Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Dateninfrastrukturen für unsere Mobilitätsplattform.
- Unternehmen: FlixTech, ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mentoring-Programme.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Dateninfrastruktur und Kenntnisse in AWS und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Platform Engineer (m/w/d), der unser Team verstärkt und hilft, die Dateninfrastruktur aufzubauen und zu betreiben, die Flix's Mobilitätsplattform antreibt. Bei FlixTech ermöglicht unsere Datenplattform den Teams im gesamten Unternehmen, große Mengen an Mobilitätsdaten zu verarbeiten, zu analysieren und darauf zu reagieren. Die Plattform unterstützt kritische Anwendungsfälle wie Netzwerkplanung, Preisgestaltung, Betrieb und Geschäftsanalysen. Sie werden an einer skalierbaren Infrastruktur arbeiten, die Millionen von täglichen Ereignissen verarbeitet und eine zuverlässige Datenverfügbarkeit in der gesamten Organisation gewährleistet. Sie sind Teil eines funktionsübergreifenden Ingenieurumfelds, in dem Sie mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Plattformingenieuren zusammenarbeiten.
Über die Rolle
- Entwurf, Aufbau und Wartung einer skalierbaren Dateninfrastruktur, die auf AWS und Kubernetes läuft
- Entwicklung und Betrieb von Streaming- und Datenplattformkomponenten mit Technologien wie Kafka und Snowflake
- Implementierung von Monitoring-, Alarmierungs- und Betriebstools zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Leistung der Plattform
- Verantwortung für Funktionen von Anfang bis Ende, einschließlich Entwicklung, Test, Bereitstellung, Überwachung und Wartung
- Aufbau und Pflege von Infrastructure as Code mit Terraform und GitLab CI/CD
- Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Stakeholdern zur Unterstützung von Anwendungsfällen der Datenplattform
- Beitrag zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, Automatisierung und Ingenieurpraktiken der Plattform
- Teilnahme an Bereitschaftsdiensten zur Unterstützung der Stabilität der Datenplattform
Über Sie
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Dateninfrastrukturen oder Datenplattformen
- Praktische Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka und Data Warehouses wie Snowflake
- Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools (z.B. Terraform) und CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab)
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und Container-Plattformen wie Kubernetes
- Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools (z.B. Datadog oder ähnlich)
- Solide Programmierkenntnisse in Python und Interesse an sauberem, wartbarem Code
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten bei der Arbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern
- Fließend in Englisch
Nice to have:
- Erfahrung mit fortgeschrittenem SQL oder Datenumwandlungstools (z.B. dbt)
- Erfahrung mit Datenverarbeitungsframeworks (z.B. PySpark)
- Kenntnisse über Sicherheits- und Netzwerk Konzepte, die für Datenplattformen relevant sind
Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Kombination wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!
Was wir bieten
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Wohlfühlunterstützung: Zugang zu vertraulicher 1:1 Beratung, Kursen und Stressmanagement für Sie und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Um mehr lokale Vorteile zu sehen, die spezifisch für jeden Bürostandort sind, besuchen Sie bitte diesen Link: Standorte - Flix Karriere
Warum Flix?
Bei Flix finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu überwinden und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums - Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten. Während wir weiterhin weltweit expandieren, können Sie einen echten Unterschied darin machen, wie wir arbeiten. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist Flix der richtige Ort für Sie!
Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Flix
Flix bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung und starken Wachstumschancen. In Gurugram haben Sie die Möglichkeit, Teil eines schnell wachsenden intercity Mobilitätsnetzwerks zu werden, während Sie in einem technologiegetriebenen Umfeld arbeiten, das auf Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit setzt. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wandels, in der Ihre Fähigkeiten im Bereich Business Development geschätzt werden und Sie die Chance haben, Ihre Karriere in einem innovativen Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/f/d) bei Flix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flix entscheidend sein!
