Research Engineer - Generative Humanoid Motion Generation
Research Engineer - Generative Humanoid Motion Generation

Research Engineer - Generative Humanoid Motion Generation

Zürich Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Modelle für humanoide Roboterbewegungen.
  • Arbeitgeber: Flexion, ein innovatives Unternehmen in Zürich, das an humanoiden Robotern arbeitet.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von Robotik und gestalte die Zukunft mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD oder Master in relevanten Bereichen und Erfahrung mit KI-Modellen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit viel Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Bei Flexion entwickeln wir die Intelligenzschicht, die die nächste Generation humanoider Roboter antreibt. Unsere Mission ist es, den Übergang von fragilen Prototypen zur realen Bereitstellung von Humanoiden zu beschleunigen. Wir sind von führenden Wissenschaftlern im Bereich Robotik und Verstärkungslernen gegründet worden und werden von führenden internationalen VC-Firmen unterstützt. Innerhalb weniger Monate haben wir von unserem ersten Code bis zur Bereitstellung echter humanoider Fähigkeiten mit unseren Partnern Fortschritte gemacht.

Wir suchen einen Experten für die Ganzkörperbewegungsgenerierung zur Verstärkung unseres Teams in Zürich. Inspiriert von den jüngsten Erfolgen in neuronalen Avataren und Computergrafik, zielen wir darauf ab, ähnliche Prinzipien anzuwenden, um Ganzkörperbewegungen für unsere humanoiden Roboter zu generieren. Das Ziel dieser Position ist die Entwicklung und Bereitstellung von hochmodernen multimodalen Modellen zur Generierung von Robotertrajektorien.

  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von Diffusions- oder Flussanpassungsmodellen.
  • Idealerweise umfasst dies entweder das Training von robotischen Imitationsrichtlinien oder das Training von Modellen zur Generierung von Ganzkörperbewegungen für menschliche Avatare.
  • PhD oder Masterabschluss in Diffusionsmodellen/Flussanpassung oder lernbasierten Trajektoriengenerierung mit relevanter Projekterfahrung.
  • Starkes Forschungsprofil mit einer hohen Publikationsrate auf führenden Konferenzen für Computer Vision, Grafik und/oder Robotik, wie ICCV/ECCV, CVPR, SIGGRAPH, CORL, RSS usw.
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Python, PyTorch und praktische Erfahrung im Training und der Feinabstimmung von Diffusionsmodellen und/oder Flussanpassungsrichtlinien.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von lernbasierten Trajektoriengenerierungen für robotische Systeme.
  • Erfahrung mit modernen GPU-basierten Simulationen wie Omniverse oder Genesis.
  • Gute Kenntnisse der neuesten Architekturen des maschinellen Lernens.

Wir suchen eine Person, die gerne im Team in einem sehr dynamischen und schnelllebigen Umfeld arbeitet und bereit ist, Verantwortung für Projekte und Entscheidungen zu übernehmen. Wir bei Flexion Robotics (flexion.ai) sind ein junges Unternehmen in Zürich, das an der nächsten Generation von humanoider Roboter-Software arbeitet, um Robotern zu ermöglichen, nützliche Aufgaben autonom auszuführen. Wir arbeiten dynamisch und bewegen uns schnell. Das Team ist noch recht klein, und jeder neue Mitarbeiter in dieser Phase wird erheblichen Einfluss auf sein aktuelles Projekt haben. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung in Form eines wettbewerbsfähigen Grundgehalts und zusätzlicher Komponenten/Leistungen, abhängig von der spezifischen Rolle und der Erfahrung des Bewerbers.

Research Engineer - Generative Humanoid Motion Generation Arbeitgeber: Flexion

Flexion ist ein innovativer Arbeitgeber in Zürich, der an der Spitze der humanoiden Robotik steht. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, an bahnbrechenden Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der Robotik gestalten.
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Kontaktperson:

Flexion HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Research Engineer - Generative Humanoid Motion Generation

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Robotik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Python, PyTorch und den neuesten Modellen in der Robotik. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei Flexion im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Projekte, an denen wir arbeiten.

Tipp Nummer 4

Zeige Teamgeist! In einem dynamischen Umfeld wie unserem ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Engineer - Generative Humanoid Motion Generation

Diffusionsmodelle
Flow Matching
Trajektoriengenerierung
Roboterimitation
Python
PyTorch
GPU-basierte Simulationen
Maschinelles Lernen
Teamarbeit
Projektverantwortung
Forschungskompetenz
Veröffentlichungen in Fachkonferenzen
Dynamisches Arbeiten
Schnelle Entscheidungsfindung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Projekte an, an denen wir arbeiten. Das hilft dir, ein Gefühl für unsere Mission und Werte zu bekommen und zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist.

Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen und Fähigkeiten schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst.

Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Leuten, die wirklich für das, was sie tun, brennen. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für humanoide Robotik interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist gleich im richtigen System.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und insbesondere mit diffusionsbasierten Modellen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die mit der Entwicklung von Bewegungsmodellen oder der Anwendung von PyTorch zu tun haben. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

Teamarbeit betonen

Flexion sucht jemanden, der gut im Team arbeiten kann. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte oder zukünftige Herausforderungen vor. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position und das Unternehmen.

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Flexion
Standort: Zürich
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