Senior Data Scientist (m/f/d)
Senior Data Scientist (m/f/d)

Senior Data Scientist (m/f/d)

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Flink

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite und mentorere ein Team bei der Entwicklung fortschrittlicher Modelle zur Optimierung von Lieferoperationen.
  • Arbeitgeber: Flink ist Europas führender Anbieter für schnelle Lebensmittel-Lieferungen mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 26 Urlaubstage, ein jährliches L&D-Budget von 1000 € und coole Rabatte auf Flink-Bestellungen.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld und beeinflusse direkt die Geschäftsentscheidungen mit Datenwissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung.
  • Andere Informationen: Modernes, hundefreundliches Büro in Berlin mit vielen leckeren Mittagessen-Möglichkeiten in der Nähe.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Flink ist der führende Anbieter im Bereich Quick Commerce in Europa. Wir haben die Mission, den Menschen Zeit zurückzugeben: Sie können Ihre Lebensmittel über unsere App bestellen und wir liefern sie in wenigen Minuten direkt zu Ihnen nach Hause. Wir bieten 3.000 Produkte mit einem Fokus auf die führenden Marken in jeder Kategorie an. Unser Ziel ist Nachhaltigkeit durch Lieferungen mit Elektrofahrrädern und die Nutzung von recycelbaren Verpackungen. Flink wurde im Februar 2021 gegründet und ist bereits in mehr als 90 Städten in Deutschland und den Niederlanden tätig. Das Unternehmen erzielte im Jahr 2022 einen Umsatz von über 400 Millionen Euro und ist operativ profitabel. Flink wird von den renommiertesten Technologieinvestoren der Welt unterstützt, darunter Prosus, Mubadala und Bond sowie strategischen Investoren wie Doordash und REWE. Wir sind stolz darauf, ein inklusiver Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und die Vielfalt und Multikulturalität unseres Teams feiert. Wir wachsen schnell und fordern uns ständig heraus, besser zu werden - wir spielen für Platz 1.

In Ihrer Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) haben Sie die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten und direkten Einfluss auf das Geschäft zu nehmen, indem Sie hochmoderne ML-Modelle entwickeln. Der Problemraum, in dem wir arbeiten, bezieht sich auf die Verbesserung und Optimierung der letzten Meile bei Lieferungen. Die Prognose der Nachfrage, die Schätzung der Lieferzeiten, die Optimierung von Routen und Liefergebieten sind Beispiele für Probleme, an denen wir arbeiten. Sie können erwarten, an geschäftskritischen Projekten in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Flink-Stakeholdern sowie mit unseren Engineering-Teams zu arbeiten. Bereiten Sie sich darauf vor, in die dynamische Umgebung des Quick Commerce einzutauchen, in der Daten eine erstklassige Rolle spielen.

Aufgaben:

  • Leiten und Mentoren von Teammitgliedern bei der Entwicklung fortschrittlicher Modelle, die aufschlussreiche Vorhersagen generieren und die Steuerung von täglichen Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
  • Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um die besten Möglichkeiten zur Integration unserer Data Science-Produkte in unsere Quick-Grocery- und Workforce-Apps zu identifizieren.
  • Sicherstellen und Fördern von Exzellenz innerhalb des Data Science-Teams, indem sichergestellt wird, dass Projekte bewährte Verfahren folgen und die Auswirkungen ordnungsgemäß überwacht werden.
  • Daten analysieren, um die Auswirkungen unserer Modelle zu bewerten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Qualifikationen:

  • Abschluss oder höher in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung verschiedener Data Science-Methoden zur Lösung realer Geschäftsprobleme in Produktionsumgebungen unter Verwendung von Python.
  • Erfahrung im Schreiben und Lesen von SQL (Erfahrung mit Google BigQuery ist von Vorteil).
  • Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Bonus:

  • Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: letzte Meile Lieferung, Logistik, Optimierung, Zeitreihenanalyse.
  • Erfahrung mit Tools und Technologien wie Kubernetes, Airflow und Cloud-Infrastruktur (z.B. GCP).
  • Vertrautheit mit ML-Plattformen wie MLflow oder Vertex AI.
  • Erfahrung in der Bereitstellung, Ausführung und Überwachung von Echtzeit-Maschinenlernmodellen.

