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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere KI-Modelle in radiologische Systeme und optimiere deren Leistung.
- Arbeitgeber: Floy revolutioniert die personalisierte Gesundheitsversorgung mit innovativer KI-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Remote-Arbeit, Team-Retreats und faire Vergütung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an lebensrettenden Herausforderungen in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung mit Python und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Werde Teil eines schnell wachsenden Unternehmens mit einer Vision für die Zukunft der Gesundheit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Software Engineer, der unser Team verstärkt. Ihre Rolle wird entscheidend sein, um die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit unserer Dienste sicherzustellen, was sich direkt auf die Effektivität des Produkts zur Verbesserung des Lebens von Patienten auswirkt.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Verbesserung unserer KI-Integration in Radiologiesysteme (PACS, RIS, DICOM), um die Skalierung von Hunderten auf Tausende von Kliniken zu ermöglichen
- Implementierung und Validierung von Integrationen mit bestehenden und neuen Radiologiesystemen
- Integration von Drittanbieter-Medizinprodukten in unser aktuelles Produktportfolio
- Optimierung der Systemstabilität, Sicherheit und schnellen Verarbeitungszeiten innerhalb der medizinischen Regulierungsrahmen
Was wir suchen:
- Ein Abschluss in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich (Informatik, Software Engineering) oder gleichwertige Erfahrung in einem verwandten Bereich
- Starkes Wissen in den Grundlagen der Softwareentwicklung
- Kenntnisse in Python, Grundkenntnisse in Docker, Kubernetes und der Nutzung von Cloud-Plattformen
- Ein scharfes Auge für Details und ein Engagement für wissenschaftliche Genauigkeit
- Starkes Engagement für Teamarbeit
Wünschenswert:
- Erfahrung mit DICOM und/oder im Bereich Radiologie ist ein großes Plus
- Erfahrung mit Edge-deployten Geräten
Wir suchen brillante, hart arbeitende Menschen, die danach streben, anerkannte Vordenker in ihrem Bereich zu werden. Wenn Sie gerne neue Dinge lernen und in einer schnelllebigen Umgebung gedeihen, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen. Gemeinsam werden wir die Rolle kontinuierlich an Ihre Stärken und Entwicklungsziele anpassen.
Warum wir:
- Pionierarbeit im medizinischen KI-Bereich zur Maximierung der menschlichen Gesundheit leisten
- Teil eines ehrgeizigen Teams werden, das Individuen, Engagement und eine freudige Arbeitserfahrung schätzt
- Neuartige Herausforderungen mit lebensrettenden Implikationen lösen
- Ihr Lernen mit schnellem Feedback, wöchentlichen 1:1-Sitzungen und inspirierenden Problemen beschleunigen
- Autonomie, Flexibilität und die Möglichkeit bieten, sich mit den klügsten Köpfen unserer Generation zu vernetzen
- Flexible Remote-Teamkultur, Unternehmens-Retreats und faire Vergütung bieten
Über uns:
Floy hat sich zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur für personalisierte Gesundheit aufzubauen. Heute helfen unsere KI-Produkte Radiologen, typischerweise übersehene Krankheiten zu erkennen. Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der jeder Zugang zu jährlichen ganzheitlichen Gesundheitsbewertungen hat, um Krankheiten durch frühzeitige Erkennung zu verhindern. Floy wurde im Juni 2021 gegründet und hat insgesamt 8,8 Millionen Euro von führenden Investoren in Europa erhalten. In den letzten Monaten ist das Team auf 45 außergewöhnliche Personen gewachsen. Unser Tempo beschleunigt sich von hier aus nur noch.
Senior Software Engineer Arbeitgeber: Floy
Kontaktperson:
Floy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups im Bereich Software Engineering und KI, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an der Radiologie! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich. Wenn du während des Vorstellungsgesprächs zeigst, dass du die Branche verstehst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an Projekten, die DICOM oder ähnliche Technologien nutzen. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Programmierfragen und spezifische Probleme, die mit Python und Cloud-Technologien zu tun haben. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf Erfahrungen, die direkt mit der Integration von Software in medizinische Systeme zu tun haben. Hebe Projekte hervor, bei denen du mit DICOM, PACS oder RIS gearbeitet hast.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für medizinische KI und deine Teamfähigkeit betont. Erkläre, wie du zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen kannst.
Prüfe auf Genauigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Aufmerksamkeit für Details.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Floy vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit DICOM, PACS und RIS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Systeme in der Radiologie zusammenarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Integration von KI-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung der Systeme beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Entwicklern und Fachleuten aus dem Gesundheitswesen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der KI-Integration.
