Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Algorithmen zur Optimierung von Handelsstrategien im Energiesektor.
- Unternehmen: Flexa, ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, professionelle Entwicklung, Gesundheitsförderung und Team-Events.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit fortschrittlichen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und Handel, insbesondere im Energiesektor.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 115000 € pro Jahr.
Standort: München, Deutschland
Beschäftigungsart: Vollzeit, unbefristet
Gehaltsspanne: 95.000 € – 115.000 € brutto pro Jahr, abhängig vom Erfahrungsgrad
Arbeitsumgebung: Office First
Sprachkenntnisse: C1 Niveau Englisch
Ihre Aufgaben:
- Forschung, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur Optimierung finanzieller Erträge aus dem Handel mit der Flexibilität des Wohnbatterieportfolios von Flexa.
- Leitung komplexer Handelsstrategieprojekte von der Forschung bis zur Produktionsbereitstellung und -überwachung.
- Beitrag zur technischen Vision, wie Flexa Flexibilität über Energiemärkte und Hardware-Ressourcen handelt.
- Identifizierung neuer Marktchancen und Wert der Wohnflexibilität zur Gestaltung der Datenwissenschafts-Roadmap und der nächsten Generation von Algorithmen.
- Förderung von Ingenieurstandards und besten Praktiken im Bereich maschinelles Lernen.
- Implementierung, Bereitstellung und Überwachung gut konstruierter, datengestützter Lösungen in unseren Echtzeitsystemen.
- Gelegenheit, jüngere Kollegen durch Design- und Code-Reviews sowie strukturiertes Feedback zu betreuen und zu entwickeln.
- Teil eines interdisziplinären Teams von Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und anderen Teams im Partner-Ökosystem von Flexa sein.
Ihr Profil:
- Studium in einem datengetriebenen oder analytischen Bereich (Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder verwandte quantitative Disziplin).
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere in der Entwicklung von Handelsalgorithmen im Energie- oder Finanzsektor.
- Tiefes Verständnis der Handelsmechanismen: Preisbildung, Marktstruktur, Risiko und die Einschränkungen, die einen Backtest in eine Live-Strategie umwandeln.
- Starkes Wissen in Wahrscheinlichkeit und Statistik, einschließlich der Verarbeitung, Analyse und Vorhersage von Zeitreihendaten.
- Kenntnisse in Python und Software-Engineering-Praktiken: Testing, Codequalität, Code-Review, CI/CD, Monitoring und modulare Codegestaltung.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten in Englisch.
- Mindset für interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Stakeholdern von Partnerunternehmen.
- Unabhängige Forschungserfahrung, ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit starkem Augenmerk auf Details und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben in einem schnelllebigen Teamumfeld zu managen.
Fähigkeiten, die Sie hervorheben:
- Direkte Erfahrung im Energietrading, insbesondere für die Flexibilität von Batteriespeichersystemen.
- Expertise in der Gestaltung algorithmischer Handelsstrategien und Modellierung der Marktauswirkungen innerhalb intraday kontinuierlicher Märkte.
- Umfangreiche Erfahrung in der Vorhersage intraday Preisbewegungen und der Modellierung von Orderbuchdynamiken.
- Erfahrung in der Entwicklung von maschinellem Lernen und mathematischer Optimierung.
- Erfahrung in der Gestaltung oder Verwaltung von Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanalytik-Workflows.
- Nachweisliche Erfolge bei der Überführung von Modellen von der Forschung in eine zuverlässige Produktion auf AWS (oder vergleichbare Cloud).
Bei Flexa setzen wir uns für Vielfalt – in Hintergründen und Erfahrungen – ein. Sie müssen nicht 100 % der aufgeführten Anforderungen erfüllen, um sich zu bewerben.
Vorteile:
- Virtuelle Aktienoptionen: Wir bieten allen unseren Mitarbeitern virtuelle Aktienoptionen an.
- Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coachings, Schulungen, Bücher usw.
- Gesundheits- und Sportzuschuss: Unternehmenssubventionierte Mitgliedschaft in Sporteinrichtungen.
- Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss für Ihr Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Zuschuss für Mahlzeiten an Arbeitstagen in Form von digitalen Essensgutscheinen.
- Ausrüstung: MacBook, ergonomische Arbeitsplatzgestaltung und unternehmensfinanzierter Zugang zu führenden KI-Entwicklungstools.
- Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork, Sport, Offsites, Halloween, Pride Month usw.
Eine kurze Notiz von Ihrem zukünftigen Vorgesetzten:
Sébastien Schikora - Chief Technology Officer
Hallo! Ich bin Sébastien Schikora, CTO bei Flexa seit Beginn. Meine vielfältige Karriere hat mir eine Reihe von Erfahrungen in der Energiebranche und im Betrieb des Stromnetzes vermittelt. In den letzten Jahren war ich CTO bei KONUX, Sr. Manager bei Tesla und Vice President of Product Development bei Networked Energy Services Corporation. Ich bin leidenschaftlich daran interessiert, die Grenzen der Technologie zu erweitern und Fortschritte in unserer Branche voranzutreiben. Wenn Sie bereit sind, Teil unseres internationalen Teams zu werden und unsere Vision für bahnbrechende technische Lösungen zu teilen, lade ich Sie ein, Möglichkeiten innerhalb unserer Organisation zu erkunden. Vielen Dank, dass Sie in Betracht ziehen, sich uns anzuschließen, und ich freue mich auf die Möglichkeit, gemeinsam bemerkenswerte Dinge zu erreichen.
Ihr Kontakt in unserem People-Team: Bei Fragen senden Sie bitte eine E-Mail an talent@flexa.energy. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Über uns: Flexa, ein Joint Venture zwischen Enpal und Entrix, hat sich zum Ziel gesetzt, ein virtuelles Kraftwerk (VPP) bereitzustellen, das außergewöhnliche Einsparungen bei den Energiekosten bietet und den Übergang zu einer 100 % erneuerbaren Elektrizitätszukunft unterstützt.
Senior Data Scientist - Trading (d/f/m) Arbeitgeber: Flexa
Flexa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, einschließlich eines jährlichen Budgets von 3.000 € für Schulungen und Coachings, sowie attraktiven Zusatzleistungen wie virtuellen Aktienoptionen und Gesundheitsförderung, fördert Flexa eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der Energiehandelstechnologie zu arbeiten und Ihre Karriere in einem internationalen Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Trading (d/f/m) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich Data Science und Trading.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du an Lösungen arbeitest.
✨Zeige deine Projekte
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei Flexa lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Trading (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst, was besonders in der Datenwissenschaft wichtig ist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexa vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiemarkt vertraut. Zeige, dass du die Mechanismen des Handels verstehst, insbesondere in Bezug auf Preisbildung und Marktstruktur. Das wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die sich auf algorithmischen Handel beziehen. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zum Erfolg beigetragen haben. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Software-Engineering-Praktiken hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch umsetzen kannst.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem cross-funktionalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Zeige, dass du offen für Feedback bist und bereit, dein Wissen mit weniger erfahrenen Kollegen zu teilen.
