Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die nächste Generation unseres Revenue Management Systems mit innovativen Ansätzen.
- Unternehmen: Flix, ein technologiegetriebenes Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Reisekostenvorteile und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um echten Einfluss auf unser Geschäft zu nehmen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Revenue Management und Erfahrung mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Senior Data Scientist At Flix, we offer a tech-driven environment where innovation meets real-world impact, with competitive pay, strong growth opportunities, and a culture of collaboration and ownership.
We're looking for a motivated and skilled Senior Data Scientist to join our Team Greenrock - Demand Division.
Our Tech team owns Flix's Revenue Management System (RMS), a production system with a direct commercial impact.
We are looking for a colleague who will play an active role in shaping the next generation of the RMS by leveraging their deep expertise in revenue management.
This is a hands-on senior role in a non-greenfield environment: delivering meaningful change requires care, conviction, and patience.
About the Role Work closely with commercial stakeholders to translate business requirements into well-scoped projects and respond to operational inquiries.
Translate revenue management theory and industry best practices into concrete, testable improvements, from idea and experimentation through to production rollout.
Co-own the evolution of the entire system through regular collaboration and discussions with peers across your team and neighboring engineering teams.
Contribute to the technical health, reliability, and observability of the existing system.
About You Education and Revenue Management expertise (must-have) Advanced degree (Master’s or Ph D) in Operations Research, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field Solid theoretical foundation in RM: demand modeling, dynamic pricing, and network revenue management.
Applied experience with RM or pricing tech solutions in transportation, travel, hospitality, retail, or a comparable domain is a big plus.
Engineering and data craft Strong hands-on Python (including Num Py, Polars, Pandas, Sci Py) and comfort with SQL on large datasets.
Production-code experience is welcome but not required; what we expect is genuine interest in writing, reviewing, and maintaining code that runs reliably in production.
Soft skills Excellent communication: you explain complex quantitative concepts or optimisation trade-offs to technical and non-technical, commercial audiences alike, and you enjoy educating and advocating for sound RM solutions.
Senior judgment: you scope your own work, balance short-term fixes with long-term direction, and respect the constraints of an existing system.
We recognize that everyone carries a unique set of valuable skills and experiences.
If you think you could have an impact even though you don't meet 100% of the requirements, we still encourage you to apply.
We want to hear from you!
What We Offer Travel perks : 12 free Flix vouchers + 12 discount vouchers for friends
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Flix
Flix bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung und starken Wachstumschancen. In Gurugram haben Sie die Möglichkeit, Teil eines schnell wachsenden intercity Mobilitätsnetzwerks zu werden, während Sie in einem technologiegetriebenen Umfeld arbeiten, das auf Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit setzt. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wandels, in der Ihre Fähigkeiten im Bereich Business Development geschätzt werden und Sie die Chance haben, Ihre Karriere in einem innovativen Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Flix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei Flix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Flix entscheidend sein!
