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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung fortschrittlicher Modelle für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit Fokus auf schnelle Lebensmittel- und Arbeitskräfte-Apps.
- Mitarbeitervorteile: 1000 EUR jährliches L&D-Budget, 26 Tage Urlaub, Mobilitätsbudget und Rabatte auf Sportmitgliedschaften.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem modernen, hundefreundlichen Büro in Berlin.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder höher in Data Science, 5 Jahre Erfahrung mit Python und SQL.
- Andere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten: Führen und Mentoring von Teammitgliedern bei der Entwicklung fortschrittlicher Modelle, die aufschlussreiche Vorhersagen generieren und die Steuerung der täglichen Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um die besten Möglichkeiten zur Integration unserer Data Science-Produkte in unsere schnellen Lebensmittel- und Arbeitskräfte-Apps zu identifizieren. Sicherstellen und Fördern von Exzellenz innerhalb des Data Science-Teams, indem sichergestellt wird, dass Projekte den Best Practices folgen und die Auswirkungen ordnungsgemäß überwacht werden. Daten analysieren, um die Auswirkungen unserer Modelle zu bewerten und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder höher in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung verschiedener Data Science-Methoden zur Lösung realer Geschäftsprobleme in Produktionsumgebungen unter Verwendung von Python. Versiert im Schreiben und Lesen von SQL (Erfahrung mit Google BigQuery ist von Vorteil). Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Bonus: Fachkenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: letzte Meile Lieferung, Logistikoptimierung, Zeitreihenanalyse. Erfahrung mit Tools und Technologien wie Kubernetes, Airflow und Cloud-Infrastruktur (z. B. GCP). Vertrautheit mit ML-Plattformen wie MLflow oder Vertex AI. Erfahrung in der Bereitstellung, Ausführung und Überwachung von Echtzeit-Maschinenlernmodellen.
Zusätzliche Informationen: Ein jährliches L&D-Budget von 1000 EUR sowie individuelle Coaching-Optionen, um sicherzustellen, dass Sie viele Möglichkeiten haben, zu lernen, zu wachsen und Ihre Ziele zu erreichen. 26 Urlaubstage (1 Tag pro Jahr, bis zu maximal 30 Tage). Ein Mobilitätsbudget von 30 EUR pro Monat mit NAVIT, das Sie individuell für Uber, BVG und viele andere Anbieter nutzen können. Ein cooler Rabatt auf Ihre Urban Sports Club-Mitgliedschaft. Attraktive betriebliche Altersvorsorge. Unbegrenzter Zugang zu einer E-Learning- und Entwicklungsplattform MyAcademy, einschließlich Online-Deutschkursen. Online-Rabatte mit Corporate Benefits und Future Bens. Ein cooler Rabatt auf Ihre persönlichen Flink-Bestellungen; seien Sie der Erste, der neue Produkte testet! Ein modernes und hundefreundliches Büro im Herzen Berlins, mit vielen leckeren Mittagsmöglichkeiten in kurzer Gehweite.
Es ist unser Engagement, dass jeder Bewerber unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach seinen Fähigkeiten bewertet wird.
Senior Data Scientist mfd Arbeitgeber: Flink
Kontaktperson:
Flink HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist mfd
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Data Science Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Data Science Methoden erfolgreich angewendet hast. Dies könnte die Implementierung eines Modells oder die Optimierung eines Prozesses umfassen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und SQL während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, spezifische Probleme zu lösen oder deine Herangehensweise an Datenanalysen zu erläutern.
✨Interesse an kontinuierlichem Lernen zeigen
Betone dein Engagement für berufliche Weiterentwicklung, indem du über relevante Online-Kurse oder Zertifikate sprichst, die du absolviert hast. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, neue Technologien und Methoden zu erlernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist mfd
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Da mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in Python und SQL demonstrieren.
Kommunikation ist der Schlüssel: Stelle sicher, dass deine schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch klar und präzise sind. Verwende eine professionelle Sprache und achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist.
Zeige deine Leidenschaft für Data Science: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Data Science-Teams beitragen kannst. Betone auch deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flink vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den von dir verwendeten Methoden vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Mentoring von Teammitgliedern umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung und Anleitung von anderen zu sprechen. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du dein Team unterstützt und weiterentwickelt hast.
✨Verstehe die Geschäftsziele
Informiere dich über die spezifischen Geschäftsziele des Unternehmens und wie Data Science dazu beitragen kann. Sei bereit, Ideen zu präsentieren, wie deine Arbeit die Entscheidungsfindung im Unternehmen unterstützen kann.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen vorbereitet hast, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen. Fragen zu den aktuellen Projekten des Data Science-Teams oder zur Unternehmenskultur können einen positiven Eindruck hinterlassen.
