Senior Product Analyst (m/f/d)

Senior Product Analyst (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
FlixBus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundenverhalten und forme die Produktstrategie mit datenbasierten Empfehlungen.
  • Unternehmen: Flix, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung und Einfluss.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Kundenreise aktiv und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Analyse und starke Fähigkeiten in SQL und BI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Flix bieten wir eine technologiegetriebene Umgebung, in der Innovation auf reale Auswirkungen trifft, mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einer Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung. Wir suchen einen Senior Product Analyst, der das analytische Rückgrat unseres Customer Experience Streams in der Demand-Abteilung bildet: eine Person, breiter Einfluss.

Sie sind dafür verantwortlich, wie wir unsere Kunden verstehen, während sie die Flix-Reise durchlaufen, und verwandeln dieses Verständnis in die Chancen, auf die der Stream reagiert. Produktverantwortliche und die Leitung des CX-Streams verlassen sich auf Ihre Einschätzung, wo Kunden Fortschritte machen, wo sie abspringen und wo der Wert liegt. Diese Rolle bietet viel Gestaltungsspielraum. Die Analytics-Praxis im CX-Bereich ist noch in den Anfängen, und die Werkzeuge sind noch im Aufbau, sodass Sie echten Spielraum haben, um zu gestalten, wie Produktanalysen hier funktionieren, anstatt sich in eine fertige Maschine einzufügen.

Über die Rolle

  • Kartieren und quantifizieren, wie Kunden die Flix-Reise von Anfang bis Ende durchlaufen: wo sie Fortschritte machen, wo sie stagnieren, wo sie abspringen und was diese Muster für das Geschäft bedeuten.
  • Identifizieren und bewerten Sie die Chancen, die sich aus diesem Bild ergeben; verwandeln Sie "hier ist, was Kunden tun" in "hier ist, wo wir handeln sollten und was es wert ist" und bringen Sie diese Empfehlungen mit einer klaren Sichtweise an die Produktleitung.
  • Setzen Sie die analytische Richtung für den Stream: definieren Sie die wichtigen Kennzahlen, entscheiden Sie, wie gute Messungen aussehen, und gehen Sie selbst tief in die ausgewählten Themen, bei denen Tiefe die Antwort verändert.
  • Entwerfen, implementieren und analysieren Sie A/B-Tests und Experimente mit statistischer Strenge und formulieren Sie die Abwägungen, damit ein Produktverantwortlicher die Entscheidung treffen kann.
  • Erstellen Sie eine Self-Service-Analytics-Umgebung für CX, damit Produktteams ihre eigenen Fragen beantworten können: kuratierte, vertrauenswürdige, dokumentierte Daten, die sie nutzen können, ohne für jede Zahl durch Sie gehen zu müssen.
  • Coachen Sie Produktverantwortliche, um bessere Entscheidungen zu treffen. Erfolg bedeutet nicht, dass Sie jede Analyse durchgeführt haben; es bedeutet, dass die Menschen um Sie herum schärfere, besser belegte Entscheidungen treffen, zunehmend ohne Sie im Raum.

Über Sie

  • Nachweisliche Erfolge bei der Beeinflussung von Produkt- und Geschäftsentscheidungen durch quantitative Analysen in einem schnell wachsenden E-Commerce-, Consumer-Tech-, SaaS- oder Mobilitätsumfeld.
  • Komfortabel damit, eine Empfehlung zu übernehmen, nicht nur Optionen zu präsentieren.
  • Starke Kenntnisse in der Analyse der Customer Journey und des Trichters: Aktivierung, Konversion, Bindung, Abbruch und das Verhalten dahinter in über 45 Märkten.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse in Snowflake; sicher im Umgang mit mindestens einem Business Intelligence- und Visualisierungstool, z.B. Power BI.
  • Starke statistische Kenntnisse (Hypothesentests, A/B- und quasi-experimentelles Design) und Erfahrung im ehrlichen Lesen von Ergebnissen.
  • Pragmatisch in Bezug auf Strenge, nicht akademisch.
  • Fähigkeit, KI-Tools zu nutzen, um die qualitativ hochwertige Wertschöpfung zu beschleunigen, und sie als Multiplikator zu betrachten, nicht als Neuheit.
  • Starke Instinkte zur Befähigung von Stakeholdern: in der Lage, Daten vertrauenswürdig, dokumentiert und wirklich selbstbedienbar für Produkt- und Geschäftspartner zu machen, nicht nur für Analysten, einschließlich der Mitwirkung an der semantischen Schicht und der Definition von Kennzahlen zusammen mit Data und Product.
  • In der Lage, ein Führungspublikum zu erreichen.
  • Vertrautheit mit Produktanalyseplattformen (z.B. Amplitude, Mixpanel) ist von Vorteil; wir werden wahrscheinlich hier investieren und Sie würden helfen, wie wir sie nutzen.
  • Erfahrung mit Conversational AI-Analysen ist von Vorteil.
  • Ein pragmatischer Operator, der einen Einfluss ausüben möchte, nicht ein Forscher, der ein sauberes Problem möchte.
  • Durchsetzungsvermögen ist erforderlich: Sie werden eine Meinung vertreten, Produktteams herausfordern und Ordnung in eine sich formende Praxis bringen.
  • Ein Doktortitel oder ein stark akademisches Profil ist nicht das, wonach wir suchen.
  • Komfortabel mit Ungewissheit und motiviert, etwas zu schaffen, das noch nicht vollständig ausgearbeitet ist.
  • Fließend in Englisch; autonom, unternehmerisch, praktisch; wohlfühlend in einem schnelllebigen, agilen, multikulturellen Umfeld.

Was wir bieten

  • Arbeiten von überall: Je nach Rolle können Sie bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
  • Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
  • Unterstützung für das Wohlbefinden: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
  • Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern.
  • Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.

Diversität & Inklusion

Bei Flix setzen wir uns für Vielfalt und Inklusion ein. Um diese Initiative zu unterstützen, laden wir alle Bewerber ein, unsere demografischen Fragen auf freiwilliger Basis zu beantworten. Ihre Antworten werden anonymisiert verarbeitet und nicht mit Ihrem Profil verknüpft, und somit für statistische Zwecke und interne Forschung bewertet. Wenn Sie diese Informationen nicht bereitstellen möchten, klicken Sie einfach auf „Ich möchte nicht antworten“. Ihre Entscheidung hat keinen Einfluss auf Ihre Bewerbung, und die Informationen bleiben anonym und nicht identifizierbar für Sie persönlich. Entscheidungen über Ihre Bewerbung werden unabhängig von Ihrer Teilnahme getroffen.

Senior Product Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: FlixBus

Flix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine technologiegetriebene Umgebung bietet, in der Innovation auf realen Einfluss trifft. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, starken Wachstumschancen und einer Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Unterstützungsangebote für das Wohlbefinden machen Flix zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.

FlixBus

Kontaktdaten:

FlixBus Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Analyst (m/f/d) erhalten könnten

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie FlixBus vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie FlixBus sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von FlixBus an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von FlixBus zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Quantitative Analyse
Kundenreise- und Trichteranalyse
SQL in Snowflake
Business Intelligence Tools (z.B. Power BI)
Statistische Kenntnisse (Hypothesentests, A/B-Tests)
AI-Tooling
Stakeholder-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei FlixBus arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Product Analyst (m/f/d) bei FlixBus an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FlixBus vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von FlixBus zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.