Senior ML Infrastructure Engineer — Robotics Training

Senior ML Infrastructure Engineer — Robotics Training

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue die Intelligenz für humanoide Roboter und optimiere Trainingsprozesse.
  • Unternehmen: Flexion Robotics, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Python, PyTorch und Cloud-Infrastruktur erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Flexion Robotics sucht einen erfahrenen ML-Ingenieur, um das Gehirn für humanoide Roboter zu entwickeln, indem Datenpipelines und Rechenplattformen für das Training großer Modelle in unserem Büro in Zürich entworfen werden. Sie werden für verteilte Trainingslasten verantwortlich sein, die Leistung optimieren und neue Plattformen evaluieren, während Sie mit einem erfahrenen Infrastrukturteam zusammenarbeiten.

Ideale Kandidaten haben praktische Erfahrung mit:

  • Python
  • PyTorch
  • verteiltem Training
  • Cloud-Infrastruktur
  • Orchestrierungstools wie Slurm oder Kubernetes

Senior ML Infrastructure Engineer — Robotics Training Arbeitgeber: Flexion Robotics

pFlexion Robotics in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als IT & Security Engineer haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem der führenden Unternehmen der Robotikbranche einzubringen und weiterzuentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team fördern nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance./p

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Kontaktdaten:

Flexion Robotics Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Infrastructure Engineer — Robotics Training mit Bravour zu bestehen

Python
PyTorch
Distributed Training
Cloud Infrastructure
Orchestration Tools
Slurm
Kubernetes