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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme Projekte von Anfang bis Ende und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Flink, ein innovatives Unternehmen im Bereich der schnellen Lieferung.
- Mitarbeitervorteile: Unbegrenzter Zugang zu E-Learning, Rabatte und ein modernes Büro in Berlin.
- Andere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Quick Commerce und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in BigQuery und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unternehmensbeschreibung: Flink wurde 2021 mit einer einfachen, aber mutigen Mission gegründet: den Menschen ihre wertvollste Ressource zurückzugeben: Zeit. Wir haben nicht nur am Quick-Commerce-Rennen teilgenommen, sondern dessen Potenzial definiert. Durch die Ermöglichung von Bestellungen aus einer kuratierten Auswahl von über 3.000 Lebensmitteln und Haushaltsartikeln über unsere benutzerzentrierte App liefern wir, was die Menschen in Minuten benötigen. Wir haben die Einzelhandelslandschaft in Deutschland und den Niederlanden grundlegend verändert und Nachhaltigkeit in unseren Kern integriert.
Stellenbeschreibung:
- Projekte End-to-End übernehmen: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für Ihre Initiativen - von der Planung und Datenauswertung bis hin zum Modellaufbau, der Abstimmung mit Stakeholdern und dem endgültigen Rollout innerhalb des Ops-Teams.
- Stakeholder-Kommunikation leiten: Seien Sie das Bindeglied zwischen Daten und Entscheidungsfindung. Strukturieren und leiten Sie regelmäßige Geschäftsbesprechungen mit Betriebsleitern und der Unternehmensführung.
- Partnerleistungsbewertungen durchführen: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Leistungsbewertungen mit internen und externen Partnern.
- Mit KI & Automatisierung skalieren: Entwickeln Sie Dienstleistungen und nutzen Sie KI-gesteuerte Workflows, um manuelle Berichterstattung zu eliminieren und betriebliche Prozesse zu skalieren.
- Tiefenanalyse: Verwenden Sie BigQuery (SQL), um komplexe operationale Datensätze zu navigieren und die Ursachen von Ineffizienzen aufzudecken.
- Mit Daten befähigen: Erstellen und pflegen Sie hochwirksame Dashboards und Ad-hoc-Berichte, die den Betriebsleitern die benötigte Intelligenz zur Verfügung stellen.
Qualifikationen:
- Projektmanagement-Mindset: Sie sind damit vertraut, ein Projekt von den ersten Prinzipien bis zur endgültigen Lieferung zu übernehmen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Sie können sowohl einen Hub-Manager als auch einen C-Level-Manager durch dieselbe Analyse führen.
- Analytische Strenge: Derzeit im Studium eines quantitativen Fachs (Mathematik, Statistik, Business Analytics) mit soliden Kenntnissen in BigQuery (SQL) und Python (Pandas, NumPy).
- Statistische Neugier: Ein echtes Interesse an statistischen Tests und die Fähigkeit, Ergebnisse so zu interpretieren, dass sie echte Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
- Geschäftssinn: Sie verbinden eine Codezeile mit einem realen Ergebnis.
- Eigenverantwortung: Sie identifizieren proaktiv Lücken und Chancen.
Zusätzliche Informationen: Unbegrenzter Zugang zu einer E-Learning- und Trainingsplattform, MyAcademy, einschließlich Online-Deutschkursen. Online-Rabatte mit Corporate Benefits und Future Bens. Ein modernes und hundefreundliches Büro im Herzen Berlins - viele köstliche Essensmöglichkeiten in fußläufiger Entfernung.
Working Student Operational Intelligence & Automation Arbeitgeber: Flink
Kontaktperson:
Flink HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student Operational Intelligence & Automation
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Operational Intelligence & Automation bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um mehr über die Projekte und Herausforderungen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Flink auf LinkedIn oder besuche Veranstaltungen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Ein persönlicher Kontakt kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Quick Commerce und über Flinks Innovationsstrategien. Zeige, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen über die Stelle und das Unternehmen an einem Ort hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student Operational Intelligence & Automation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Verantwortung übernommen hast oder analytische Herausforderungen gemeistert hast.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell erkennen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flink vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Flink vertraut, die darauf abzielt, den Menschen Zeit zurückzugeben. Überlege dir, wie deine Rolle als Werkstudent im Bereich Operational Intelligence & Automation dazu beitragen kann, diese Mission zu unterstützen und welche Ideen du einbringen könntest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Projektmanagement, Datenanalyse und Kommunikation zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um zu demonstrieren, wie du Herausforderungen angegangen bist und Lösungen gefunden hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der Kultur bei Flink. Frage nach, wie das Unternehmen Vielfalt fördert und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen aussieht. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Umgebung, in der du arbeiten wirst.
✨Sei bereit für technische Fragen
Da die Rolle Kenntnisse in BigQuery (SQL) und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du komplexe Datenanalysen erklärst und wie du Automatisierungsprozesse entwickeln würdest. Das wird dir helfen, dein analytisches Denken und deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren.