Generative Humanoid Motion Engineer

Generative Humanoid Motion Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Modelle für humanoide Robotik.
  • Unternehmen: pFlexion Robotics in Zürich – ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Publikationsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Bewegungsgenerierung und Kenntnisse in generativen Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Flexion Robotics in Zürich sucht einen Experten für die ganzheitliche Bewegungsgenerierung und visionär bedingte generative Modelle, um die Forschung im Bereich humanoide Robotik voranzutreiben. Sie werden moderne multimodale Modelle für die Trajektoriengenerierung von Robotern, das Training von Diffusionsmodellen, Flussanpassung oder maskierte Transformator-Modelle für robotische Aktionen und Avatare entwickeln und implementieren.

Sie werden Teil eines dynamischen Teams, leiten Projekte und tragen zu Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften bei.

Generative Humanoid Motion Engineer Arbeitgeber: Flexion Robotics

pFlexion Robotics in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als IT & Security Engineer haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem der führenden Unternehmen der Robotikbranche einzubringen und weiterzuentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team fördern nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance./p

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Kontaktdaten:

Flexion Robotics Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative Humanoid Motion Engineer mit Bravour zu bestehen

Expertise in whole-body motion generation
Vision-conditioned generative models
Multimodal model development
Robot trajectory generation
Training diffusion techniques
Flow matching methods
Masked-transformer models