Senior Data Analyst – People Analytics (m/f/d)
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Senior Data Analyst – People Analytics (m/f/d)

Berlin Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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FlixBus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte HR-Datenarchitektur und entwickle intuitive Dashboards in Power BI.
  • Arbeitgeber: Flix revolutioniert Reisen mit einem technologiegetriebenen Ansatz für Nachhaltigkeit und Zugänglichkeit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Wellbeing-Unterstützung und umfangreiche Lernmöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit datenbasierten Entscheidungen und wachse in einer kreativen Kultur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in People Analytics und fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

At Flix, we offer a dynamic work environment with competitive pay, strong growth opportunities, and a tech-driven approach to making travel more accessible, sustainable, and affordable.

As a data-savvy Senior Data Analystat Flix, you can make an impact by enabling the organization to make better people decisions through high-quality data infrastructure, scalable reporting solutions, and actionable people insights.

About the Role

  • Own and manage the HR data architecture across systems, leveraging tools like FiveTran, custom SQL pipelines, and APIs to ensure centralized and reliable data availability in Snowflake, while maintaining scalable and well-structured data models
  • Build and maintain data pipelines
  • Develop robust reporting layers in Power BI, translating raw data into intuitive and scalable dashboards for HR and leadership
  • Automate recurring reporting needs and build self-service analytics tools to empower HR and business leaders
  • Generate actionable people insights using predictive analytics techniques (e.g. turnover forecasting, engagement driver analysis) using Python or R
  • Work cross-functionally with stakeholders in People Partnering, Leadership, and Finance to understand business needs and translate them into clear data solutions
  • Ensure data quality, consistency, and compliance across the employee data lifecycle

About You

  • 5+ years of experience in People Analytics, HR Data Engineering, Data Science or a similarly data-centric HR role, with a strong track record of owning end-to-end HR data stacks
  • Basic Data Engineering skills to be able to build and maintain data pipelines
  • Proficient in SQL (advanced queries, complex joins), building data models in Snowflake, and creating intuitive dashboards in Power BI
  • Comfortable using ETL/ELT tools such as FiveTran, dbt, or custom pipelines to manage data integration across systems
  • Experience in scripting, automation, and advanced empirical analysis in Python or R
  • Knowledge of Workday reporting and HRIS data extraction, with a solid grasp of HR system structures and their impact on downstream analytics
  • A sound understanding of key HR processes (recruiting, retention, performance, compensation) and how data can inform and optimize them
  • Exceptional communication and storytelling skills—you can translate complex technical insights into impactful narratives for cross-functional HR stakeholders
  • Fluency in English

We recognize that everyone carries a unique set of valuable skills and experiences. If you think you could have an impact even though you don\’t meet 100% of the requirements, we still encourage you to apply. We want to hear from you!

What We Offer

  • Work from (M)Anywhere: Depending on your role, work from another location for up to 60 days per year.
  • Hybrid work model: We are an office-first company, but we offer flexibility to balance work and life.
  • Wellbeing support: Access confidential 1:1 counselling, courses, and stress management for yourself and up to four family members.
  • Learning & Development: Take advantage of language classes, training courses, and expert-led sessions to grow your skills.
  • Mentoring Program: Connect with experienced colleagues to gain insights and accelerate your career.

At Flix, you’ll find teams that rally together to overcome challenges and spark creativity. We believe in ownership culture – giving you the freedom to take initiative, make an impact, and shape your own career path.
As we continue to expand across the globe, you can make a real difference in how we work.

If you’re ready to grow and lead your journey, Flix is the place for you!

Apply now

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Do you have the legal right to work in the country for which you are applying?

Yes No

This is a Berlin-based role. Are you ready for relocation to Berlin if you are based elsewhere?

Yes No

Do you have hands-on experience building dashboards in Power BI (not just consuming them)?

Yes No

Do you have experience using Python or R for data analysis or predictive modeling in a work setting?

Yes No

Have you personally built and maintained data pipelines — including data extraction (e.g., via FiveTran/APIs), transformation (e.g., dbt/SQL), and loading into visualization tools (e.g., Power BI)?

Yes No

Dear potential Flixie,

At Flix, we are committed to fostering diversity and inclusion. To support this initiative, we invite all applicants to complete our demographic questions on voluntary basis. Your responses will be processed as anonymized data and not linked to your profile, and thus assessed for statistical purposes and internal research.

If you prefer not to provide this information, simply click on \“I do not wish to answer.\“ Be assured that neither the decision not to participate nor your answers will have an impact on your application, and your answers will remain anonymous and unidentifiable to you individually. The decision on your application will be made independently from your participation and the information you provide.

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Senior Data Analyst – People Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: FlixBus

Flix bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld in Berlin, das nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für Mitarbeiter im Bereich People Analytics bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf Wohlbefinden und Weiterbildung fördert Flix eine Kultur des Eigentums, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, Initiative zu ergreifen und ihre Karriere aktiv zu gestalten. Hier können Sie Teil eines kreativen Teams werden, das gemeinsam Herausforderungen meistert und einen echten Unterschied macht.
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Kontaktperson:

FlixBus HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst – People Analytics (m/f/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Flix in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich People Analytics und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.

Verstehe die Tools

Mach dich mit den spezifischen Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Power BI, SQL und Python. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines und Reporting-Lösungen. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesem Bereich klar und prägnant präsentieren kannst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Datenanalysen in verständliche Geschichten für verschiedene Stakeholder übersetzt hast. Dies wird dir helfen, deine außergewöhnlichen Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst – People Analytics (m/f/d)

Erfahrung in People Analytics
HR-Datenengineering
Datenwissenschaft
SQL (fortgeschrittene Abfragen, komplexe Joins)
Datenmodellierung in Snowflake
Power BI Dashboard-Erstellung
ETL/ELT-Tools wie FiveTran und dbt
Python oder R für Datenanalyse und prädiktive Modellierung
Datenpipeline-Bau und -Wartung
Kenntnisse in Workday Reporting und HRIS-Datenextraktion
Verständnis von HR-Prozessen (Rekrutierung, Bindung, Leistung, Vergütung)
Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten
Analytisches Denken
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich People Analytics, hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Power BI, Python oder R klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Tools verwendet hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.

Persönliche Note hinzufügen: Zeige in deinem Anschreiben, warum du dich für Flix interessierst und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, komplexe technische Informationen verständlich zu vermitteln.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FlixBus vorbereitest

Verstehe die Datenarchitektur

Mach dich mit der HR-Datenarchitektur vertraut, die Flix verwendet. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie FiveTran und Snowflake zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherzustellen.

Präsentiere deine Dashboard-Fähigkeiten

Bereite Beispiele für Dashboards vor, die du in Power BI erstellt hast. Zeige, wie du komplexe Daten in intuitive Visualisierungen umgewandelt hast, um den Stakeholdern wertvolle Einblicke zu geben.

Sprich über Automatisierung

Erkläre, wie du wiederkehrende Reporting-Prozesse automatisiert hast. Diskutiere spezifische Techniken oder Skripte, die du in Python oder R verwendet hast, um Effizienz zu steigern und manuelle Fehler zu reduzieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Bereite dich darauf vor, deine technischen Erkenntnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Analysen in einfache Geschichten zu übersetzen, die für nicht-technische Stakeholder nachvollziehbar sind.

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    Bewerbungsfrist: 2027-08-23

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