Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Integration menschlicher Daten in Robotik-Modelle.
- Unternehmen: Flexion, ein führendes Unternehmen im Bereich humanoide Robotik mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung bei Umzügen.
- Weitere Informationen: Zürich bietet erstklassige Testeinrichtungen und eine energiegeladene, kollaborative Kultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der Robotik.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich sowie Erfahrung mit multimodalen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Über Flexion
Bei Flexion entwickeln wir die Intelligenzschicht, die die nächste Generation humanoider Roboter antreibt. Unsere Mission ist es, den Übergang von fragilen Prototypen zur realen humanoiden Bereitstellung zu beschleunigen. Wir wurden von führenden Wissenschaftlern im Bereich Robotik und Verstärkungslernen (ehemals Nvidia, ehemals ETH Zürich) gegründet und von führenden internationalen VC-Firmen unterstützt. In nur wenigen Monaten sind wir von unserem ersten Code zu realen humanoiden Fähigkeiten übergegangen.
Die Rolle
Wir suchen einen Experten für Robotik-Grundlagenmodelle und multimodale menschliche Aktionsdaten, um die Grenzen der generalisierbaren Manipulation voranzutreiben. Diese Position überbrückt die Kluft zwischen menschlicher Verkörperung und robotischer Ausführung, indem sie Video-Demonstrationen, tragbare Erfassungssysteme (wie UMI oder sensorisierte Handschuhe) und ergänzende Datenquellen nutzt. Sie bringen ein tiefes Verständnis des gesamten Lebenszyklus mit, der erforderlich ist, um geschickte Fähigkeiten zu skalieren, einschließlich des Designs und der Bereitstellung spezialisierter Erfassungsgeräte, der Datensatzkurierung sowie der algorithmischen und architektonischen Modellierung. Als Forschungswissenschaftler/-ingenieur werden Sie großangelegte Experimente durchführen und bahnbrechende Ideen in zentralen Problemen der physischen Intelligenz umsetzen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung neuartiger Systeme, die modernste Forschung in robuste, reale Implementierungen umsetzen und letztendlich die Grenzen dessen erweitern, was unsere Hardware erreichen kann.
Hauptverantwortlichkeiten
- Skalierbare Integration menschlicher Daten: Entwicklung von Methoden und Erfassungspipelines zur Integration menschlicher Video-Demonstrationen, tragbarer Systeme (wie UMI oder sensorisierte Handschuhe) und unkonventioneller Manipulationsdaten direkt in Grundlagenmodell- und RL-Workflows.
- 3D-Objekt- und Interaktionsrekonstruktion: Aufbau automatisierter Pipelines zur Rekonstruktion manipulierten 3D-Objekte und Umgebungen aus Erfassungsdaten, Import digitaler Zwillingsassets in Simulationen zur Ermöglichung skalierbarer Szenariosynthese.
- Simulation zu Realität & Verstärkungslernen: Aufbau von Simulationsumgebungen mit rekonstruierten Assets, Nutzung von Verstärkungslernen, taktilen und Kraftfeedback zur Erstellung geschickter Manipulationsrichtlinien.
- Multimodale Politikarchitektur & Bewertung: Entwurf, Training und Bewertung von Robotik-Grundlagenmodellen, die multimodale Sensordatenströme in robuste Steuerung übersetzen.
- Verkörperter Transfer: Entwurf von Algorithmen zur Überbrückung der menschlichen Verkörperung zu hochgradig beweglichen geschickten Händen und humanoiden Plattformen.
Voraussetzungen
- Doktortitel in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung mit Vision, Vision-Sprache, Video und anderen multimodalen Modellen, insbesondere solchen, die mit menschlichen Daten trainiert wurden.
- Erfahrung mit multimodalem generativem Modellieren, Training und Inferenz.
- Erfahrung mit Verstärkungslernen und Imitationslernen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Erfassungsmethoden, Datensatzdesign, Experimentierung und der Einbeziehung erfasster menschlicher Aktionsdaten in VLA, WAM oder RL-Training.
- Erfahrung mit Simulatoren und realen Robotern, insbesondere geschickter Manipulation sowie multimodaler Sensorik (z.B. taktil, Kräfte).
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Verbesserter Pensionsplan.
- Verbesserte Urlaubs- und bezahlte Freistellungsleistungen.
- Umzugs- und Genehmigungssponsoring.
- Zentralbüro in Zürich mit erstklassigen Robotik-Testeinrichtungen und Infrastruktur.
- Beitritt zum führenden Robotikteam Europas & Zugang zu noch nie dagewesener Forschung.
- Energiegeladene, kollaborative Kultur mit einer Neigung zum Handeln und regelmäßigen Gemeinschaftsveranstaltungen.
AI Research Engineer - Human Data in Zürich Arbeitgeber: Flexion
Flexion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld der humanoiden Robotik zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Flexion nicht nur das Wachstum individueller Fähigkeiten, sondern bietet auch attraktive Vorteile und langfristige Partnerschaften mit strategischen Kunden. Hier haben Sie die Chance, Teil eines innovativen Teams zu werden, das an der Spitze der Technologie steht und bedeutende Beiträge zur Zukunft der Robotik leistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineer - Human Data in Zürich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Flexion in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI Research Engineer - Human Data zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Flexion zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer - Human Data in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Flexion im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Flexion passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
