Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktentwicklung für unsere KI-Plattform und definiere, was Roboter wirklich brauchen.
- Unternehmen: Flexion, ein innovatives Unternehmen im Bereich humanoide Robotik mit führenden Wissenschaftlern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, verbesserte Altersvorsorge und spannende Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement von KI/ML-Produkten und starke technische Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Über Flexion: Bei Flexion entwickeln wir die Intelligenzschicht, die die nächste Generation humanoider Roboter antreibt. Unsere Mission ist es, den Übergang von fragilen Prototypen zur realen Bereitstellung humanoider Roboter zu beschleunigen. Wir wurden von führenden Wissenschaftlern im Bereich Robotik und Verstärkungslernen (ehemals Nvidia, ehemals ETH Zürich) gegründet und von führenden internationalen VC-Firmen unterstützt. Innerhalb weniger Monate haben wir von unserem ersten Code bis zur Bereitstellung echter humanoider Fähigkeiten mit unseren Partnern Fortschritte gemacht.
Die Rolle: Wir suchen einen außergewöhnlichen Produktdenker, der sich dafür interessiert, was es wert ist, gebaut zu werden, was Kunden wirklich brauchen und wie das Produkt in einem Markt aussehen sollte, in dem das Handbuch noch geschrieben wird. Wir bauen Software, keine Roboter. Unser KI-Autonomie-Stack läuft auf humanoiden Robotern, die von anderen entworfen und hergestellt werden. Ihre Aufgabe ist es, die Produktebene um diese Intelligenz zu definieren: die Fähigkeiten, die Roboter benötigen, die Daten- und Feedbackschleifen, die erforderlich sind, um sie zu verbessern, und die Schnittstellen, die Kunden benötigen, um sie in der realen Welt bereitzustellen, zu betreiben und zu verstehen.
Sie werden an der Schnittstelle zwischen unseren KI-Forschungsteams und Ingenieurteams, unseren kommerziellen Teams und dem aufkommenden Markt für bereitgestellte humanoide Roboter sitzen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Verantwortung für die Produkt-Roadmap der KI-Plattform, mit Fokus auf die Fähigkeiten, Dateninfrastruktur und Schnittstellen, die erforderlich sind, um intelligente Roboter in der realen Welt bereitzustellen und zu verbessern.
- Entwicklung eines tiefen Verständnisses der Endkundenanwendungsfälle in verschiedenen Branchen und Identifizierung gemeinsamer Bedürfnisse, die wiederverwendbare Produktfähigkeiten werden sollten.
- Definition und Priorisierung der Roboterskills und -fähigkeiten, die Flexion unterstützen sollte, basierend auf ihrem Wert und ihrer Anwendbarkeit über Kundenanwendungsfälle hinweg.
- Definition der Datenworkflows, die erforderlich sind, um die Modelle von Flexion zu trainieren, zu bewerten und kontinuierlich zu verbessern, einschließlich der benötigten Daten, wie sie gesammelt werden sollten und wie die Verantwortlichkeiten zwischen Flexion, Partnern und Kunden geteilt werden.
- Definition der Schnittstellen, die erforderlich sind, um Flexion-gesteuerte Roboter zu betreiben, einschließlich Überwachung, Beobachtbarkeit, Diagnosen, Laufzeitkontrollen und Ansichten auf Aufgaben- oder Flottenebene.
- Enge Zusammenarbeit mit Forschung und KI-Engineering, um aufkommende Fähigkeiten zu verstehen und zu bestimmen, wie sie in wiederverwendbare Produktfähigkeiten übersetzt werden sollten.
- Verbringen Sie bedeutende Zeit mit Kunden und Endbenutzern, einschließlich Vor-Ort-Besuchen, um zu verstehen, wie Roboter tatsächlich verwendet werden und wo die größten Produktchancen bestehen.
Anforderungen:
- Erfahrung im Produktmanagement mit KI/ML-Produkten, Robotik, Datenplattformen, Entwicklerplattformen oder anderen technisch komplexen B2B-Produkten.
- Starkes Produkturteil und die Fähigkeit, gemeinsame Produktbedürfnisse über eine Vielzahl von Kundenanwendungsfällen hinweg zu identifizieren.
- Starke technische Grundlage. Sie verstehen, wie Modelle trainiert, bewertet, bereitgestellt und verbessert werden und können effektiv mit ML-Forschern und Ingenieuren kommunizieren.
- Erfahrung in der Definition benutzerorientierter Schnittstellen für komplexe technische Systeme, wie Überwachung, Beobachtbarkeit, Analytik, Workflow oder Betriebsmittel.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation. Sie können Produktentscheidungen klar artikulieren, prägnante Spezifikationen schreiben und technische sowie kommerzielle Teams um eine Produktstrategie herum ausrichten.
- Komfortable Arbeit in einer frühen, schnelllebigen Umgebung, in der sich die Produktkategorie noch formt.
- Bereitschaft zu reisen, um Kundenstandorte in Europa und darüber hinaus zu besuchen, bis zu 10%.
Bonus:
- Erfahrung in Robotik, autonomen Systemen oder Produkten, die in physischen Umgebungen eingesetzt werden.
- Erfahrung mit Verstärkungslernen, Imitationslernen oder Grundmodellen für Robotik.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Verbesserter Pensionsplan
- Verbesserte Urlaubs- und bezahlte Freistellungsleistungen
- Umzugs- und Genehmigungssponsoring
- Zentralbüro in Zürich mit erstklassigen Testeinrichtungen und Infrastruktur für Robotik
- Beitritt zum führenden Robotikteam Europas und Zugang zu noch nie dagewesener Forschung
- Energiegeladene, kollaborative Kultur mit einer Neigung zum Handeln und regelmäßigen Gemeinschaftsveranstaltungen
Product Manager - AI Platform Arbeitgeber: Flexion Robotics
Flexion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Ideen geschätzt werden. Mit einem zentralen Büro in Zürich, das über erstklassige Testeinrichtungen für Robotik verfügt, profitieren Mitarbeiter von einer einzigartigen Gelegenheit, an bahnbrechenden Forschungsprojekten zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen, technologiegetriebenen Umfeld weiterzuentwickeln. Die umfassenden Vorteile, einschließlich einer verbesserten Altersvorsorge und großzügiger Urlaubsregelungen, machen Flexion zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und lohnende Karriere im Bereich KI und Robotik anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Manager - AI Platform erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Flexion Robotics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Manager - AI Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Flexion Robotics vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager - AI Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Flexion Robotics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion Robotics vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.