Staff Data Scientist - Trading & Quant (d/f/m)

Staff Data Scientist - Trading & Quant (d/f/m)

München Vollzeit 115000 - 135000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Flexa

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die technische Umsetzung von Handelsstrategien und Algorithmen zur Optimierung finanzieller Erträge.
  • Unternehmen: Flexa, ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, virtuelle Aktienoptionen, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiehandels und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in einem datengetriebenen Bereich und Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 115000 - 135000 € pro Jahr.

Standort: München, Deutschland

Beschäftigungsart: Vollzeit, unbefristet

Gehaltsspanne: 115.000 - 135.000 € brutto pro Jahr, abhängig vom Erfahrungsgrad

Sprachkenntnisse: C1 Niveau Englisch

Ihre Aufgaben:

  • Leitung der technischen Umsetzung von Handelsstrategieforschung und Algorithmen zur Optimierung finanzieller Erträge aus dem Handel mit der Flexibilität des Wohnbatterieportfolios von Flexa, von der Ideenfindung und Forschung bis hin zur Produktionsbereitstellung und Überwachung.
  • Steuerung der Lieferung komplexer Handelsstrategieprojekte von der Forschung bis zur Produktionsbereitstellung und Überwachung — Antizipation von Abhängigkeiten und frühzeitige Lösung dieser.
  • Verantwortung für die technische Vision, wie Flexa Flexibilität über Energiemärkte und Hardware-Assets handelt, und Unterstützung bei der Umsetzung.
  • Identifizierung neuer Marktchancen und Wert der Wohnflexibilität zur Gestaltung der Datenwissenschafts-Roadmap und der nächsten Generation von Algorithmen.
  • Förderung von Ingenieurdisziplin und besten Praktiken im maschinellen Lernen zur Schaffung einer offenen, datengestützten Ingenieurskultur.
  • Vorantreiben der Produkt-Roadmap der Handelsplattform, um sicherzustellen, dass Lösungen skalierbar, gut entwickelt sind und die Reichweite unserer Flexibilitäts-Handelsfähigkeiten erweitern.
  • Flexa an der Spitze der Innovation im Energiemarkt und im Markt für Wohnflexibilität halten.
  • Zusammenarbeit mit den funktionsübergreifenden Teams von Flexa — Datenwissenschaftler, Software-Ingenieure und andere Funktionen — sowie mit Partnerunternehmen, um die Ausrichtung an Produkt- und Geschäftszielen sicherzustellen.

Ihr Profil:

  • Universitätsabschluss in einem datengetriebenen oder analytischen Bereich (Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet).
  • Tiefes Verständnis der Handelsmechanismen: Preisbildung, Marktstruktur, Risiko und die Einschränkungen, die einen Backtest in eine Live-Strategie umwandeln.
  • Starkes Wissen über Wahrscheinlichkeit und Statistik, einschließlich der Verarbeitung, Analyse und Prognose von Zeitreihendaten mit Fokus auf Streaming-Umgebungen.
  • Beherrschung der Softwareentwicklung und -praktiken, mit starker Expertise in Python.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere komplexe Herausforderungen der Datenwissenschaft gleichzeitig zu bewältigen und von der Konzeptualisierung bis zur Bereitstellung in der Produktion in schnelllebigen Umgebungen zu liefern.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, mehrere Stakeholder in einem funktionsübergreifenden Umfeld zu betreuen.
  • Mindset für funktionsübergreifende Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Stakeholdern von Partnerunternehmen.
  • Unabhängige Forschungserfahrung, ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit starkem Augenmerk auf Details und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben in einem schnelllebigen Teamumfeld zu managen, sind unerlässlich.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Anleitung von Datenwissenschaftlern zur Verbesserung der finanziellen Leistung der Organisation.

Fähigkeiten, die Sie hervorheben:

  • Direkte Erfahrung im Energiehandel, insbesondere mit der Flexibilität von Batteriespeichersystemen.
  • Expertise in der Gestaltung algorithmischer Handelsstrategien und Modellierung der Marktwirkung innerhalb intraday kontinuierlicher Märkte.
  • Umfangreicher Hintergrund in der Prognose intraday Preisbewegungen, Modellierung von Orderbuchdynamiken und Marktstruktur.
  • Tiefes Verständnis von Optimierungsproblemen und -methoden.
  • Erfahrung in der Gestaltung oder dem Besitz von Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanalytik-Workflows.
  • Nachweisliche Erfolge beim Überführen von Modellen von der Forschung in eine zuverlässige Produktion auf AWS (oder vergleichbare Cloud).

Bei Flexa setzen wir uns für Vielfalt - in Hintergründen und Erfahrungen - ein. Sie müssen nicht 100% der bevorzugten Qualifikationen erfüllen, um unserem Team einen unglaublichen Wert zu verleihen. Wenn Sie leidenschaftlich darüber sind, was Sie hier erreichen könnten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Vorteile:

  • Virtuelle Aktienoptionen: Wir bieten allen unseren Mitarbeitern virtuelle Aktienoptionen.
  • Berufliche Entwicklung: Jährliches Entwicklungsbudget von 3.000 € für Coachings, Schulungen, Bücher usw.
  • Gesundheits- & Sportzuschuss: Vom Unternehmen subventionierte Mitgliedschaft in Sporteinrichtungen.
  • Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss zu Ihrem Ticket für öffentliche Verkehrsmittel.
  • Mittags-/Abendessen-Zuschuss: Zuschuss für Mahlzeiten an Arbeitstagen in Form von digitalen Essensgutscheinen.
  • Ausrüstung: Mac Book oder Windows Laptop, iPhone (auch zur privaten Nutzung) und ergonomischer Arbeitsplatz.
  • Regelmäßige Teamevents: Wissenssitzungen, Afterwork, Sport, Offsites, Halloween, Pride Month usw.

