Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Datenlösungen mit AWS und Snowflake.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Jersey City mit hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: Feste Anstellung, wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Implementierungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Jersey City, NJ (Nur FTE, Hybrid – 04 Tage pro Woche)
Zielstartdatum / Dringlichkeit zur Besetzung der Rolle: So früh wie möglich.
Kandidatenpräferenz: Lokale Kandidaten bevorzugt.
Dauer: FTE
Must Haves:
- Snowflake, SQL, AWS-Glue, Python, Agile, Pyspark, Big Data Konzepte
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen:
- Leiten Sie das Design, die Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen mit AWS und Snowflake.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, um Datenqualität, Integrität und Sicherheit zu gewährleisten.
- Optimierung von Datenspeicher- und Abrufprozessen zur Unterstützung von Data Warehousing und Analytik.
- Technische Führung und Mentoring für Junior Data Engineers bereitstellen.
- Enger Kontakt mit Stakeholdern, um Anforderungen zu sammeln und datengestützte Erkenntnisse zu liefern.
- Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices im Bereich Datenengineering.
- Nutzung des Wissens über Versicherungen, insbesondere Schadensfälle und Verluste, zur Verbesserung von Datenlösungen.
Must have:
- Mindestens 08+ Jahre relevante Erfahrung im Datenengineering und in der Lieferung.
- Mindestens 08+ Jahre relevante Berufserfahrung in Big Data Konzepten.
- Erfahrung mit Cloud-Implementierungen.
- Starke Erfahrung mit SQL, Python und PySpark.
- Gutes Verständnis von Datenaufnahme- und Datenverarbeitungsrahmen.
- Gute Erfahrung in Snowflake, SQL, AWS (Glue, EMR, S3, Aurora, RDS, AWS Architektur).
- Gute Auffassungsgabe, starke Problemlösungsfähigkeiten, analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen.
- Fähigkeit zum Codieren, Debuggen, zur Leistungsoptimierung und zum Bereitstellen von Apps in der Produktionsumgebung.
- Erfahrung in der Arbeit mit Agile Methodologie.
Gut zu haben:
- Erfahrung mit DevOps-Tools (Jenkins, GIT usw.) und Praktiken, kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD) Pipelines.
- Erfahrung mit Cloud-Implementierungen, Datenmigration, Data Vault 2.0 usw.
Anforderungen:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt auf AWS und Snowflake.
- Starkes Verständnis von Data Warehousing Konzepten und Best Practices.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Erfahrung in der Versicherungsbranche, vorzugsweise mit Kenntnissen über Schadens- und Verlustprozesse.
- Beherrschung von SQL, Python und anderen relevanten Programmiersprachen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit, unabhängig und im Team in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen.
- Vertrautheit mit Daten-Governance und Datensicherheitspraktiken.
- Zertifizierung in AWS oder Snowflake ist von Vorteil.
AWS/Snowflake Lead/Senior Data Engineer Arbeitgeber: flextide
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Jersey City, NJ, wo Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Als AWS/Snowflake Lead/Senior Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und in einem hybriden Arbeitsmodell von vier Tagen pro Woche zu profitieren. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten Ihnen die Chance, technische Führungsqualitäten zu entwickeln und Ihr Wissen im Bereich Datenengineering auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AWS/Snowflake Lead/Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Datenengineering-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten zu vernetzen, die bereits in den Unternehmen arbeiten, bei denen du dich bewirbst.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und AWS herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar zu erklären – das zeigt dein Verständnis für komplexe Konzepte.
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio oder GitHub-Projekte bereit, die deine Fähigkeiten in Snowflake, Pyspark und Big Data demonstrieren. Zeige, wie du reale Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das macht einen großen Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle findest, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller zu erreichen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AWS/Snowflake Lead/Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über StudySmarter. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passen könntest. Das hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klar zu kommunizieren.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten auflistest, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du mit AWS, Snowflake und anderen Technologien gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Teamfähigkeit:Da wir bei StudySmarter viel Wert auf Zusammenarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in Teams gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei flextide vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Snowflake, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du technische Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du Anforderungen gesammelt und technische Lösungen umgesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!
