AI Transformation Engineer

Flowable ist ein führender Anbieter von intelligenten Prozess- und Fallautomatisierungslösungen, die von globalen Unternehmen zur Unterstützung geschäftskritischer Betriebsabläufe vertraut werden. Mit unserer nächsten Generation der Agentic Case Platform orchestrieren wir Menschen, Systeme und KI, um echte Geschäftsergebnisse schneller, intelligenter und agiler zu liefern. Flowable baut FlowSphere auf, eine KI-orchestrierte, low-touch Revenue Engine, die vollständig auf der Flowable Agentic Case Platform basiert. FlowSphere ist ein Produktionssystem, das die eigene Nachfragegenerierung von Flowable betreibt und als Flagship-Fallstudie dient, wie Flowable Orchestrierung, KI und unternehmensgerechte Governance kombiniert.

Um FlowSphere zu skalieren, stellen wir einen AI Transformation Engineer in Zürich ein, der komplexe GTM-Automatisierungen von Anfang bis Ende verantwortet und hilft, FlowSphere zu einer dauerhaften internen Fähigkeit und externen Referenz zu machen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Vertrieb, Marketing, RevOps und Produktengineering mit echter Verantwortung.

Was Sie tun werden:

• Als AI Transformation Engineer werden Sie als Systembesitzer und -entwickler fungieren.
• GTM-Engine aufbauen und besitzen: Entwerfen und Implementieren von KI-gestützten GTM-Workflows auf der Flowable Agentic Case Platform über den gesamten Umsatzlebenszyklus: Verarbeitung eingehender Leads, Anreicherung, Qualifizierung, Routing, Outreach-Orchestrierung, Kontoinformationen und Unterstützung bei Gelegenheiten.
• GTM-Prozesse als Fälle, Entscheidungen und Signale modellieren, nicht als statische Pipelines, mit klaren Leitplanken für menschliche Eskalation.
• Workflows auf Flowable Cloud erstellen, die Interaktionen über Salesforce, Anreicherungsanbieter, Marketingsysteme und interne Datenquellen orchestrieren.
• Mit dem Geschäft einbinden: Direkt mit Vertrieb, Marketing, Customer Success und Field-Teams zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie die Arbeit abläuft, und sie neu zu gestalten, um Reibung und manuellen Aufwand zu beseitigen.
• Mit GTM-Systemen und RevOps bei Build-vs-Buy-Entscheidungen zusammenarbeiten und Flowable dort erweitern, wo Punktlösungen nicht ausreichen.
• Als technischer Ansprechpartner für die GTM-Leitung fungieren und Strategie in umsetzbare Systeme übersetzen.
• KI praktisch und sicher machen: Kontrollierte KI-Nutzung implementieren: Anreicherung, Forschung, Klassifizierung, Zusammenfassung und Vorbereitung, während autonome Verhaltensweisen in sensiblen kommerziellen Kontexten ausdrücklich vermieden werden.
• Erklärbarkeit, Prüfbarkeit und Datenqualität über KI-gesteuerte Workflows sicherstellen.
• Messung, Lernen, Iteration: Erfolgsmetriken für jedes System definieren, das Sie erstellen (Geschwindigkeit, Qualität, Konversion, Akzeptanz). Daten nutzen, um kontinuierlich zu iterieren und die Pipeline-Erstellung sowie die GTM-Effizienz zu verbessern. Erkenntnisse intern teilen und helfen, FlowSphere als Referenzarchitektur für Kunden zu positionieren.

Was Sie mitbringen:

• Wir erwarten Tiefe, Urteilsvermögen und Verantwortung.
• Erfahrung und Hintergrund: Mehrjährige Erfahrung in GTM Engineering, Revenue Systems, RevOps Engineering oder verwandten Rollen, mit Systemen, die in realen Produktionsumgebungen verwendet werden.
• Hintergrund in einem B2B-Softwareunternehmen, das an technische und Unternehmenskäufer verkauft, mit einem starken Verständnis komplexer Kaufzyklen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Systeme von Anfang bis Ende zu besitzen, von der Konzeption über die Einführung bis zur Iteration.
• Technische und Systemfähigkeiten: Salesforce-Expertise, einschließlich Datenmodellgestaltung, Systembeschränkungen und Integrationsmustern.
• Praktische Erfahrung mit Anreicherungsplattformen, Workflow-Automatisierung und signalbasierten GTM-Triggern.
• Solide Datenkompetenz, komfortabel bei der Validierung der Datenqualität, Abfragen von Datensätzen und dem Nachdenken über das Verhalten im Trichter.
• Erfahrung im Aufbau von APIs und Integrationen (REST, Webhooks, ereignisgesteuerte Systeme), wenn No-Code-Tools unzureichend sind.
• Vertrautheit mit Produktanalytik und Ereignispipelines sowie der Verbindung von Verhaltenssignalen mit GTM-Workflows.
• Denken und Seniorität: Eine Builder-Mentalität: Sie strukturieren mehrdeutige Probleme, schlagen Architekturen vor, liefern schrittweise und iterieren basierend auf Beweisen.
• Komfortabel im Umgang mit hoher Autonomie und Einflussnahme über Teams hinweg ohne formale Autorität.
• Starkes Urteilsvermögen darüber, wo Automatisierung Hebelwirkung hinzufügt und wo Menschen im Loop bleiben müssen.

Warum Flowable:

Sie bauen die Umsatzmaschine von Flowable. Ihre Arbeit prägt direkt, wie Flowable seinen Wert für Kunden, Partner und den Markt beweist.