Product Engineer (Backend) (m/f/d)

Wir begrüßen Bewerber mit unterschiedlichen Erfahrungslevels, von denen, die ein paar Jahre in ihrer Karriere sind, bis hin zu erfahrenen Ingenieuren. Wenn Sie gerade Ihre Karriere beginnen, aber bereits Erfahrung während Ihres Studiums gesammelt haben, freuen wir uns ebenfalls, mit Ihnen zu sprechen.

Wir suchen einen Product Engineer mit starker Backend-Spezialisierung, solider technischer Grundlage und Erfahrung in der Arbeit an SaaS-Produkten in agilen Umgebungen. Sie werden uns helfen, zuverlässige, skalierbare Produkterlebnisse aufzubauen, mit tiefem Verantwortungsbewusstsein für Backend-Systeme, während Sie eng mit der gesamten Benutzerreise verbunden bleiben.

Diese Rolle ist für jemanden, der bereit ist, seinen Einfluss über den gesamten Stack hinweg zu erweitern, von APIs, Datenmodellen und Infrastruktur bis hin zur Benutzererfahrung des Produkts, wobei KI eingesetzt wird, um die Lücke dort zu schließen, wo es nötig ist. Sie werden eng mit Produkt, Design und Engineering zusammenarbeiten, um Ideen in qualitativ hochwertige, ausgelieferte Funktionen umzusetzen.

Was Sie erwarten können

• Kollaboration über Fachgrenzen hinweg: Sie werden einem Produktteam beitreten und eng mit Designern, Produktmanagern und erfahrenen Ingenieuren aus Backend, Frontend, Mobile und KI zusammenarbeiten.
• Wandel in der Softwareentwicklung: Angetrieben von KI bewegt sich die Rolle hin zu einer End-to-End-Verantwortung – mit Fokus auf das Verständnis von Benutzerproblemen, die Gestaltung von Produktentscheidungen, schnelles Prototyping und Validierung von Ideen, anstatt nur nach strengen Spezifikationen zu codieren.
• Gemeinsamer Übergang: Das Unternehmen durchläuft selbst diese Transformation; Sie werden nicht erwartet, alles von Anfang an herauszufinden.

Wichtige geschätzte Eigenschaften: Was am meisten zählt, ist Ihre Neugier, Anpassungsfähigkeit, starkes Ingenieururteil und eine echte Bereitschaft, neue Arbeitsweisen zu erlernen.

Wachstum und Unterstützung: Sie erhalten die Werkzeuge, Praktiken und das Teamumfeld, die erforderlich sind, um sich zu einem produktorientierten, KI-fähigen Ingenieur weiterzuentwickeln, während Sie weiterhin Ihre technische Expertise vertiefen.

Was Sie mitbringen:

• Backend-Kompetenz: Praktische Erfahrung mit Kotlin (oder Java) und einem Web-Framework wie Micronaut oder Spring, idealerweise in einer SaaS-Umgebung.
• Cross-Stack-Mindset: Backend ist Ihr Hauptstack, und Sie sind bereit, in Web oder Mobile einzutauchen, wenn eine Funktion dies erfordert.
• Komfortabel mit KI-Coding-Tools: Sie verwenden KI-Coding-Assistenten (Cursor, Claude Code, Copilot usw.) als Teil Ihres Workflows oder sind bereit, diese zu übernehmen, um sich in unbekannten Codebasen zurechtzufinden, die Lücke zum Frontend, Mobile oder Infrastruktur zu überbrücken und kleine, gut strukturierte Änderungen außerhalb Ihres Hauptstacks zu liefern.
• Verantwortung: Sie denken in Bezug auf Benutzerimpact, nicht in Tickets. Sie fragen sich: „Was würde dem Benutzer tatsächlich helfen – oder was würde mich näher bringen, das zu verstehen?“ und setzen es um: ein Prototyp, Instrumentierung bestehender Funktionen, ein Gespräch mit einem PM oder Customer Success – was auch immer die Frage erfordert. Sie begleiten Funktionen bis zur Einführung und beobachten deren Auswirkungen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Designern oder direkt aus Mockups/Prototypen zu arbeiten.
• Erfahrung in Instrumentierung und Experimentierung (A/B-Tests, Grafana, Mixpanel usw.).
• Bereitstellung mit Kubernetes und Helm.
• Erfahrung mit PostgreSQL.
• Erfahrung mit Messaging-Systemen (RabbitMQ, Apache Kafka).