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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Science-Projekte und entwickle innovative ML-Lösungen.
- Arbeitgeber: Hamburg Airport verbindet Tradition mit modernster Technologie und Vielfalt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein dynamisches Arbeitsumfeld und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte datengetriebene Lösungen aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in IT oder Ingenieurwesen und Erfahrung in Softwareentwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und bieten ein respektvolles, offenes Arbeitsklima.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Lead Data Scientist: Du übernimmst (Teil-)Projektleitungen im Data-Science-Umfeld und bist verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung datengetriebener Use Cases.
- Analyse & Kommunikation: Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst, visualisierst und kommunizierst du datenbasierte Erkenntnisse und entwickelst neue Anwendungsfälle.
- ML-Lösungen in der Azure Cloud: Du konzipierst und implementierst eigenständig oder in Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern End-to-End Machine-Learning-Lösungen und definierst die erforderliche ML-Architektur samt MLOps-Prozessen.
- Data Governance & Data Lake: Du unterstützt im Bereich Data Governance und trägst zur Weiterentwicklung unserer Data-Lake-Umgebung bei.
- Zentrale Ansprechperson: Als KI-Expert:in wirst du zur ersten Anlaufstelle für datengetriebene Use Cases und unterstützt IT-Projekte mit deinem Know-how.
Ihr Profil
- Qualifikation: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informationstechnologie, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Ausbildung mit langjähriger, einschlägiger Erfahrung im IT-Bereich.
- DevOps & Entwicklung: Du hast bereits Erfahrungen in professioneller Softwareentwicklung und DevOps-Prozessen gesammelt.
- Fachkenntnisse: Kenntnisse in Python, Trustworthy AI oder ähnlichen Bereichen bringst du mit.
- Kommunikationsstärke: Du bist souverän im Auftreten gegenüber Kunden und externen Dienstleistern und kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten.
- Analytisches Denken: Du bist in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen und Handlungsalternativen auszuarbeiten.
- Weiterentwicklung: Kontinuierliche fachliche und persönliche Weiterentwicklung ist für dich selbstverständlich.
Über uns
Als fünftgrößter Flughafen Deutschlands verbinden wir die Faszination Fliegen mit hanseatischer Tradition und Weltoffenheit. Mit rund 1.800 Mitarbeitenden in der Hamburg Airport Gruppe schätzen wir Vielfalt in allen Formen: Wir stehen für Toleranz, Respekt und Offenheit. Für unser Tochterunternehmen AIRSYS, Airport Business Information Systems GmbH, suchen wir Verstärkung. AIRSYS steuert den IT-Betrieb am Hamburg Airport - von der IT-Beratung über die Entwicklung von Software und deren Betrieb bis hin zum Anwender-Service und der kontinuierlichen Optimierung der eingesetzten Betriebs-, Netzwerk- und Datenbanksysteme.
Du möchtest datengetriebene Lösungen aktiv vorantreiben und Verantwortung für innovative Projekte übernehmen? Dann verstärke unser Team am Hamburg Airport als Senior Data Scientist. Interessiert?
Auf Deine Online Bewerbung über unser Karriereportal mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins freut sich Biljana Matovìc aus dem Zentralbereich Personal.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Flughafen Hamburg GmbH
Kontaktperson:
Flughafen Hamburg GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dein Netzwerk zu erweitern und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen zu erhalten.
✨Zeige deine Expertise
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Senior Data Scientist auch komplexe Probleme lösen musst, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe typische Data Science Fragen und Algorithmen, um sicherzustellen, dass du im Interview souverän auftreten kannst.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von AIRSYS und Hamburg Airport. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die fachlichen Qualifikationen mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmenswerte teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Scientist unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Bereich Machine Learning zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Projekte hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Projekte und Erfahrungen betonen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Machine Learning und Kommunikation mit Fachbereichen zeigen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu verdeutlichen.
Bereite dich auf mögliche Fragen vor: Überlege dir im Voraus, welche Fragen im Vorstellungsgespräch auf dich zukommen könnten, insbesondere zu deinen Erfahrungen mit DevOps-Prozessen und der Implementierung von ML-Lösungen. Bereite klare und prägnante Antworten vor.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flughafen Hamburg GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Senior Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Python und DevOps. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, da Kommunikationsstärke in dieser Rolle entscheidend ist. Sei bereit, deine Ansätze zur Lösung von Problemen zu erläutern.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Da du (Teil-)Projektleitungen übernehmen wirst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Projektmanagement zu sprechen. Betone, wie du Teams geleitet und datengetriebene Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zur Teamdynamik und zur Unterstützung der kontinuierlichen Weiterentwicklung, um zu zeigen, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
