Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Infrastruktur für humanoide Roboter mit GPU-Cluster und Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Tech-Unternehmen in Zürich, das die Robotik revolutioniert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit AWS oder GCP erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Flexion Robotics in Zürich sucht einen talentierten ML Infrastructure Engineer, um unsere Trainingsinfrastruktur für humanoide Roboter zu verbessern. In dieser Senior-Rolle werden Sie eng mit KI-Ingenieuren zusammenarbeiten, um GPU-Compute-Cluster zu entwickeln, Datenpipelines zu verwalten und die optimale Leistung verteilter Trainingssysteme sicherzustellen.
Kandidaten sollten über starke Python-Kenntnisse, Erfahrung mit AWS oder GCP und ein solides Verständnis von Deep Learning verfügen.
Schließen Sie sich uns an, um die Robotiklandschaft in unserem innovativen Technologieunternehmen zu revolutionieren.
Senior ML Infra Engineer — GPUs, Clusters & Data Pipelines Arbeitgeber: Flexion Robotics
Flexion Robotics bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, die es Ihnen ermöglicht, an der Spitze der Robotik-Technologie zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsmodells und die Chance, Teil eines engagierten Teams zu sein, das die Zukunft der humanoiden Roboter gestaltet.
