Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Lösungen für humanoide Roboter mit Computer Vision und Sensorfusion.
- Unternehmen: Flexion, ein innovatives Unternehmen im Bereich humanoider Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit, an vorderster Front der Robotik zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Energiegeladenes Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und schnellem Handeln.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Robotik mit.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Computer Vision oder Robotik, Erfahrung in VIO und C++ Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About Flexion
At Flexion, we're building the intelligence layer powering the next generation of humanoid robots.
Our mission is to accelerate the transition from fragile prototypes to real-world humanoid deployment.
We are founded by leading scientists in robot reinforcement learning (ex-Nvidia, ex-ETH Zürich), and backed by leading international VC firms.
In just months, we’ve gone from our first line of code to deploying real humanoid capabilities.
The Role
We are looking for a computer vision and sensor fusion expert to strengthen our team in Zurich.
The goal of this position is to develop next-generation robust, reliable state estimation solutions for humanoid robots, primarily using proprioceptive and visual sensors.
We are looking for an expert in optimization-based and filtering-based state estimation and sensor fusion for robotic systems, ideally with a focus on visual odometry.
Moreover, the person should have a strong understanding of modern machine learning methods, including sequence-to-sequence learning, autoregressive, and diffusion models.
Good knowledge of recent end-to-end learned odometry and motion estimation solutions is beneficial.
Particularly
- Ph D or master's degree in computer vision or robotics with relevant experience.
- Multi-year experience (either Ph D or industry) in visual inertial odometry (VIO) and motion estimation.
- Excellent knowledge of efficient C++ programming and real-time deployment.
- Experience with Python, Py Torch, and the training of deep neural networks.
- Hands-on experience working with robotic systems and/or AR/VR devices.
We are looking for a person who enjoys working in a team in a dynamic, fast-moving environment and is able and willing to take ownership of projects and decisions.
- Competitive compensation
- A front-row seat at one of Europe’s most ambitious robotics companies
- An energetic, collaborative team with a bias for action
- #J-18808-Ljbffr
Research Engineer - State Estimation and Visual Odometry (ML+classic) Arbeitgeber: Flexion
Flexion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotiktechnologie zu arbeiten. In einem dynamischen und kollaborativen Umfeld in Zürich fördern wir nicht nur innovative Ideen, sondern bieten auch umfangreiche Wachstumschancen und eine wettbewerbsfähige Vergütung. Unsere engagierte Teamkultur und die enge Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern schaffen eine inspirierende Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung humanoider Roboter leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Engineer - State Estimation and Visual Odometry (ML+classic) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Flexion in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Research Engineer - State Estimation and Visual Odometry (ML+classic) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Flexion zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer - State Estimation and Visual Odometry (ML+classic) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Flexion im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Flexion passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
