Data Engineer - Platform (m/w/d)
Data Engineer - Platform (m/w/d)

Data Engineer - Platform (m/w/d)

Köln Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Flossbach von Storch

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere und skaliere unsere Daten-Infrastruktur mit modernen Cloud-Technologien.
  • Arbeitgeber: Erfolgreiches, inhabergeführtes Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen.
  • Mitarbeitervorteile: Vielfältige Arbeitgeberleistungen, hybrides Arbeitsmodell und betriebliche Altersvorsorge.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und übernehme Verantwortung für spannende Projekte.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
  • Andere Informationen: Strukturiertes Onboarding und zahlreiche Trainingsmöglichkeiten für deine Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Overview

Data Engineer – Platform (m/w/d) bei Flossbach von Storch

Responsibilities

  • Optimierung & Skalierung: Kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur auf Basis von Azure, Databricks, Snowflake und weiteren modernen Cloud-Technologien.
  • Betrieb & Monitoring: Sicherstellung der Stabilität, Performance und Sicherheit der Datenplattform, einschließlich ETL-Strecken und KI-Modelle.
  • Automatisierung & Effizienz: Mitgestaltung von Code-Standards, Templates und CI/CD-Pipelines zur Optimierung und Weiterentwicklung der ETL-Pipelines in Databricks.
  • Zukunftstechnologien: Unterstützung beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken für innovative Anwendungen.
  • Dokumentation & Best Practices: Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Architektur-Blueprints und Guidelines für eine nachhaltige Entwicklung.

Qualifications

  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen: Nachweisbare Expertise im Aufbau sicherer, skalierbarer und performanter Datenplattformen – mit Fokus auf Sicherheit, Netzwerke und Authentifizierung.
  • Infrastructure as Code & Automatisierung: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Terraform und Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
  • Moderne Data-Engineering-Tools: Erfahrung mit Databricks, Snowflake (wünschenswert) und Data Orchestration Tools wie Airflow oder Dagster.
  • Softwareentwicklung & Betrieb: Sicherer Umgang mit Python für die Entwicklung und den Produktivbetrieb von datengetriebenen Anwendungen.
  • Qualifikationen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
  • Sprachen: Deutsch (mind. C1) und Englisch in Wort und Schrift.

Offer

  • Erfolgreiches, inhabergeführtes Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen und langfristigem Fokus
  • Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
  • Ausgeprägter Team- und Netzwerkgedanke
  • Strukturiertes Onboarding sowie fachliche und methodische Trainings
  • Vielfältige Arbeitgeberleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket, hybrides Arbeitsmodell, Mitarbeitenden-Restaurant, Sport- und Gesundheitsangebote

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Data Engineer - Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Flossbach von Storch

Als inhabergeführtes Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie Verantwortung übernehmen können. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Netzwerken, während wir durch ein strukturiertes Onboarding und kontinuierliche Weiterbildung sicherstellen, dass Sie sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von attraktiven Arbeitgeberleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, einem hybriden Arbeitsmodell und vielfältigen Gesundheitsangeboten.
Flossbach von Storch

Kontaktperson:

Flossbach von Storch HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer - Platform (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!

Bereite dich auf das Interview vor!

Informiere dich über die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, deine Erfahrungen damit zu teilen und konkrete Beispiele zu nennen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und weißt, wovon du sprichst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Platform (m/w/d)

Azure
Databricks
Snowflake
ETL-Strecken
KI-Modelle
CI/CD-Pipelines
Terraform
Docker
Kubernetes
Data Orchestration Tools
Airflow
Dagster
Python
Technische Dokumentation
Architektur-Blueprints

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flossbach von Storch vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Dateninfrastruktur und Automatisierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du CI/CD-Pipelines oder Infrastructure as Code implementiert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt.

Sprich über Best Practices

Sei bereit, über Best Practices in der Dokumentation und Entwicklung zu sprechen. Erkläre, wie du technische Dokumentationen erstellt hast und welche Standards du für die Entwicklung von ETL-Pipelines befolgst. Das zeigt, dass du Wert auf nachhaltige Entwicklung legst.

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Flossbach von Storch
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