Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Lösungen zur Optimierung unseres Revenue Management Systems.
- Unternehmen: Flix, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reisen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und beeinflusse die Preisstrategien direkt.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Flix bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu gestalten.
Als Operations Research Analyst (m/w/d) bei Flix werden Sie direkt die Leistung unseres Revenue Management-Systems beeinflussen, indem Sie analytische Lösungen entwickeln, Systemausgaben validieren und datengestützte kommerzielle Entscheidungen unterstützen, die die Rentabilität des Netzwerks verbessern. Sie arbeiten eng mit technischen und geschäftlichen Teams in einem agilen Umfeld zusammen und sind Teil der Abteilung Revenue Management und Commercial Excellence, die für die Umsatzoptimierung unseres gesamten Netzwerks verantwortlich ist. Insbesondere zielt unsere Abteilung darauf ab, die bestmögliche Preisstrategie zu definieren, um den Umsatz basierend auf aktuellen und historischen Nachfragemustern, Wettbewerbsaktionen und verfügbarem Angebot zu maximieren. Diese Rolle kann in München oder Berlin (hybrides Modell) angesiedelt sein.
Über die Rolle
- Techniken entwerfen, um die Ausgaben des Revenue Management-Systems zu überwachen, zu validieren und zu kalibrieren, einschließlich Nachfrageprognosen und optimierten Preisen.
- Die Geschäftsentwicklung verfolgen und Datenmodelle sowie analytische Werkzeuge entwickeln, um optimale kommerzielle Entscheidungen zu unterstützen.
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zusammenarbeiten, um den Geschäftswert und die Komplexität beim Definieren der geeignetsten analytischen Ansätze und Methoden auszubalancieren.
- Benutzeraktionen (z.B. Preisinterventionen und Prognoseanpassungen) überwachen und deren Auswirkungen auf die Geschäftsentwicklung bewerten.
- Die Akzeptanz der Prozesse im Revenue Management vorantreiben und Anleitung zur Nutzung des Systems sowie zu Best Practices geben.
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um analytische Workflows und die Überwachung der Systemleistung zu verbessern.
Über Sie
- Abschluss in Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- 3-5+ Jahre Erfahrung im Revenue Management, Operations Research, Pricing, Analytics oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Revenue Management-Systemen, Prognosemodellen, Preisoptimierung oder Entscheidungshilfetools.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Kenntnisse in SQL und Excel; Erfahrung mit BI-Tools ist von Vorteil.
- Komfortabel im Umgang mit KI-unterstützten Tools und bereit, diese in die täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte effektiv sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu kommunizieren.
Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Kombination wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!
Was wir bieten
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Unterstützung für das Wohlbefinden: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Um weitere lokale Vorteile zu sehen, die spezifisch für jeden Bürostandort sind, besuchen Sie bitte diesen Link: Standorte - Flix Karriere.
Warum Flix beitreten?
Bei Flix finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu meistern und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums - Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten. Während wir weiterhin weltweit expandieren, können Sie einen echten Unterschied in unserer Arbeitsweise machen. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist Flix der richtige Ort für Sie!
Operations Research Analyst - Revenue Management System (m/f/d) Arbeitgeber: Flix
Flix bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung und starken Wachstumschancen. In Gurugram haben Sie die Möglichkeit, Teil eines schnell wachsenden intercity Mobilitätsnetzwerks zu werden, während Sie in einem technologiegetriebenen Umfeld arbeiten, das auf Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit setzt. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wandels, in der Ihre Fähigkeiten im Bereich Business Development geschätzt werden und Sie die Chance haben, Ihre Karriere in einem innovativen Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Research Analyst - Revenue Management System (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Research Analyst - Revenue Management System (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operations Research Analyst - Revenue Management System (m/f/d) bei Flix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flix entscheidend sein!