Eine kurze Notiz von Ihrem zukünftigen Vorgesetzten:

Willi Richert, VP of Technology — flexa

Hallo! Ich bin Willi, VP of Technology bei flexa. Ich habe die letzten 15 Jahre damit verbracht, Ingenieurteams rund um Systeme aufzubauen, die schnell und in großem Maßstab gute Entscheidungen treffen müssen. Zuletzt bei Lyft, wo ich die Mapping-Organisation geleitet habe — 30+ Ingenieure in fünf Ländern — und wir mehr als 96% der Fahrten von Google Maps auf unser eigenes Mapping-Produkt umgestellt haben. Davor arbeitete ich an maschinellem Lernen und konversationaler KI bei Microsoft Bing und habe eine Promotion über Lernen in heterogenen Robotergruppen gemacht, was so viel bedeutet, dass verteiltes Entscheiden meine Aufmerksamkeit schon lange hat.

Was mich zu flexa gezogen hat, ist, dass es sich um dieselbe Art von Problem handelt, jedoch mit etwas Physischem am anderen Ende. Wir dispatchen die Energie der Enpal-Kundenflotte in Echtzeit gegen Energiemärkte. Wenn unsere Infrastruktur ein paar Sekunden zu spät oder ein paar Prozent daneben ist, verlieren die Kunden Geld und das Netz erhält weniger Flexibilität, als es könnte. Das macht Cloud-Engineering zu einem vorrangigen Produktanliegen hier, anstatt zu einer unterstützenden Funktion — weshalb diese Rolle nah an den Entscheidungen sitzt, die tatsächlich wichtig sind.

Wie ich arbeite: Ich würde Ihnen lieber das gesamte Problem, den Kontext und die Einschränkungen übergeben, als ein Ticket. Mir ist wichtig, dass Ingenieure die Konsequenzen dessen, was sie bauen, sehen können, und ich werde direktes Feedback geben und dasselbe zurückerwarten — der schnellste Weg, ein Jahr zu verlieren, ist, wenn alle höflich über eine Architektur bleiben, die nicht funktioniert.

Sie werden nicht alles bereits gebaut finden. Einiges ist Greenfield, anderes muss ersetzt werden, und Sie werden echten Einfluss darauf haben, was was ist. Wenn sich das nach Ihrem Problem anhört, würde ich gerne von Ihnen hören — und wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Ihr Profil perfekt passt, bewerben Sie sich trotzdem und lassen Sie uns sprechen.

Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen,

Willi

Über uns:

Flexa, ein Joint Venture zwischen Enpal und Entrix, hat die Aufgabe, ein Virtuelles Kraftwerk (VPP) bereitzustellen, das außergewöhnliche Einsparungen bei den Energiekosten bietet und gleichzeitig den Übergang zu einer 100% erneuerbaren Elektrizitätszukunft unterstützt. Die Kombination aus der Bereitstellung vollständiger Wohnenergiesysteme zu geringen Kosten und einer cleveren Marktteilnahme an mehreren Einnahmequellen versetzt uns in die Lage, echte Einsparungen für Kunden zu erzielen und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem sie die Vorteile eines vollständig elektrifizierten und energieproduzierenden Hauses genießen. Durch eine tiefe Integration in die installierte Hardware und eine direkte Verbindung zu den Kundenoberflächen steuert die Lösung von Flexa die Energieanlagen (wie EV, Wärmepumpe, Heimspeicher und andere) der gesamten Enpal-Energiegemeinschaft mit außergewöhnlicher Genauigkeit, Geschwindigkeit, Transparenz und damit Kundenzufriedenheit. Mit intelligenten Echtzeit-Dispatch-Algorithmen maximiert Flexa die nutzbare Flexibilität der Enpal-Kunden und deren Renditen auf den Energiemärkten, einschließlich Kosten wie Netzgebühren und Anlagenverschleiß.

Staff Data Scientist - Trading & Quant (d/f/m) Arbeitgeber: Flexa

Flexa und Entrix bieten eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in München, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen, Teamevents und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich öffentlicher Verkehrszuschüsse und Essensgutscheinen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Energiewende zu arbeiten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.

Flexa

Kontaktdaten:

Flexa Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Scientist - Trading & Quant (d/f/m) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flexa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist - Trading & Quant (d/f/m) mit Bravour zu bestehen

Technische Implementierung von Handelsstrategien
Algorithmus-Entwicklung
Marktanalyse
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Zeitreihenanalyse
Python-Programmierung
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist - Trading & Quant (d/f/m) bei Flexa gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexa vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flexa entscheidend sein!