Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Lösungen für die Zustandsabschätzung humanoider Roboter mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit, an vorderster Front der Robotik zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Energiegeladenes, kollaboratives Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der humanoiden Roboter gestaltet und echte Auswirkungen hat.
- Qualifikationen: Doktorat oder Master in Computer Vision oder Robotik mit relevanter Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Flexion: Bei Flexion entwickeln wir die Intelligenzschicht, die die nächste Generation humanoider Roboter antreibt. Unsere Mission ist es, den Übergang von fragilen Prototypen zur realen Bereitstellung humanoider Roboter zu beschleunigen. Wir wurden von führenden Wissenschaftlern im Bereich Robotik und Reinforcement Learning gegründet (ehemals Nvidia, ehemals ETH Zürich) und von führenden internationalen VC-Firmen unterstützt. In nur wenigen Monaten haben wir von unserem ersten Code bis zur Bereitstellung realer humanoider Fähigkeiten Fortschritte gemacht.
Die Rolle: Wir suchen einen Experten für Computer Vision und Sensorfusion, um unser Team in Zürich zu verstärken. Das Ziel dieser Position ist die Entwicklung robuster und zuverlässiger Lösungen zur Zustandsabschätzung für humanoide Roboter, hauptsächlich unter Verwendung propriozeptiver und visueller Sensoren. Wir suchen einen Experten für optimierungsbasierte und filterbasierte Zustandsabschätzung sowie Sensorfusion für robotische Systeme, idealerweise mit einem Fokus auf visuelle Odometrie. Darüber hinaus sollte die Person ein starkes Verständnis moderner Methoden des maschinellen Lernens haben, einschließlich Sequenz-zu-Sequenz-Lernen, autoregressiven und Diffusionsmodellen. Gute Kenntnisse über aktuelle End-to-End-gelernte Odometrie- und Bewegungsabschätzungslösungen sind von Vorteil.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung robuster und zuverlässiger Lösungen zur Zustandsabschätzung für humanoide Roboter unter Verwendung propriozeptiver und visueller Sensoren.
- Anwendung von optimierungsbasierten und filterbasierten Techniken zur Zustandsabschätzung und Sensorfusion mit einem Fokus auf visuelle Odometrie.
- Nutzung moderner Methoden des maschinellen Lernens (Sequenz-zu-Sequenz, autoregressiv, Diffusionsmodelle), wo dies zur Unterstützung der Abschätzung und Bewegungsverständnis geeignet ist.
- Zusammenarbeit mit einem Team in einer dynamischen, schnelllebigen Umgebung und Übernahme von Verantwortung für Projekte und Entscheidungen.
Qualifikationen
- Doktortitel oder Masterabschluss in Computer Vision oder Robotik mit relevanter Erfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung in visueller inertialer Odometrie (VIO) und Bewegungsabschätzung.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in effizientem C++-Programmieren und Echtzeiteinsatz.
- Erfahrung mit Python, PyTorch und dem Training tiefer neuronaler Netzwerke.
- Praktische Erfahrung mit robotischen Systemen und/oder AR/VR-Geräten.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Ein Platz in der ersten Reihe bei einem der ehrgeizigsten Robotikunternehmen Europas.
- Ein energiegeladenes, kollaboratives Team mit einer Handlungsorientierung.
Research Engineer - State Estimation and Visual Odometry (ML+classic) Arbeitgeber: Flexion Robotics
pFlexion Robotics in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als IT & Security Engineer haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem der führenden Unternehmen der Robotikbranche einzubringen und weiterzuentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team fördern nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance./p
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in C++ und Python, und sei bereit, deine Kenntnisse über visuelle Inertialnavigation und moderne ML-Methoden zu demonstrieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Robotik! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du bei Flexion glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Robotik und Computer Vision zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei Flexion arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der visuellen Inertialodometrie und Motion Estimation klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Technische Fähigkeiten im Fokus:Vergiss nicht, deine Kenntnisse in C++, Python und modernen Machine Learning Methoden zu betonen. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung mit realen Anwendungen in Robotersystemen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion Robotics vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und Computer Vision vertraut. Insbesondere solltest du die Konzepte von visueller Odometrie und Sensorfusion gut verstehen, da diese für die Position entscheidend sind.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit Optimierungs- und Filtertechniken zeigen. Zeige, wie du diese Methoden in realen Projekten angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Flexion sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann. Sei bereit, über deine Erfahrungen in dynamischen Umgebungen zu sprechen und wie du Verantwortung für Projekte übernommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