Zusätzliche Informationen:

  • Ein jährliches L&D-Budget von 1.000 € sowie individuelle Coaching-Optionen, um sicherzustellen, dass Sie viele Möglichkeiten haben, zu lernen, zu wachsen und Ihre Ziele zu erreichen.
  • 26 Urlaubstage, +1 Tag jedes Jahr bis maximal 30 Tage.
  • Ein Mobilitätsbudget von 30 EUR pro Monat mit NAVIT, das Sie individuell für Uber, BVG und viele andere Anbieter nutzen können.
  • Ein attraktiver Rabatt auf Ihre Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
  • Attraktive betriebliche Altersvorsorge.
  • Unbegrenzter Zugang zu einer E-Learning- und Entwicklungsplattform, MyAcademy, einschließlich Online-Deutschkursen.
  • Online-Rabatte mit Corporate Benefits und Future Bens.
  • Ein cooler Rabatt auf Ihre persönlichen Flink-Bestellungen; seien Sie der Erste, der neue Produkte testet!
  • Ein modernes und hundefreundliches Büro im Herzen Berlins - viele köstliche Mittagsmöglichkeiten in kurzer Gehweite.

Es ist unser Engagement, dass jeder Bewerber unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach seinen Fähigkeiten bewertet wird.

Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Flink

Flink ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem jährlichen Budget für Weiterbildung von 1000 € und individuellen Coaching-Optionen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Unsere inklusive Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und bietet attraktive Vorteile wie flexible Urlaubsregelungen, ein Mobilitätsbudget und Rabatte auf persönliche Flink-Bestellungen, was Flink zu einem bedeutungsvollen und lohnenden Arbeitsplatz macht.
Flink

Kontaktperson:

Flink HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Flink in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von realen Datenproblemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, da dies in der Rolle als Senior Data Scientist besonders wichtig ist.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf Last-Mile-Delivery und Logistik. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese Flink helfen können, ihre Ziele zu erreichen.

Tipp Nummer 4

Nutze die Gelegenheit, deine Soft Skills zu betonen, insbesondere deine Kommunikationsfähigkeiten. Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und Teams eine zentrale Rolle spielt, ist es wichtig, dass du zeigen kannst, wie du komplexe Datenanalysen verständlich vermitteln kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/d)

Fortgeschrittene Kenntnisse in Data Science
Erfahrung mit Python für Datenanalyse und Modellierung
SQL-Kenntnisse, idealerweise mit Google BigQuery
Kenntnisse in maschinellem Lernen und Modellimplementierung
Fähigkeit zur Analyse von Zeitreihendaten
Erfahrung in der Optimierung von Logistik- und Lieferprozessen
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (z.B. GCP)
Kenntnisse in Kubernetes und Airflow
Fähigkeit zur Mentoring und Führung von Teammitgliedern
Analytische Fähigkeiten zur Bewertung von Modellergebnissen
Vertrautheit mit ML-Plattformen wie MLflow oder Vertex AI

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Flink und deren Mission, den Menschen Zeit zurückzugeben. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und teilst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 5-jährige Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden. Nenne spezifische Projekte, bei denen du ML-Modelle entwickelt hast, die reale Geschäftsprobleme gelöst haben.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Google BigQuery oder anderen relevanten Tools hast, erwähne dies ebenfalls.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch gefordert sind, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele anführen, wie du erfolgreich mit internen Stakeholdern zusammengearbeitet hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flink vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über den Quick Commerce Sektor und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Flink konfrontiert ist. Zeige, dass du die Bedeutung von Last-Mile-Delivery verstehst und wie Data Science dabei helfen kann, diese Prozesse zu optimieren.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Modelle, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung realer Geschäftsprobleme beigetragen haben.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, während des Interviews technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Senior Data Scientist (m/f/d)
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  • Senior Data Scientist (m/f/d)

    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-19

  • Flink

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    100 - 250
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