Senior Analytics Engineer (m/f/d)

Flink ist der führende Quick-Commerce-Anbieter in Europa. Wir haben die Mission, den Menschen Zeit zurückzugeben: Sie können Ihre Lebensmittel über unsere App bestellen und wir liefern sie in wenigen Minuten direkt zu Ihnen nach Hause. Wir führen 3.000 Produkte mit einem Fokus auf die führenden Marken in jeder Kategorie. Wir streben nach Nachhaltigkeit, indem wir Lieferungen mit Elektrofahrrädern durchführen und recycelbare Verpackungen nutzen. Flink wurde im Februar 2021 gegründet und ist bereits in mehr als 90 Städten in Deutschland und den Niederlanden tätig. Das Unternehmen erzielte im Jahr 2022 einen Umsatz von über 400 Millionen Euro und ist operativ profitabel. Flink wird von den renommiertesten Technologieinvestoren der Welt unterstützt, darunter Prosus, Mubadala und Bond sowie strategischen Investoren wie Doordash und REWE. Wir sind stolz darauf, ein inklusiver Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und wir feiern die Vielfalt und Multikulturalität unseres Teams. Wir wachsen schnell und fordern uns ständig heraus, besser zu werden - wir spielen für Platz 1.

Als Senior Analytics Engineer (m/w/d) werden Sie ein wichtiger Treiber bei der Weiterentwicklung der Datenbasis von Flink sein. Teil des Analytics Engineering-Teams innerhalb der Operations-Abteilung werden Sie nicht nur "Berichte erstellen" - Sie werden als strategischer Partner für Customer Care, Operations, Finance und Revenue-Teams agieren. Sie werden die End-to-End-Transformationsebene besitzen und unsere komplexesten Datenherausforderungen lösen, indem Sie rohe Signale in eine vertrauenswürdige, skalierbare Quelle der Wahrheit umwandeln. Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass unsere Datenebene von hoher Qualität, leistungsfähig und leicht erweiterbar bleibt, während wir weiter wachsen. Sie werden mit einem hohen Maß an Autonomie arbeiten und den gesamten Lebenszyklus Ihres Bereichs besitzen - von Stakeholder-Beziehungen bis zur langfristigen Entwicklung der Berichterstattung.

Aufgaben:

• Architektur & Skalierung: Besitzen Sie die Entwicklung unserer Transformationsebene (dbt) und der nachgelagerten Oberflächen (Looker). Sie werden technische Schulden identifizieren und moderne Ansätze implementieren, um sicherzustellen, dass unsere Grundlagen leistungsfähig und leicht erweiterbar bleiben.
• Tiefe Stakeholder-Partnerschaft: Gehen Sie über das "Ausführen von Anfragen" hinaus. Sie werden eng mit Führungskräften zusammenarbeiten, um ihre Probleme tiefgehend zu verstehen und proaktiv die Datenlösungen zu gestalten, die sie benötigen.
• End-to-End-Domänenbesitz: Leiten und entwickeln Sie einen wesentlichen Teil unserer Berichterstattung. Sie sind verantwortlich für die Gesundheit, Genauigkeit und Roadmap der Datenmodelle, die unsere Kern-Geschäftsfunktionen bedienen.
• Qualitätssteigerung: Als erfahrenes Mitglied eines wachsenden Teams werden Sie die besten Praktiken im Engineering fördern: CI/CD, robuste Tests und Versionskontrolle. Sie werden durch Ihr Beispiel führen, helfen, Junior Engineers zu betreuen und unsere Mission "vertrauenswürdige Daten" zu festigen.
• Brücke zwischen Business & Technik: Agieren Sie als technischer Ansprechpartner zwischen Produkt/Engineering und dem Geschäft, um sicherzustellen, dass unsere Dateninfrastruktur synchron mit unserem Produktwachstum weiterentwickelt wird, ohne tägliche Aufsicht zu benötigen.

Qualifikationen:

• Ein geschäftsorientierter Ingenieur: Sie glauben, dass großartige Analytics-Engineering mit dem Verständnis des "Warum" beginnt. Sie tauchen gerne in die Nuancen von Operations und Finanzen ein, um bessere Modelle zu erstellen.
• Ein Experte im modernen Datenstack: Sie haben umfangreiche Erfahrung mit SQL, dbt und Looker (oder ähnlichen BI-Tools) und ein tiefes Verständnis von Cloud-Datenlagern.
• Qualitätsbesessen: Sie sind stolz darauf, "vertrauenswürdige" Daten zu erstellen. Sie sind ein Verfechter von sauberem Code, Dokumentation und rigorosen Tests.
• Ein Mentor und Führer: Als erfahrenes Mitglied sind Sie in der Lage, mit Unklarheiten umzugehen und dem Team zu helfen, seine technischen Standards und besten Praktiken weiterzuentwickeln.
• Strategischer Kommunikator: Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, komplexe technische Themen in umsetzbare Erkenntnisse für Geschäftspartner zu übersetzen.
• Experte im Datenmodellieren: Sie beherrschen SQL (vorzugsweise Google BigQuery) und haben umfangreiche Erfahrung im Modellieren von Tabellen mit großen, komplexen Datensätzen. Sie wissen, wie man eine Transformationsebene erstellt, die sowohl leistungsfähig als auch skalierbar ist.
• Versiert im modernen Datenstack: Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Verwendung von dbt zum Erstellen robuster SQL-Modelle und sind vertraut mit der Arbeit in Looker (einschließlich Schreiben von LookML), um intuitive nachgelagerte Oberflächen zu erstellen.

Zusätzliche Informationen:

• Ein jährliches L&D-Budget von 1000 € sowie individuelle Coaching-Optionen, um sicherzustellen, dass Sie viele Möglichkeiten haben, zu lernen, zu wachsen und Ihre Ziele zu erreichen.
• 26 Urlaubstage, +1 Tag jedes Jahr bis maximal 30 Tage.
• Ein Mobilitätsbudget von 35 EUR pro Monat für die Deutschland-Ticket-Zuschüsse.
• Ein cooler Rabatt auf Ihre Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge.
• Unbegrenzter Zugang zu einer E-Learning- und Entwicklungsplattform, MyAcademy, einschließlich Online-Deutschkursen.
• Online-Rabatte mit Corporate Benefits und Future Bens.
• Ein cooler Rabatt auf Ihre persönlichen Flink-Bestellungen; seien Sie der Erste, der neue Produkte testet!
• Ein modernes und hundefreundliches Büro im Herzen Berlins - viele köstliche Mittagsmöglichkeiten in kurzer Gehweite.

Es ist unser Engagement, dass jeder Bewerber unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach seinen Fähigkeiten bewertet wird.