützt. Die Kombination aus der Bereitstellung vollständiger Wohnenergiesysteme zu geringen Kosten und einer cleveren Marktteilnahme an mehreren Einnahmequellen ermöglicht es uns, echte Einsparungen für Kunden zu erzielen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem sie die Vorteile eines vollständig elektrifizierten und energieproduzierenden Hauses genießen. Durch eine tiefe Integration in die installierte Hardware und eine direkte Verbindung zu den Kundenoberflächen steuert die Lösung von Flexa die Energieanlagen (wie EV, Wärmepumpe, Heimspeicher und andere) der gesamten Enpal-Energiegemeinschaft mit außergewöhnlicher Genauigkeit, Geschwindigkeit, Transparenz und damit Kundenzufriedenheit. Mit intelligenten Echtzeit-Dispatch-Algorithmen maximiert Flexa die nutzbare Flexibilität der Enpal-Kunden und deren Renditen auf den Energiemärkten, einschließlich Kosten wie Netzgebühren und Anlagenverschleiß.
Senior Data Scientist - Forecasting (d/f/m) Arbeitgeber: Flexa
Flexa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, einschließlich eines jährlichen Budgets von 3.000 € für Schulungen und Coachings, sowie attraktiven Zusatzleistungen wie virtuellen Aktienoptionen und Gesundheitsförderung, fördert Flexa eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich erneuerbare Energien zu arbeiten und dabei Teil eines internationalen Teams zu sein, macht Flexa zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Scientists.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Forecasting (d/f/m) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Energiebranche. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse prüfen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für das Thema!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich der Datenwissenschaft und wie sie zur Verbesserung von Vorhersagemodellen beigetragen haben. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen und die Interviewer überzeugen, dass du die richtige Person für das Team bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Unternehmenskultur zu erfahren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Forecasting (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexa vorbereitet
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Stellenbeschreibung gründlich durchlesen. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich der Zeitreihenanalyse und maschinelles Lernen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du diese Anforderungen erfüllt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu probabilistischen Modellen, Backtesting-Methoden und MLOps-Praktiken. Übe, wie du deine Ansätze zur Modellierung und Implementierung von ML-Lösungen erklären kannst. Es könnte auch hilfreich sein, einige deiner früheren Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Software Engineers erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Flexa zu erfahren. Stelle Fragen zu den Teamdynamiken, den Werten des Unternehmens und wie sie Innovation und Zusammenarbeit fördern. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.