Senior Analytics Engineer – People Analytics (m/f/d) in München

Bei Flix bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu gestalten. Sie werden Teil einer People Analytics-Umgebung, in der die Grundlagen bereits vorhanden sind, aber es erheblichen Spielraum gibt, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Sie haben die Möglichkeit, echte Verantwortung für unsere People-Datenebene zu übernehmen, an Fragen zu arbeiten, die für Entscheidungsträger von Bedeutung sind, und uns dabei zu helfen, von traditionellem Reporting zu einer automatisierteren und KI-gestützten Arbeitsweise mit People-Daten überzugehen.

Wir suchen einen Senior Analytics Engineer, der die Datenbasis hinter People Analytics besitzt und weiterentwickelt. Sie werden komplexe People-Daten in saubere, vertrauenswürdige und gut modellierte Datenprodukte umwandeln, die in den Bereichen People, Finanzen und Management verwendet werden. An der Schnittstelle von Datenengineering und Analytics werden Sie die Transformationsschicht von Rohdaten zu zuverlässigen Modellen, Metriken und Erkenntnissen verantworten. Sie werden praktisch mit SQL, dbt, Snowflake und Python arbeiten und KI nutzen, um zu beschleunigen, wie wir Daten aufbauen, analysieren und damit arbeiten.

Was Sie tun werden:

• Skalierbare, getestete Datenmodelle und Transformationen mit dbt und SQL aufbauen und besitzen, wobei Snowflake unsere Datenplattform ist.
• Die Datenmodelle und Architektur hinter unseren People Analytics-Produkten entwerfen und eine vertrauenswürdige Grundlage für Reporting und Entscheidungsfindung schaffen.
• Analytics-Produkte und Dashboards direkt in Snowflake erstellen, um zuverlässige People-Daten im gesamten Unternehmen zugänglich zu machen.
• Unklare Fragen aus den Bereichen People, Finanzen und Management in robuste Analysen und wiederverwendbare Datenprodukte umwandeln.
• Python verwenden, um interne und externe Datenquellen zu integrieren, mit APIs zu arbeiten und Daten-Workflows zu automatisieren.
• KI-Tools wie Claude nutzen, um Datenmodellierung, Entwicklung und Analyse zu beschleunigen und neue Arbeitsweisen mit Daten zu erkunden.
• Starke Standards für Datenqualität, Tests, Dokumentation und Wartbarkeit etablieren.
• Datenpipelines und -jobs überwachen und beheben, Ursachen identifizieren und die Zuverlässigkeit verbessern.
• Workflow-Automatisierungstools wie n8n verwenden, um Prozesse zu automatisieren und Daten und Systeme dort zu verbinden, wo es Mehrwert schafft.
• Mit unserer breiteren Data Intelligence-Organisation zusammenarbeiten, um sich auf Architektur, Tools und Engineering-Standards abzustimmen.

Was Sie mitbringen:

• 8 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Datenengineering oder einer vergleichbaren Datenrolle mit erheblichem praktischen Besitz von Produktionsdatenprodukten.
• Expertenkenntnisse in SQL, einschließlich komplexer Transformationen, Abfrageoptimierung und Arbeit mit großen Datensätzen.
• Tiefe praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich der Gestaltung modularer Modellstrukturen, Tests, Dokumentation und Makros sowie der Pflege produktionsreifer Projekte.
• Starkes Wissen über Datenmodellierung und ELT-Prinzipien, einschließlich dimensionaler Modellierung und geschichteter Datenarchitekturen.
• Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenlagern wie Snowflake, BigQuery oder Databricks, einschließlich Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
• Starke Python-Kenntnisse für Datenextraktion, -transformation und -integration, einschließlich der Arbeit mit APIs und dem Aufbau wiederverwendbarer Daten-Workflows.
• Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungs-Workflows und CI/CD-Prinzipien für Analytics-Code.
• Starkes analytisches Urteilsvermögen: Sie können eine unklare Geschäftsfrage nehmen, bestimmen, was gemessen werden muss, und sie in eine zuverlässige Datenlösung umwandeln.
• Fähigkeit, komplexe Daten und Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und die Fähigkeit, unabhängig von der Problemdefinition bis zur Produktion zu arbeiten.
• Neugier auf KI-unterstützte Analytik und Engineering sowie Interesse daran, neue Tools zu nutzen, um die Datenarbeit zu verbessern.

Nice to have:

• Praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools wie Claude Code, Coding Agents oder ähnlichen Tools in der Analytik oder Ingenieurarbeit.
• Erfahrung im Aufbau mit AWS Cloud und Terraform.
• Erfahrung mit Workflow-Automatisierungs- oder Orchestrierungstools wie n8n, Airflow oder ähnlichen.
• Erfahrung mit Datenqualitäts-, Beobachtungs- oder Jobüberwachungstools wie Datadog.
• Erfahrung mit Prognosen, prädiktiver Analytik oder statistischer Modellierung.
• Erfahrung in der Arbeit mit Workday oder anderen HR-/People-Systemen.
• Erfahrung in der Arbeit mit People-, Workforce- oder Finanzdaten.

Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Kombination wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100 % der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!

Was wir bieten:

• Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle können Sie bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
• Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
• Unterstützung für das Wohlbefinden: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
• Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
• Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.

Bei Flix finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu überwinden und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums - Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten. Während wir weiterhin weltweit expandieren, können Sie einen echten Unterschied in unserer Arbeitsweise machen. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist Flix der richtige Ort für Sie!