Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle End-to-End-Analytics-Lösungen und übersetze Daten in aussagekräftige Analysen.
- Unternehmen: FlixTrain - ein dynamisches, internationales Unternehmen mit Fokus auf Mobilität.
- Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeitsmodell, Gesundheitsangebote und Mentoring-Programme.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit viel Raum für persönliche Entwicklung und kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und habe echten Einfluss auf datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei FlixTrain gestaltest du die Zukunft der Mobilität aktiv mit. Wir bieten dir nicht nur sichere Arbeitsplätze sowie attraktive Zusatzleistungen, sondern auch ein dynamisches, internationales Umfeld, in dem deine Ideen echten Einfluss haben. FlixTrain hat es sich zum Ziel gesetzt, Zugreisen in Deutschland besser, umweltfreundlicher und barrierefreier zu gestalten. Wir wachsen rasant und damit auch unser Anspruch, jede Entscheidung datenbasiert zu treffen. Deshalb bauen wir etwas Neues auf: ein eigenes, zentrales Data-Analytics-Team bei FlixTrain. Du gehörst zu den ersten Mitarbeitern dieses Teams - das bedeutet echte Verantwortung, echten Einfluss und die Chance, unsere Arbeit mit Daten vom ersten Tag an mitzugestalten.
Gemeinsam mit einem erfahrenen Analysten entwickelst du unsere Standards und arbeitest eng mit unseren operativen Abteilungen zusammen, um operative Daten in Dashboards, Erkenntnisse und Entscheidungen zu übersetzen, die das Unternehmen voranbringen.
- Gemeinsam mit unseren Fachbereichen entwickelst du End-to-End-Analytics-Lösungen mit Power BI, Snowflake, Python und Git und schaffst damit die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
- Als Ansprechpartner für den Datenbereich Operations übersetzt du komplexe Fragestellungen in aussagekräftige Analysen, Dashboards und Handlungsempfehlungen und unterstützt in der Aufbauphase des Teams auch weitere Unternehmensbereiche.
- Datenpipelines und Reporting-Prozesse entwickelst und automatisierst du kontinuierlich weiter und integrierst externe Datenquellen in unser Data Warehouse.
- In enger Zusammenarbeit mit unseren Data- und Engineering-Teams verantwortest du den gesamten Lifecycle deiner Analytics-Lösungen – von der Datenmodellierung über Testing und Visualisierung bis hin zum produktiven Betrieb.
- Durch hohe Qualitätsstandards, saubere Dokumentation und verlässliche KPI-Modelle sorgst du dafür, dass unsere Datenprodukte als „Single Source of Truth“ genutzt werden können.
Über Dich:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Business Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Git sowie Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reports mit Power BI.
- Analytisches Denkvermögen, ein gutes Verständnis für Business-Zusammenhänge sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
Bei uns zählt der Blick auf das Ganze – auch wenn du nicht alle Anforderungen zu 100 % erfüllst, aber dennoch glaubst, etwas bewegen zu können, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Was Wir Bieten:
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde & Familie.
- Arbeiten von Überall: Je nach Rolle kannst du bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Unternehmen mit Bürokultur, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Gesundheits- und Wohlfühlangebote: Zugang zu vertraulichen Einzelberatungen, Kursen und Stressbewältigungsmaßnahmen – für dich und bis zu vier Familienangehörige.
- Lernen & Entwicklung: Nutze Sprachkurse, Schulungen und Experten-Sessions, um deine Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetze dich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und deine Karriere zu beschleunigen.
Warum Teil von Flix werden?
Bei Flix konzentrieren wir uns darauf, Reisen einfach, sicher und erschwinglich zu gestalten – sowohl für unsere Passagiere als auch für unsere Mitarbeiter. Hier geht es schnell voran, und es gibt viel Raum, etwas zu bewegen. Wir wachsen und entwickeln uns täglich weiter und suchen Menschen, die bereit sind, sich einzubringen und die Art und Weise, wie wir arbeiten, mitzugestalten.
Wenn du einen Job suchst, in dem du wachsen und etwas bewirken kannst, dann bist du bei FlixTrain genau richtig. Hier kannst du Teil eines Teams werden, in dem dein Beitrag zählt und du deine Reise selbst gestalten kannst!
Data Analyst FlixTrain Operations (m/w/d) Arbeitgeber: Flix
Flix bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung und starken Wachstumschancen. In Gurugram haben Sie die Möglichkeit, Teil eines schnell wachsenden intercity Mobilitätsnetzwerks zu werden, während Sie in einem technologiegetriebenen Umfeld arbeiten, das auf Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit setzt. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wandels, in der Ihre Fähigkeiten im Bereich Business Development geschätzt werden und Sie die Chance haben, Ihre Karriere in einem innovativen Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst FlixTrain Operations (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst FlixTrain Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst FlixTrain Operations (m/w/d) bei Flix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flix entscheidend sein!
