Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte und arbeite an spannenden Projekten im Team Market Data Insights.
- Unternehmen: Flix, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Reisevorteile und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Mentoring-Programmen.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und gestalte die Zukunft der Mobilität.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Programmierung und SQL sowie Neugier auf Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Bei Flix bieten wir eine technologiegetriebene Umgebung, in der Innovation auf reale Auswirkungen trifft, mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einer Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung.
Das Team Market Data Insights (MDI) in der Supply Division ist das Team hinter Flix' Datenprodukten für den internen Gebrauch, einschließlich Marktanalysen, soziodemografischen und Feiertagsdaten. Unsere Daten werden weltweit in verschiedenen Märkten und kommerziellen Funktionen sowie von Data-Science-Teams genutzt, um die Nachfrageprognose, dynamische Preisgestaltung und Netzwerkplanungsentscheidungen zu unterstützen.
Wir suchen nach soliden technischen Grundlagen, Neugier und dem Antrieb, sich zu einem starken Data Engineer zu entwickeln. Sie werden schnell praktische Verantwortung übernehmen und von erfahrenen Ingenieuren in einer kollaborativen, unterstützenden Umgebung lernen.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn:
- Sie über Programmiererfahrung verfügen – zum Beispiel mit Python (oder Java/Scala). Dies könnte aus einem ersten Job, einem Praktikum, der Universität, einem Bootcamp oder Ihren eigenen Projekten stammen.
- Sie mit SQL gearbeitet haben und die Grundlagen von Tabellen, Abfragen und dem Arbeiten mit Daten verstehen.
- Sie neugierig sind, wie Daten durch Systeme fließen und wie Pipelines gebaut und verbessert werden.
- Sie gerne Probleme lösen und keine Scheu haben, sich mit etwas zu beschäftigen, das Sie noch nicht gesehen haben.
- Sie bereit sind, von anderen zu lernen, Fragen zu stellen und Ihre eigenen Ideen zu teilen.
- Sie gerne mit Menschen aus unterschiedlichen technischen und nicht-technischen Hintergründen arbeiten.
- Sie offen für verschiedene Programmiersprachen sowie andere Bereiche außerhalb des Data Engineering sind, z.B. Frontend oder Data Science.
- Sie begeistert sind, KI zu nutzen und KI-fluent werden möchten.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellierung, BI-Tools oder Daten- und Cloud-Plattformprodukten (z.B. AWS, Snowflake); automatisiertes Testen, CI/CD, sauberen Code und Software-Engineering-Praktiken.
Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Kombination wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!
Was wir bieten:
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle können Sie bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Unterstützung für das Wohlbefinden: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Um mehr lokale Vorteile zu sehen, die spezifisch für jeden Bürostandort sind, besuchen Sie bitte diesen Link: Standorte - Flix Karriere.
Warum Flix beitreten? Bei Flix befähigen wir unsere Teams, Grenzen zu überschreiten und die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Während wir weiterhin global skalieren, nutzen wir modernste Technologie, um Mobilität intelligenter, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie Veränderungen vorantreiben und definieren können, wie Millionen von Menschen reisen, ist Flix der Ort, an dem Sie Ihre Reise leiten können!
Junior Data Engineer in Berlin Arbeitgeber: Flix
FlixTrain ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Mit einem unbefristeten Vertrag, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert FlixTrain nicht nur deine berufliche Weiterentwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von attraktiven Reisevorteilen und einer positiven Teamkultur, die Raum für eigene Ideen lässt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer bei Flix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flix entscheidend sein!
