Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation unseres Revenue Management Systems mit innovativen Ansätzen.
- Unternehmen: Flix, ein technologiegetriebenes Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Reisevorteile, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um echte Veränderungen in der Mobilität zu bewirken.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Revenue Management und Erfahrung mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Bei Flix bieten wir eine technologiegetriebene Umgebung, in der Innovation auf reale Auswirkungen trifft, mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einer Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung. Wir suchen einen motivierten und qualifizierten Senior Data Scientist, der unser Team Greenrock – Demand Division verstärkt.
Unser Tech-Team ist verantwortlich für Flix's Revenue Management System (RMS), ein Produktionssystem mit direktem kommerziellen Einfluss. Wir suchen einen Kollegen, der eine aktive Rolle bei der Gestaltung der nächsten Generation des RMS spielt, indem er seine tiefgehende Expertise im Bereich Revenue Management nutzt. Dies ist eine praktische Senior-Rolle in einem nicht-grünen Umfeld: Bedeutende Veränderungen erfordern Sorgfalt, Überzeugung und Geduld.
Über die Rolle
- Enger Kontakt mit kommerziellen Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in gut definierte Projekte zu übersetzen und auf betriebliche Anfragen zu reagieren.
- Übersetzung von Theorien des Revenue Managements und bewährten Branchenpraktiken in konkrete, testbare Verbesserungen, von der Idee und dem Experimentieren bis hin zur Produktionsbereitstellung.
- Mitverantwortung für die Weiterentwicklung des gesamten Systems durch regelmäßige Zusammenarbeit und Diskussionen mit Kollegen aus Ihrem Team und benachbarten Engineering-Teams.
- Beitrag zur technischen Gesundheit, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit des bestehenden Systems.
Über Sie
- Bildung und Expertise im Revenue Management (unbedingt erforderlich): Fortgeschrittene Ausbildung (Master oder PhD) in Operations Research, Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich. Solide theoretische Grundlagen im RM: Nachfragemodellierung, dynamische Preisgestaltung und Netzwerk-Management. Praktische Erfahrung mit RM- oder Preistechnologielösungen im Transportwesen, Reisen, Gastgewerbe, Einzelhandel oder einem vergleichbaren Bereich ist von großem Vorteil.
- Engineering und Datenkompetenz: Starke praktische Kenntnisse in Python (einschließlich NumPy, Polars, Pandas, SciPy) und Sicherheit im Umgang mit SQL bei großen Datensätzen. Erfahrung mit Produktionscode ist willkommen, aber nicht erforderlich; was wir erwarten, ist echtes Interesse am Schreiben, Überprüfen und Warten von Code, der zuverlässig in der Produktion läuft.
- Soziale Kompetenzen: Ausgezeichnete Kommunikation: Sie erklären komplexe quantitative Konzepte oder Optimierungsabwägungen sowohl technischen als auch nicht-technischen, kommerziellen Zielgruppen und genießen es, fundierte RM-Lösungen zu vermitteln und zu vertreten. Senior-Urteilsvermögen: Sie definieren Ihre eigene Arbeit, balancieren kurzfristige Lösungen mit langfristiger Richtung und respektieren die Einschränkungen eines bestehenden Systems.
Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Kombination wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!
Was wir bieten
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle können Sie bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Wohlfühlunterstützung: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Um mehr über lokale Vorteile zu erfahren, die spezifisch für jeden Bürostandort sind, besuchen Sie bitte diesen Link: Standorte - Flix Karriere.
Warum Flix? Bei Flix befähigen wir unsere Teams, Grenzen zu überschreiten und die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Während wir weiterhin global skalieren, nutzen wir modernste Technologie, um Mobilität intelligenter, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie Veränderungen vorantreiben und neu definieren können, wie Millionen von Menschen reisen, ist Flix der Ort, an dem Sie Ihre Reise leiten können!
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Flix
Flix bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung und starken Wachstumschancen. In Gurugram haben Sie die Möglichkeit, Teil eines schnell wachsenden intercity Mobilitätsnetzwerks zu werden, während Sie in einem technologiegetriebenen Umfeld arbeiten, das auf Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit setzt. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wandels, in der Ihre Fähigkeiten im Bereich Business Development geschätzt werden und Sie die Chance haben, Ihre Karriere in einem innovativen Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei Flix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flix entscheidend sein!
