Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Experimente zur Messung der Marketingeffektivität und forme die globale Marketingstrategie.
- Unternehmen: Flix, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reisen mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und umfassende Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und eine Kultur der Eigenverantwortung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und nutze Daten, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Fach und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Flix bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu gestalten. Als Senior Data Scientist in unserem Commercial & Marketing Intelligence Team bei Flix können Sie einen Einfluss ausüben, indem Sie unsere Praxis der kausalen Messung übernehmen und weiterentwickeln – durch das Entwerfen und Durchführen von Experimenten, die direkt beeinflussen, wie wir unser globales Marketingbudget zuweisen.
Sie werden eng mit einem engagierten Team aus Marketing & Vertrieb, Revenue Management, Reporting und Engineering zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Beweise für Inkrementalität intelligentere, transparentere Entscheidungen im großen Maßstab fördern.
Über die Rolle
- Übernehmen Sie das Design, die Ausführung und die kontinuierliche Verbesserung von geo-basierten, zeitbasierten und synthetischen Kontrollexperimentrahmen, um methodische Strenge und Skalierbarkeit über globale Märkte und Kanäle hinweg sicherzustellen.
- Wenden Sie ökonometrische und kausale Inferenztechniken an – einschließlich Differenz-in-Differenzen, synthetische Kontrolle und bayesianische strukturelle Zeitreihen – um den tatsächlichen inkrementellen Effekt von Marketingaktivitäten auf Buchungen und Einnahmen zu messen.
- Erstellen und verwalten Sie ein strukturiertes Test- und Lernprogramm über bezahlte Kanäle, identifizieren Sie Messlücken und priorisieren Sie Experimente nach dem erwarteten Geschäftswert.
- Tragen Sie zur Entwicklung und Validierung von Attributionsmodellen (CLV-MTA und MMM) bei, um zuverlässige Benchmarks bereitzustellen, die die Abhängigkeit von selbstberichteten Daten der Plattform verringern.
- Übersetzen Sie komplexe kausale Erkenntnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für eine Vielzahl von Interessengruppen, einschließlich Marketingteams, Finanzen und dem oberen Management.
- Überprüfen Sie das Design von Experimenten, erstellen Sie umfassende Dokumentationen und helfen Sie, interne Standards dafür zu gestalten, wie Flix die Marketingeffektivität über alle Kanäle hinweg misst.
Über Sie
- Haben Sie einen Master oder PhD in Statistik, Ökonometrie, angewandter Mathematik, Datenwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Bringen Sie mehr als 5 Jahre Erfahrung in einer Datenwissenschafts- oder quantitativen Forschungsrolle mit, mit praktischer Expertise im Design und in der Bewertung kausaler Experimente wie Geo-Experimente, Zeitreihen-Holdouts oder synthetische Kontrollstudien.
- Demonstrieren Sie ein starkes Verständnis für Methoden der kausalen Inferenz, einschließlich Differenz-in-Differenzen, synthetische Kontrolle, bayesianische strukturelle Zeitreihen oder gematchtes Markttesting.
- Beherrschen Sie Python, SQL, Power BI und haben Erfahrung mit statistischen Modellbibliotheken wie statsmodels, PyMC, CausalImpact oder gleichwertigen Tools.
- Fühlen Sie sich wohl mit Versionskontrolle (Git), reproduzierbaren Workflows und Cloud- oder Datenlagerumgebungen wie BigQuery oder Snowflake.
- Nachgewiesene Fähigkeit, statistische Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum zu präsentieren und zu strategischen Entscheidungen mit Daten beizutragen.
- Erfahrung in der Marketingmessung, Medienmixmodellierung oder Wachstumsberichterstattung ist von Vorteil – ebenso wie Vertrautheit mit bayesianischen Methoden.
Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Reihe wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!
Was wir bieten
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle arbeiten Sie bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Unterstützung für das Wohlbefinden: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Um weitere lokale Vorteile zu sehen, die spezifisch für jeden Bürostandort sind, besuchen Sie bitte diesen Link: Standorte - Flix Karriere.
Warum Flix beitreten?
Bei Flix finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu überwinden und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums – Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten.
Während wir weiterhin weltweit expandieren, können Sie einen echten Unterschied in unserer Arbeitsweise machen. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist Flix der richtige Ort für Sie!
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Flix Global Services sp. z o.o.
Flix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitsumgebung mit wettbewerbsfähiger Vergütung und starken Wachstumschancen bietet. Unsere Kultur fördert Eigenverantwortung und Kreativität, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und umfassende Unterstützung für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter anbieten. Mit einem klaren Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einem engagierten Team können Sie bei Flix einen echten Unterschied machen und Ihre Karriere aktiv gestalten.
Kontaktdaten:
Flix Global Services sp. z o.o. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flix Global Services sp. z o.o. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei Flix Global Services sp. z o.o. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flix Global Services sp. z o.o. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flix Global Services sp. z o.o. entscheidend sein!