Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte HR-Datenarchitektur und entwickle intuitive Dashboards für HR-Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Flix ist ein innovatives Unternehmen, das Reisen zugänglicher und nachhaltiger macht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Reisevorteile, hybrides Arbeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das Herausforderungen gemeinsam meistert und deine Karriere gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in People Analytics oder ähnlichen datenorientierten HR-Rollen.
- Andere Informationen: Wir ermutigen alle, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Flix bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einem technologiegetriebenen Ansatz, um Reisen zugänglicher, nachhaltiger und erschwinglicher zu gestalten. Als datensavvy Senior People Analyst bei Flix können Sie einen Einfluss ausüben, indem Sie der Organisation helfen, bessere Entscheidungen im Bereich Personal zu treffen, durch hochwertige Dateninfrastruktur, skalierbare Reporting-Lösungen und umsetzbare Einblicke in die Personalwirtschaft.
Über die Rolle:
- Besitzen und verwalten Sie die HR-Datenarchitektur über Systeme hinweg, indem Sie Tools wie FiveTran, benutzerdefinierte SQL-Pipelines und APIs nutzen, um eine zentrale und zuverlässige Datenverfügbarkeit in Snowflake sicherzustellen, während Sie skalierbare und gut strukturierte Datenmodelle aufrechterhalten.
- Entwickeln Sie robuste Reporting-Schichten in Power BI, um Rohdaten in intuitive und skalierbare Dashboards für HR und Führungskräfte zu übersetzen.
- Automatisieren Sie wiederkehrende Reporting-Bedürfnisse und erstellen Sie Self-Service-Analysetools, um HR- und Geschäftsführern zu helfen.
- Generieren Sie umsetzbare Einblicke in die Personalwirtschaft mithilfe prädiktiver Analysetechniken (z.B. Fluktuationsprognosen, Analyse von Engagementtreibern) unter Verwendung von Python oder R.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Stakeholdern in der Personalabteilung, der Führungsebene und der Finanzabteilung zusammen, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in klare Datenlösungen zu übersetzen.
- Sicherstellen der Datenqualität, Konsistenz und Compliance über den gesamten Lebenszyklus der Mitarbeiterdaten.
Über Sie:
- 5+ Jahre Erfahrung in People Analytics, HR-Datenengineering, Data Science oder einer ähnlichen datenzentrierten HR-Rolle, mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz im Besitz von End-to-End-HR-Datenstacks.
- Versiert in SQL (fortgeschrittene Abfragen, komplexe Joins), beim Erstellen von Datenmodellen in Snowflake und beim Erstellen intuitiver Dashboards in Power BI.
- Komfortabel im Umgang mit ETL/ELT-Tools wie FiveTran, dbt oder benutzerdefinierten Pipelines zur Verwaltung der Datenintegration über Systeme hinweg.
- Erfahrung in Skripting, Automatisierung und fortgeschrittener empirischer Analyse in Python oder R.
- Kenntnisse in der Workday-Berichterstattung und der HRIS-Datenextraktion, mit einem soliden Verständnis der HR-Systemstrukturen und deren Auswirkungen auf nachgelagerte Analysen.
- Ein fundiertes Verständnis der wichtigsten HR-Prozesse (Rekrutierung, Bindung, Leistung, Vergütung) und wie Daten diese informieren und optimieren können.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Erzählfähigkeiten – Sie können komplexe technische Erkenntnisse in wirkungsvolle Narrative für funktionsübergreifende HR-Stakeholder übersetzen.
- Fließend in Englisch.
Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Reihe wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100% der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!
Was wir bieten:
- Reisevorteile: 12 kostenlose Flix-Gutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Wohlfühlunterstützung: Zugang zu vertraulichen 1:1 Beratungen, Kursen und Stressmanagement für Sie und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Um mehr lokale Vorteile zu sehen, die spezifisch für jeden Bürostandort sind, besuchen Sie bitte diesen Link: Standorte - Flix Karriere.
Warum Flix beitreten?
Bei Flix finden Sie Teams, die zusammenarbeiten, um Herausforderungen zu überwinden und Kreativität zu entfachen. Wir glauben an eine Kultur des Eigentums - Ihnen die Freiheit zu geben, Initiative zu ergreifen, Einfluss zu nehmen und Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten. Während wir weiterhin weltweit expandieren, können Sie einen echten Unterschied darin machen, wie wir arbeiten. Wenn Sie bereit sind, zu wachsen und Ihre Reise zu leiten, ist Flix der richtige Ort für Sie!
Senior People Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Flix
Kontaktperson:
Flix HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior People Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Flix, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python oder R während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung mit Datenanalysen und Reporting zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich People Analytics und HR-Technologien. Zeige im Gespräch, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei Flix einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Fähigkeit zur Erstellung von Dashboards in Power BI demonstriert. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior People Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung in People Analytics oder ähnlichen Bereichen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenarchitekturen verwaltet und Reporting-Lösungen entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Power BI, Python oder R klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Persönliche Note hinzufügen: Zeige in deinem Anschreiben, warum du dich für Flix interessierst und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, komplexe technische Informationen verständlich zu machen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flix vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit der HR-Datenarchitektur vertraut, die Flix verwendet. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie FiveTran und SQL zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenintegrationen zu optimieren.
✨Präsentiere deine Reporting-Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, wie du Power BI genutzt hast, um intuitive Dashboards zu erstellen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten in verständliche Berichte zu übersetzen, die für HR und Führungskräfte von Nutzen sind.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit prädiktiven Analysen zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Mitarbeiterbindung und Engagement. Erkläre, wie du Python oder R verwendet hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor, indem du erklärst, wie du technische Informationen in klare, umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Stakeholder übersetzt hast. Bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zu geben.