AI Product Owner (m,w,d)

AI Product Owner (m,w,d)

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Setze KI im Software Engineering ein und entwickle innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Führendes Finanzunternehmen mit starkem Fokus auf Technologie und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 2 Tage Homeoffice pro Woche und kreative Freiräume.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster KI-Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwarearchitektur und KI-Entwicklung erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

KI wirksam einsetzen – als Enabler für modernes Software Engineering. Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du Organisationen aus sicherheits- und geschäftskritischen Bereichen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert einzusetzen. Der Fokus liegt auf tragfähigen Lösungen, die sich in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen. Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig und bietet ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.

Im Zentrum steht der Aufbau eines modernen AI-gestützten Engineering-Ansatzes, insbesondere im Bereich Coding Enablement durch KI unter Einsatz von Claude AI. Dabei geht es nicht nur um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt. Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus Softwarearchitektur und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration.

Aufgaben

  • KI im Engineering etablieren
  • Weiterentwicklung von KI entlang der gesamten Software mit starkem Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration.
  • Agentenbasierte Systeme orchestrieren
  • Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer Systemlandschaften
  • Use Cases und Architekturen gestalten
  • Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze
  • Prototypen in die Praxis überführen
  • Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen
  • DevOps & Workflows optimieren
  • Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen, CI/CD, GitOps und operativen Abläufen
  • Technisch gestalten
  • Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen)
  • Eigenes Framework weiterentwickeln
  • Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung
  • Qualität und Compliance sicherstellen
  • Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit, Testing

Qualifikation

  • Starker Architektur- und Engineering-Hintergrund
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, komplexen Systemlandschaften (DevOps) und modernen Entwicklungsprozessen
  • Erfahrung mit KI-Development
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und agentenbasierten Ansätzen
  • Know-how in Agent-Orchestrierung
  • Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme
  • Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken
  • Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten Entwicklungsprozessen
  • Hands-on-Mentalität
  • Fähigkeit, Konzepte selbst umzusetzen und produktiv zu bringen
  • Analytisches und strukturiertes Denken
  • Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit
  • Kommunikationsstärke
  • Souveräne Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
  • Erfahrung im regulierten Umfeld (von Vorteil)
  • Verständnis für Anforderungen im Finanz- oder sicherheitskritischen Kontext
  • Erfahrung mit Scrum von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Benefits

  • Eine echte Spielwiese innerhalb eines etablierten, starken Finanzunternehmens, welcher ein First Mover seiner Branche im Bereich Technology war bzw. auch weiterhin ist. (Brokerage etc.)
  • Moderner, innovativer CTO als Sparringspartner
  • 2 Tage remote work pro Woche
  • sehr gutes Gehalt

AI Product Owner (m,w,d) Arbeitgeber: FlexIT Consulting GmbH

Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den AI Product Owner, in der innovative Technologien im Finanzsektor zum Einsatz kommen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer hybriden Arbeitsweise fördern wir eine Kultur der Kreativität und des Austauschs. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Integration in Softwareentwicklungsprozesse zu arbeiten, gepaart mit einem attraktiven Gehalt und flexiblen Arbeitsmodellen, macht uns zu einem erstklassigen Arbeitgeber.
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Kontaktperson:

FlexIT Consulting GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Product Owner (m,w,d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über KI-Entwicklung und Softwarearchitektur auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für deine bisherigen Projekte parat haben, um zu zeigen, wie du KI erfolgreich eingesetzt hast.

Präsentiere deine Ideen!

Wenn du die Möglichkeit hast, bringe eigene Ideen oder Prototypen mit in das Gespräch. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickeln kannst, die in bestehende Systeme integriert werden können – das wird Eindruck machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Product Owner (m,w,d)

Künstliche Intelligenz
Softwarearchitektur
DevOps
CI/CD
GitOps
Agentenbasierte Systeme
Prototyping
Architekturansätze
Multi-Agenten-Systeme
Workflow-Optimierung
Analytisches Denken
Kommunikationsstärke
Hands-on-Mentalität
Regulatorische Anforderungen
Scrum

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Software Engineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Rolle als AI Product Owner zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zeigen, wie du KI in Entwicklungsprozesse integriert hast.

Beweise deine Hands-on-Mentalität!: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung mit KI-Systemen und DevOps. Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FlexIT Consulting GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle und den Kontext

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Product Owner vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und deren Anwendung im Finanzsektor. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Integration von KI in Softwareentwicklungsprozesse verbunden sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwarearchitektur und im KI-Development demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Implementierung von KI-Lösungen zu sprechen und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Zeige deine Hands-on-Mentalität

In dieser Rolle ist es wichtig, dass du nicht nur Konzepte entwickelst, sondern sie auch umsetzt. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du aktiv an der Entwicklung und Integration von KI-Systemen gearbeitet hast. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, Ideen in produktive Lösungen zu überführen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl technische als auch nicht-technische Personen zu überzeugen und einzubeziehen.

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