AI Engineer - Dexterous Manipulation

AI Engineer - Dexterous Manipulation

Zürich Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Lernsteuerungen für Roboterinteraktionen.
  • Unternehmen: Junges Unternehmen in Zürich, das an humanoider Robotersoftware arbeitet.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Kleine, agile Teams bieten großartige Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und übernehme Verantwortung in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Robotik, Erfahrung mit Python und tiefen neuronalen Netzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Overview

We are looking for a dexterous manipulation expert to strengthen our team in Zurich. The goal of this position is the development and deployment of state-of-the-art learning-based controllers to interact with the environment and manipulate objects more reliably and flexibly.

As all code has to run on real robotic hardware in real time, hands-on robotic experience and knowledge in state-of-the-art models for dexterous manipulation, such as diffusion models, flow matching or reinforcement learning, is required.

Experience with ROS and perception models is a plus.

Responsibilities

  • Develop and deploy state-of-the-art learning-based controllers to interact with the environment and manipulate objects reliably and flexibly on real robotic hardware in real time.
  • Apply knowledge of dexterous manipulation models (e.g., diffusion models, flow matching, reinforcement learning) to practical robot systems.
  • Collaborate in a dynamic, fast-moving team environment and take ownership of projects and decisions.

Qualifications

  • PhD or master\'s degree in robotics with relevant project experience (e.g., master thesis) on data-driven manipulation or diffusion models.
  • Excellent knowledge of Python, PyTorch and the training of deep neural networks.
  • Hands-on experience running learning-based controllers on real robot hardware.
  • Good knowledge of diffusion models and transformers.
  • Experience with ROS and perception models is a plus.

We are looking for a person who enjoys working in a team in a very dynamic and fast-moving environment, and who is able and willing to take ownership of projects and decisions.

We at Flexion Robotics (flexion.ai) are a young company in Zurich working on the next generation of humanoid robot software to enable robots to perform useful tasks autonomously.

We work dynamically and move fast. The team is still fairly small and every new employee at this stage will have significant ownership of their current project.

We offer a competitive remuneration in the form of a competitive base salary and additional components/benefits depending on the specific role and the experience of the applicant.

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AI Engineer - Dexterous Manipulation Arbeitgeber: Flexion

Flexion Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Robotik entwickelt. In einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld in Zürich bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch die Möglichkeit, bedeutende Verantwortung in einem kleinen, engagierten Team zu übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und kreative Ideen, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

Flexion Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Dexterous Manipulation erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an der Stelle interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt vermitteln.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und mach dich mit den neuesten Modellen für die geschickte Manipulation vertraut. Wir empfehlen, einige Projekte oder Herausforderungen zu lösen, die du im Gespräch präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Robotik oder maschinellem Lernen zu tun haben, bring diese Beispiele in Gesprächen ein. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt uns dein echtes Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Dexterous Manipulation mit Bravour zu bestehen

Dexterous Manipulation
Reinforcement Learning
Diffusion Models
Flow Matching
ROS (Robot Operating System)
Perception Models
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich der robotischen Manipulation und den Technologien, die wir verwenden. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Python, PyTorch und Deep Learning dich zu einem starken Kandidaten machen.

Mach es konkret:Vermeide allgemeine Aussagen und sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und erkläre, wie diese Erfahrungen dich auf die Arbeit bei uns vorbereiten.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die neuesten Modelle für geschickte Manipulation, wie Diffusionsmodelle und Verstärkungslernen, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du praktische Erfahrungen damit hast.

Praktische Erfahrungen hervorheben

Da praktische Erfahrung mit Robotik und der Implementierung von lernbasierten Controllern entscheidend ist, solltest du konkrete Beispiele aus deinen Projekten oder deiner Masterarbeit bereit haben. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Teamarbeit betonen

Flexion Robotics sucht jemanden, der gerne im Team arbeitet. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit zu demonstrieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und die Rolle vor. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du dich wirklich für die Position interessierst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.