Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle humanoide Roboter mit innovativen Technologien und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Flexion, ein führendes Unternehmen im Bereich Robotik mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit in einem schnelllebigen Umfeld mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und gestalte die Zukunft der Robotik aktiv mit.
- Qualifikationen: Master- oder Doktoratsstudium in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Über Flexion: Bei Flexion entwickeln wir die Intelligenzschicht, die die nächste Generation humanoider Roboter antreibt. Unsere Mission ist es, den Übergang von fragilen Prototypen zur realen Bereitstellung von Humanoiden zu beschleunigen. Wir wurden von führenden Wissenschaftlern im Bereich Robotik und Reinforcement Learning (ehemals Nvidia, ehemals ETH Zürich) gegründet und von führenden internationalen VC-Firmen unterstützt. Innerhalb weniger Monate haben wir von unserem ersten Code bis zur Bereitstellung echter humanoider Fähigkeiten mit unseren Partnern Fortschritte gemacht.
Die Rolle: Wir suchen einen talentierten Praktikanten (MS oder PhD), der unser Team in Zürich verstärkt und die Grenzen dessen, wie humanoide Roboter die Welt wahrnehmen und mit ihr interagieren, erweitert. Sie werden an der Schnittstelle zwischen generativer Ganzkörpertrajektoriegenerierung (unter Verwendung von Diffusionsmodellen, Flow Matching und/oder auto-regressiven Modellen) und der 3D-Umgebungswahrnehmung arbeiten. Wenn Sie gerne offene Probleme in einem schnelllebigen Umfeld lösen, ist dies eine einzigartige Gelegenheit, von unserem weltklasse Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern zu lernen und zu unserer grundlegenden Softwareentwicklung beizutragen.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Derzeit ein Master- oder PhD-Studium in Informatik, Robotik, Maschinenlernen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung mit Diffusionsmodellen/Flow Matching oder lernbasierten Trajektoriemodellen mit relevanter Projekterfahrung.
- Vertrautheit mit generativem Modellieren und dessen Anwendung auf Zeitreihendaten.
- Ausgezeichnete Python- und PyTorch-Kenntnisse; sicher im Schreiben von sauberem, modularen Code für schnelle Experimente.
- Starke, nachgewiesene analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, moderne Methoden aus der aktuellen Literatur zu navigieren und umzusetzen.
Bevorzugt: autonome Forschungs-/Projektarbeit in der menschlichen Bewegungsgenerierung (neuronale Avatare), robotergestütztem Imitationslernen oder ego-zentrischer Aktionsvorhersage.
Zusätzlich sind folgende Fähigkeiten von Vorteil, aber nicht erforderlich:
- Erfahrung in der Robotik.
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen.
- Erfahrung mit multimodalen generativen Modellen.
- Erfahrung mit dem Feintuning von Grundmodellen, z.B. Gr00t oder SmolVLA, um Ganzkörperaktionen oder Kinematikbewegungen zu erzeugen.
Wettbewerbsfähige Vergütung
Ein Platz in der ersten Reihe bei einem der ehrgeizigsten Robotikunternehmen Europas
Ein energiegeladenes, kollaboratives Team mit einer Handlungsorientierung
Internship - Humanoid Motion Generation (Diffusion or Flow Matching) Arbeitgeber: Flexion
Flexion ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotikforschung in Zürich zu arbeiten. Unser dynamisches und kollaboratives Team fördert eine Kultur des Lernens und der Innovation, während wir gemeinsam an der Entwicklung bahnbrechender humanoider Technologien arbeiten. Als Praktikant haben Sie die Chance, von führenden Wissenschaftlern zu lernen und Ihre Fähigkeiten in einem spannenden, schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship - Humanoid Motion Generation (Diffusion or Flow Matching) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, deine Projekte und Erfahrungen klar und präzise zu erklären. Sei bereit, Fragen zu deinen Kenntnissen in Python und PyTorch zu beantworten – das zeigt, dass du die nötigen Skills hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu Flexion passt, zögere nicht, sie anzusprechen. Das zeigt, dass du wirklich an der Arbeit interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuzuschneiden – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Humanoid Motion Generation (Diffusion or Flow Matching) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Robotik und maschinelles Lernen haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wenn du mit Diffusionsmodellen oder ähnlichem gearbeitet hast, bring das unbedingt zur Sprache – wir wollen wissen, was du drauf hast!
Sauberer Code ist ein Muss:Da wir viel Wert auf sauberen, modularen Code legen, solltest du in deiner Bewerbung auch darauf eingehen. Zeig uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch gut programmieren kannst, besonders in Python und PyTorch.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der humanoiden Robotik vertraut. Lies über Diffusionsmodelle und Flow Matching, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können und dein Interesse an der Materie zu zeigen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder bei Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Da Python und PyTorch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, über deinen Code zu sprechen und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.
