ML/Data Infrastructure Engineer in Paudex

Wollen Sie in die schnell wachsende Branche der Drohnen eintauchen und eine lohnende Erfahrung in einem dynamischen Scale-up-Umfeld sammeln? Bei Flyability glauben wir, dass Roboter anstelle von Menschen in gefährliche Orte und Umgebungen geschickt werden sollten. Um unseren Glauben zu unterstützen, haben wir Elios entwickelt, den weltweit ersten kollisionstoleranten fliegenden Roboter, der sicher in enge Räume eindringen, diese erkunden und inspizieren kann, sodass Menschen dies nicht tun müssen. Mit mehr als 150 Mitarbeitern und 1.500 Kunden ist Flyability der Marktführer in der UAS-Inneninspektionsbranche. Der Beitritt zu Flyability bedeutet nicht nur, einen neuen Job anzunehmen; es ist die Gelegenheit, das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und zur Zukunft der Robotik beizutragen.

Um unser kreatives und dynamisches Team in Lausanne zu vervollständigen, suchen wir einen ML/Data Infrastructure Engineer (100%). Idealer Starttermin: so bald wie möglich.

Ihre Rolle:

• Als Mitglied des Autonomie-Teams bauen und betreiben Sie die Daten- und ML-Infrastruktur, die die von unseren Inspektionsdrohnen gesammelten Daten in bessere KI-Fähigkeiten umwandelt.
• Sie sind verantwortlich für die Workflows, die die Datensammlung, -vorbereitung und -kennzeichnung, das Training, die Bewertung und die Modellbereitstellung verbinden.
• Sie arbeiten eng mit unseren Spatial AI-Ingenieuren zusammen, die die Modelle entwickeln, und unserem Cloud-Plattform-Ingenieur, der die gemeinsame Cloud-Infrastruktur bereitstellt.
• Ein wichtiger Teil Ihrer Mission wird es sein, unsere historischen und kontinuierlich wachsenden Datensätze in ein strukturiertes, versioniertes, zuverlässiges und zugängliches ML-Asset umzuwandeln, das schnellere Experimente und eine zuverlässige Modellauslieferung ermöglicht.

Was Sie besitzen werden:

• Datenpools & Datensätze: Verantwortung für die Infrastruktur und Workflows unserer ML-Datenpools und Datensätze von der Erfassung und Organisation roher Daten bis hin zur Kuratierung, Validierung und Versionierung der für Training und Bewertung verwendeten Datensätze.
• Daten- & Kennzeichnungsinfrastruktur: Hosting interner Kennzeichnungstools und Verwaltung von Annotation-Workflows, um nahtlose Datenflüsse zwischen Spatial AI-Ingenieuren und externen Kennzeichnungspartnern sicherzustellen.
• Trainingsinfrastruktur: Automatisierung und Wartung der Infrastruktur und Workflows für ML-Training, Bewertung, Experimentverfolgung und Reproduzierbarkeit.
• Modelllebenszyklus: Aufbau der Werkzeuge und Automatisierung, um Modelle reibungslos von Training und Validierung zu zuverlässiger Bereitstellung zu bewegen.
• ML-Überwachung & Feedback: Überwachung des Trainings und der Modellleistung, Verbindung von Produktionsdaten und Fehlerfällen zurück in den ML-Entwicklungszyklus.
• ML-Entwicklerplattform: Bereitstellung der Werkzeuge, Dokumentation und Workflows, die es Spatial AI-Ingenieuren ermöglichen, von Daten zu einsatzbereiten Modellen zu gelangen, in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Plattform-Ingenieur.

Ihr Profil:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, MLOps, ML-Infrastruktur oder verwandter Softwareentwicklung.
• Starke Python- und Softwareentwicklungsfähigkeiten, mit Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Systeme.
• Praktische Erfahrung mit Datenspeicherung, Datenbanken und Datenverarbeitung, einschließlich der Gestaltung von Datenstrukturen und effizientem Abfragen, Transformieren und Verwalten großer Datensätze.
• Praktische Erfahrung mit AWS, insbesondere S3 und cloudbasiertem Rechnen und Speichern.
• Erfahrung mit dem ML-Lebenszyklus, einschließlich einer Kombination aus Datensatz-/Modellversionierung, Experimentverfolgung, Trainingsorchestrierung, Modellregistern oder ML CI/CD.
• Erfahrung mit ML-Datensätzen, einschließlich Kuratierung, Versionierung, Annotation und Datenqualität.
• Erfahrung mit Tools wie Docker, CI/CD, Workflow-Orchestrierung oder Infrastruktur als Code.
• Starkes Verständnis der praktischen Bedürfnisse von ML-Ingenieuren und die Fähigkeit, Infrastruktur zu schaffen, die ihre Arbeit schneller und reproduzierbarer macht.
• Starke Eigenverantwortung und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, ein mehrdeutiges Problem von der Architektur bis zur Produktion zu bringen.
• Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit MLflow, DVC, SageMaker oder ähnlichen MLOps-Technologien.
• Erfahrung mit Annotation-Plattformen und externen Kennzeichnungsteams.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modellen auf eingebetteten oder ressourcenbeschränkten Plattformen.
• Erfahrung mit der Orchestrierung von Pipelines für Feinabstimmung, Bewertung und latenzarme Bereitstellung von Sprachmodellen.

Vorteile:

• Genießen Sie 25 Urlaubstage pro Jahr sowie alle Feiertage, um sich zu erholen und zu erkunden.
• Zusätzliche freie Tage werden basierend auf Ihrer Seniorität bei uns gewährt, bis zu 5 Tage.
• Bleiben Sie sicher mit umfassender Unfallversicherung, die medizinische Behandlungen und Krankenhausaufenthalte abdeckt.
• Arbeiten Sie flexibel mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 2 Tage pro Woche remote zu arbeiten.
• Steigern Sie Ihr Wohlbefinden mit Rabatten auf Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Sportveranstaltungen.
• Zugang zu exklusiven Vorteilen über Swibeco, unsere Plattform, die Rabatte und Belohnungen bei einer Vielzahl von Einzelhändlern und Dienstleistungen bietet.
• Verbinden Sie sich mit Ihrem Team bei aufregenden Veranstaltungen wie unserem Ski-Wochenende, Sommergrillfest und After-Work-Treffen… und vieles mehr!

Flyability ist ein Schweizer Unternehmen mit über 10 Jahren Erfahrung, das unabhängiges Denken in Kombination mit einem kollaborativen Geist schätzt. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen zu teilen und zur Lösung von Problemen beizutragen. Wir arbeiten alle zusammen, und jede Stimme wird gehört, während wir zusammenarbeiten, um unsere Ziele zu erreichen.

Bereit beizutreten? Wir wissen, dass das Selbstvertrauen und das Impostor-Syndrom im Weg stehen können, um spektakuläre Kandidaten zu treffen, also zögern Sie nicht, sich zu bewerben – unabhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung oder Ihrem Lebenslauf, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Automatisierte Screening-Benachrichtigung: Bitte beachten Sie, dass Flyability automatisierte Eignungsfragen als Teil unseres anfänglichen Screening-Prozesses verwendet. Wenn Ihre Bewerbung diese obligatorischen Anforderungen nicht erfüllt, wird sie automatisch von der weiteren Berücksichtigung ausgeschlossen. Wenn Sie eine Bewerbung einreichen und glauben, dass sie fälschlicherweise vom System ausgeschlossen wurde, haben Sie das Recht, eine manuelle Überprüfung zu beantragen. Bitte wenden Sie sich an unser HR-Team unter jobs@flyability.com, um menschliches Eingreifen zu beantragen.