Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft eines internationalen Unternehmens und baue ein Data & Analytics-Team auf.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Köln mit internationalem Fokus und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Hybridarbeit, attraktives Gehalt, Firmenwagen und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Führungspersönlichkeit mit Einfluss und der Möglichkeit, eine moderne Data-Funktion aufzubauen.
- Warum dieser Job: Leite spannende digitale Transformationen und AI-Initiativen mit echtem Geschäftswert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data & Analytics, Datenarchitektur und Stakeholder-Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Gestalten Sie die datengestützte Zukunft einer internationalen Organisation. Für unseren Kunden mit Sitz in Köln suchen wir einen unternehmerisch denkenden Head of Data, der auf unbefristeter Basis einsteigt. Diese Person wird verantwortlich sein für die Professionalisierung der gesamten Datenlandschaft des Unternehmens und den Aufbau einer skalierbaren Data & Analytics-Funktion von Grund auf, als Schlüsselverbindung zwischen Business, IT und zukünftigen KI-Initiativen.
In dieser entscheidenden Rolle werden Sie die Strukturen, Prozesse und Grundlagen schaffen, die für eine leistungsstarke Datenorganisation erforderlich sind, mit der Möglichkeit, im Laufe der Zeit ein Team von zwei bis drei Datenexperten und Analysten aufzubauen. In enger Zusammenarbeit mit IT, dem oberen Management und den Geschäftsinteressengruppen werden Sie helfen, ein skalierbares Datenökosystem zu entwerfen und zu entwickeln, das ein Unternehmen unterstützt, das in ganz Europa tätig ist.
Aufgaben:
- Definition und Implementierung einer unternehmensweiten Data & Analytics-Strategie
- Aufbau und Skalierung der Data & Analytics-Funktion, einschließlich Governance-Rahmen und Best Practices
- Vorantreiben von Datenarchitektur, Datenintegration und Initiativen zur Datenqualität in der gesamten Organisation
- Einrichtung und Pflege einer einzigen Quelle der Wahrheit für Berichterstattung und Entscheidungsfindung
- Leitung der Entwicklung von Business Intelligence, Berichterstattung und Analysefähigkeiten
- Schaffung der Grundlagen für die erfolgreiche Einführung von KI und fortgeschrittener Analytik
- Definition von Datenstandards, Eigentumsstrukturen und Compliance-Anforderungen
- Enge Partnerschaft mit IT bei Technologie-, Plattform- und Architekturentscheidungen
- Beratung des Managements und der Geschäftsbereiche zu datengestützten Transformationsinitiativen
Anforderungen:
- Abschluss in Data Science, Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Business Analytics oder einem verwandten Bereich
- Mehrere Jahre Erfahrung in Data & Analytics, Data Governance, Business Intelligence oder Datenmanagement
- Starkes Verständnis von Datenarchitektur, Datenintegration und modernen Datenplattformen
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von Reporting- und Analyselösungen
- Gutes Verständnis von aufkommenden KI-Technologien und deren praktischer Anwendung in einem Geschäftsumfeld
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Praktische Denkweise mit der Fähigkeit, Strukturen, Prozesse und Fähigkeiten von Grund auf aufzubauen
- Strategischer Denker mit einem pragmatischen und umsetzungsorientierten Ansatz
- Fließend in Englisch; Deutsch wird als Vorteil angesehen
Vorteile:
- Hybrides und flexibles Arbeiten
- Attraktives Vergütungspaket, einschließlich eines Firmenwagens, und eine gesunde Work-Life-Balance
- Gesundheits-, Wohlfühl- und Versicherungsleistungen
- Lern-, Entwicklungs- und Karrierefortschrittmöglichkeiten
- Eine hochsichtbare Führungsrolle mit erheblichem Einfluss und Verantwortung
- Die Möglichkeit, eine moderne Data & Analytics-Funktion von Grund auf aufzubauen
- Enge Zusammenarbeit mit dem oberen Management, IT und internationalen Geschäftsteams
- Spannende digitale Transformations- und KI-Initiativen mit greifbarem Geschäftswert
- Ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
Head of Data & Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: FlexIT Consulting GmbH
Als Arbeitgeber bietet unser MDAX Unternehmen in Düsseldorf eine hervorragende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Mitarbeiterentwicklung ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich 4 Tagen Remote Work pro Woche, und umfangreichen Benefits wie 30 Tagen Urlaub, modernster Technikausstattung und einem Zuschuss für den Urban Sports Club, fördern wir nicht nur das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, sondern auch deren berufliches Wachstum. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung von CRM- und Serviceprozessen mitzuwirken und Teil eines dynamischen Teams zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Analytics (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FlexIT Consulting GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data & Analytics (m/f/d) bei FlexIT Consulting GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FlexIT Consulting GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FlexIT Consulting GmbH entscheidend sein!
