Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Lerncontroller für Roboterinteraktionen.
- Unternehmen: Junges Unternehmen in Zürich, das an humanoider Robotersoftware arbeitet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Kleine, agile Teams bieten große Möglichkeiten zur persönlichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und übernehme Verantwortung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Robotik mit Erfahrung in datengetriebenen Manipulationsmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Experten für geschickte Manipulation zur Verstärkung unseres Teams in Zürich. Das Ziel dieser Position ist die Entwicklung und Bereitstellung von modernen, lernbasierten Controllern, um mit der Umgebung zu interagieren und Objekte zuverlässiger und flexibler zu manipulieren. Da der gesamte Code in Echtzeit auf echter Roboterhardware ausgeführt werden muss, sind praktische Erfahrungen mit Robotern und Kenntnisse über moderne Modelle für geschickte Manipulation, wie Diffusionsmodelle, Flussanpassung oder verstärkendes Lernen, erforderlich. Erfahrungen mit ROS und Wahrnehmungsmodellen sind von Vorteil.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Bereitstellung von modernen, lernbasierten Controllern zur Interaktion mit der Umgebung und zur zuverlässigen und flexiblen Manipulation von Objekten auf echter Roboterhardware in Echtzeit.
- Anwendung von Kenntnissen über Modelle zur geschickten Manipulation (z.B. Diffusionsmodelle, Flussanpassung, verstärkendes Lernen) auf praktische Robotersysteme.
- Zusammenarbeit in einem dynamischen, schnelllebigen Teamumfeld und Übernahme von Verantwortung für Projekte und Entscheidungen.
Qualifikationen
- Doktortitel oder Masterabschluss in Robotik mit relevanter Projekterfahrung (z.B. Masterarbeit) zu datengestützter Manipulation oder Diffusionsmodellen.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Python, PyTorch und dem Training von tiefen neuronalen Netzwerken.
- Praktische Erfahrung mit der Ausführung von lernbasierten Controllern auf echter Roboterhardware.
- Gute Kenntnisse über Diffusionsmodelle und Transformer.
- Erfahrungen mit ROS und Wahrnehmungsmodellen sind von Vorteil.
Wir suchen eine Person, die gerne im Team in einem sehr dynamischen und schnelllebigen Umfeld arbeitet und bereit ist, Verantwortung für Projekte und Entscheidungen zu übernehmen. Wir bei Flexion Robotics (flexion.ai) sind ein junges Unternehmen in Zürich, das an der nächsten Generation von humanoider Roboter-Software arbeitet, um Robotern zu ermöglichen, nützliche Aufgaben autonom auszuführen. Wir arbeiten dynamisch und bewegen uns schnell. Das Team ist noch recht klein, und jeder neue Mitarbeiter in dieser Phase wird erheblichen Einfluss auf sein aktuelles Projekt haben. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung in Form eines wettbewerbsfähigen Grundgehalts und zusätzlicher Komponenten/Leistungen, abhängig von der spezifischen Rolle und der Erfahrung des Bewerbers.
AI Engineer - Dexterous Manipulation Arbeitgeber: Flexion
Flexion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotiktechnologie zu arbeiten. In einem dynamischen und kollaborativen Umfeld in Zürich fördern wir nicht nur innovative Ideen, sondern bieten auch umfangreiche Wachstumschancen und eine wettbewerbsfähige Vergütung. Unsere engagierte Teamkultur und die enge Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern schaffen eine inspirierende Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung humanoider Roboter leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer - Dexterous Manipulation erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die in der Robotik tätig sind, und schau dir deren Karriereseiten an. Wir bei StudySmarter empfehlen, direkt über unsere Website zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen!
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke sind alles! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Ratschlägen oder ob sie offene Stellen kennen – manchmal hilft ein persönlicher Kontakt mehr als eine Bewerbung.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, PyTorch und den neuesten Modellen für geschickte Manipulation auffrischst. Wir bei StudySmarter empfehlen, praktische Beispiele aus deinen Projekten parat zu haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Verantwortung zu übernehmen! Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, Projekte zu leiten und Entscheidungen zu treffen. Das ist besonders wichtig in einem dynamischen Umfeld wie bei Flexion Robotics, wo jeder Beitrag zählt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Dexterous Manipulation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Robotik sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich der dexterous Manipulation. Zeige auf, wie du dein Wissen über Diffusionsmodelle oder Reinforcement Learning in der Praxis angewendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Ideen und Fähigkeiten schnell erfassen können!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die neuesten Modelle für geschickte Manipulation, wie Diffusionsmodelle und Verstärkungslernen, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien angewendet hast.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Da praktische Erfahrung mit Robotern entscheidend ist, solltest du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen mit realer Roboterhardware hervorheben. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du überwunden hast, und wie du dabei gelernt hast, effektive Lösungen zu finden.
✨Teamarbeit und Eigenverantwortung
Das Unternehmen sucht jemanden, der gerne im Team arbeitet und Verantwortung übernimmt. Bereite Beispiele vor, in denen du in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zusammengearbeitet hast und wie du Entscheidungen getroffen hast, um Projekte voranzubringen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Entwicklung neuer Technologien angehen. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
