AI Engineer (m/f/d)

Wir entwickeln und fertigen eine skalierbare Technologieplattform, die ultradünne, frei formbare Sensoren mit der Echtzeitdatenverarbeitung am Edge kombiniert – und damit die physische Datenbasis für moderne industrielle Systeme schafft. Unsere Expertise in gedruckter Elektronik bildet die technologische Grundlage dafür. Als Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Heidelberg kombinieren wir Entwicklung, industrielle Fertigung und Anwendungskompetenz – mit einem klaren Fokus auf die Übersetzung von Technologien in skalierbare Anwendungen. Treten Sie unserem innovativen Entwicklungsteam bei und gestalten Sie die Zukunft intelligenter Technologien als AI Engineer (m/w/d), wo Ihre Ideen bahnbrechende Forschung in reale Auswirkungen verwandeln.

Ihre Aufgaben

• Entwurf und Implementierung von End-to-End-AI-Pipelines für Zeitreihen- und ereignisgesteuerte Sensordaten in Batterie- und Robotikanwendungen
• Kombination physikbasierter Modelle mit datengestützten Ansätzen, hybrider und physik-informierter maschineller Lernmethoden zur Erstellung robuster, interpretierbarer und zertifizierbarer Systeme für den industriellen Einsatz
• Bereitstellung und Optimierung von AI-Modellen auf eingebetteten und Edge-Hardware, von Mikrocontrollern bis zu Edge-Gateways, unter Berücksichtigung harter Latenz- und Speicherkapazitätsbeschränkungen
• Enge Zusammenarbeit mit Hardware-, Firmware- und Systemingenieuren zur Integration von Sensorelektronik, Datenerfassung und AI-Inferenz in echte Geräte
• Entwicklung, Validierung und Benchmarking von Modellen für Zustandsabschätzung, Anomalieerkennung, Fehlerklassifikation und Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer sowohl im Batteriemanagement als auch im Kontext der robotergestützten Manipulation

Ihr Profil

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich
• 3+ Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, idealerweise für sensorbasierte Systeme in Robotik, industrieller Automatisierung oder Energiespeicherung
• Starke Python- und C++-Kenntnisse; praktische Erfahrung mit PyTorch; JAX-Erfahrung ist ein Plus für physik-informierte Modellierung
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen für eingebettete oder Edge-Ziele; Vertrautheit mit Edge-Bereitstellungspipelines (ONNX, TensorFlow Lite oder gleichwertig)
• Solides Verständnis der Zeitreihendatenverarbeitung: Synchronisation, Reinigung, Kennzeichnung und Handhabung großer kontinuierlicher Sensorströme
• Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Bereiche: Verstärkendes Lernen, Imitationslernen, multimodale Grundmodelle oder physik-informierte neuronale Netzwerke
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur und CI/CD für ML-Systeme (MLOps)
• Veröffentlichte Forschung im Bereich maschinelles Lernen, Robotik oder Sensorintelligenz an einem führenden Ort ist von Vorteil
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse

Wir bieten

• Bei FLEXOO können Sie mehr als nur einen Job erwarten – Sie werden Teil eines innovativen Umfelds, in dem Ihre Ideen zählen und Ihre Beiträge sichtbar sind:
• Sie sind Teil eines Expertenteams mit der Möglichkeit, die nächste Generation von AI-Funktionalitäten in sensorreichen Systemen wie Batteriespeicherlösungen und Robotern zu gestalten
• Sie arbeiten eng mit Experten für gedruckte Elektronik, eingebettete Systeme und industrielle Überwachung zusammen
• Wir bieten Ihnen eine langfristige Position mit Raum für Wachstum in technische Führungspositionen für AI in sensorbasierten Produkten
• Attraktive und leistungsorientierte Vergütung in einem zukunftsorientierten Unternehmen
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, einen Tag pro Woche remote zu arbeiten
• Verschiedene Vorteile (Business Lunch, kostenlose heiße und kalte Getränke, Jobticket usw.)
• Regelmäßige Teamevents
• Moderne Lage in Heidelberg Bahnstadt, 10 Minuten vom Hauptbahnhof entfernt, kostenlose Parkplätze

Bereit, die Zukunft zu gestalten? Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören.