Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze fortschrittliche Modelle in humanoiden Robotern um und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die nächste Generation humanoider Roboter entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und spannende Forschung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Community-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Flexion
Bei Flexion entwickeln wir die Intelligenzschicht, die die nächste Generation humanoider Roboter antreibt. Unsere Mission ist es, den Übergang von fragilen Prototypen zu realen humanoiden Einsätzen zu beschleunigen. Wir wurden von führenden Wissenschaftlern im Bereich Robotik und Verstärkungslernen (ehemals Nvidia, ehemals ETH Zürich) gegründet und von führenden internationalen VC-Firmen unterstützt. In nur wenigen Monaten haben wir von unserem ersten Code bis zur Bereitstellung echter humanoider Fähigkeiten Fortschritte gemacht.
Die Rolle
Als unser VLA/WAM Integrations- und Bereitstellungsspezialist werden Sie unsere VLA- und World-Action-Modellforschung in zuverlässige Fähigkeiten umsetzen, die auf echten humanoiden Robotern laufen. Sie werden über den gesamten Bereitstellungsprozess hinweg arbeiten: Integration von Grundmodellen mit agentischen Systemen, Optimierung der Inferenz, Sammlung gezielter Daten aus der realen Welt, Durchführung fundierter Bewertungen und Rückführung der Bereitstellungserfahrungen in das Training.
Dies ist eine breite, praktische Rolle für jemanden, der es genießt, fortschrittliche Modelle als Teil eines vollständigen autonomen Systems zum Laufen zu bringen, anstatt ein einzelnes Forschungselement isoliert zu optimieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- VLA/WAM Bereitstellung: Bereitstellung und Validierung erlernter Richtlinien über mehrere humanoide Plattformen und reale Aufgaben.
- Schnelle Inferenz: Optimierung des Modellbetriebs, der Latenz, der Aktionsgenerierung, der asynchronen Ausführung und der geschlossenen Regelung für den Echtzeitbetrieb von Robotern.
- Agentische Integration: Verbindung von VLA/WAM-Richtlinien mit höherstufigen Agenten zur Aufgabenzerlegung, Richtlinienauswahl, strukturierten Konditionierung, Verifizierung, Wiederherstellung und Neuprogrammierung.
- In-Situ-Datensammlung: Entwicklung verbesserter Arbeitsabläufe für Teleoperation, Interventionen, autonome Rollouts, Fehler, Wiederherstellungen und gezielte Datensammlung nach dem Training.
- Bewertung & Testing: Entwicklung reproduzierbarer Evaluierungen mit echten Robotern, Regressionstests, Fehleranalysen und fundierte Vergleiche zwischen Modellversionen.
- Bereitstellung-zu-Training-Schleife: Umwandlung von Erfolgen und Misserfolgen aus der realen Welt in Datensätze und Experimente, die das anschließende Vortraining und Nachtraining verbessern.
Voraussetzungen
- Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Systemen.
- Erfahrung in der Bereitstellung lernbasierter Modelle in der Robotik, autonomen Systemen oder einem anderen Echtzeitszenario.
- Vertrautheit mit VLA, VLM, Diffusion, Flow-Matching, Video/Welt-Modell oder verwandten multimodalen Architekturen.
- Starkes Systemverständnis hinsichtlich Inferenzlatenz, Modellbetrieb, Datenpipelines, Protokollierung und Debugging komplexer ML-Systeme.
- Erfahrung in der Gestaltung rigoroser Bewertungen und der Diagnose von Fehlern in gelernten Systemen.
- Komfort im direkten Umgang mit Robotern, Sensoren, Datensammlung und unvollkommenem realen Hardware.
- Fähigkeit, über Modelltraining, Bereitstellung, Daten, Infrastruktur und Integration hinweg zu arbeiten, anstatt sich auf einen eng definierten Forschungsbereich zu konzentrieren.
Bonus:
- Erfahrung mit agentischen KI-Systemen, Werkzeugnutzung, hierarchischen Richtlinien, Planung oder geschlossener Verifizierung.
- Erfahrung mit TensorRT, torch.compile, Quantisierung, Modellkompression oder anderen Techniken zur Optimierung der Inferenz.
- Erfahrung mit Teleoperation, Mensch-in-der-Schleife-Lernen, autonomer Datensammlung oder Online/Nachtraining-Workflows.
- Erfahrung mit humanoiden Robotern, geschickter Manipulation, loco-manipulation oder Ganzkörperkontrolle.
- Vertrautheit mit Verstärkungslernen, kontinuierlichem Lernen und Sim-to-Real.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Verbessertes Rentenprogramm.
- Verbesserte Urlaubs- und bezahlte Freistellungsleistungen.
- Umzugs- und Genehmigungssponsoring.
- Zentral gelegenes Büro in Zürich mit erstklassigen Testeinrichtungen und Infrastruktur für Robotik.
- Beitritt zu Europas führendem Robotikteam und Zugang zu noch nie dagewesener Forschung.
- Energiegeladene, kollaborative Kultur mit einer Neigung zum Handeln und regelmäßigen Gemeinschaftsveranstaltungen.
VLA/WAM Integration & Deployment Engineer in Zürich Arbeitgeber: Flexion
Flexion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld der humanoiden Robotik zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Flexion nicht nur das Wachstum individueller Fähigkeiten, sondern bietet auch attraktive Vorteile und langfristige Partnerschaften mit strategischen Kunden. Hier haben Sie die Chance, Teil eines innovativen Teams zu werden, das an der Spitze der Technologie steht und bedeutende Beiträge zur Zukunft der Robotik leistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so VLA/WAM Integration & Deployment Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Flexion in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als VLA/WAM Integration & Deployment Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Flexion zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VLA/WAM Integration & Deployment Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Flexion im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Flexion passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
