Machine Learning Engineer - Spatial AI in Pully

Wollen Sie in die schnell wachsende Branche der Drohnen eintauchen und eine lohnende Erfahrung in einem dynamischen Scale-up-Umfeld sammeln? Bei Flyability glauben wir, dass Roboter anstelle von Menschen in gefährliche Orte und Umgebungen geschickt werden sollten. Um unseren Glauben zu unterstützen, haben wir Elios geschaffen, den weltweit ersten kollisionstoleranten fliegenden Roboter, der sicher enge Räume betreten, erkunden und inspizieren kann, damit Menschen dies nicht tun müssen. Mit mehr als 150 Mitarbeitern und 1.500 Kunden ist Flyability der Marktführer in der UAS-Inneninspektionsbranche. Der Beitritt zu Flyability bedeutet nicht nur, einen neuen Job anzunehmen; es ist die Gelegenheit, das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und zur Zukunft der Robotik beizutragen.

Um unser kreatives und dynamisches Team in Lausanne zu vervollständigen, suchen wir einen Machine Learning Engineer - Spatial AI (100%).

Ihr Aufgabenbereich:

• Entwicklung von KI-basierten Wahrnehmungs- und Raumverständnis für die Inspektionsdrohnen von Flyability.
• Kombination von 2D-Bildern und 3D-Punktwolken zur Erstellung robuster semantischer Darstellungen komplexer Innenräume.
• Arbeiten an der Schnittstelle von Computer Vision, maschinellem Lernen und Robotik.
• Brücken zwischen Forschung und Ingenieurwesen schlagen, um ehrgeizige KI-Ideen in robuste Fähigkeiten für reale robotische Systeme umzusetzen.

Was Sie besitzen:

• Entwurf und Implementierung modernster KI-Modelle und Algorithmen für das Verständnis von 2D/3D-Szenen.
• Kombination von Kamera- und Punktwolkendaten in konsistenten semantischen räumlichen Karten.
• Entwicklung eines semantischen Verständnisses zur Unterstützung von Kartierung, Navigation, Inspektionsplanung und missionsgesteuerten Einsätzen.
• Vorbereitung und Analyse realer Drohnendatensätze.
• Bewertung von Modellen mit bedeutungsvollen quantitativen Metriken, Visualisierungen und gezielten Experimenten.
• Aufbau zuverlässiger Python/PyTorch-Forschungs- und Produktionspipelines.
• Zusammenarbeit mit Mapping-, Sensor- und Produktteams zur Integration von Spatial AI-Fähigkeiten in reale Inspektionssysteme.

Ihr Profil:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von maschinellen Lern- oder Computer Vision-Systemen.
• Tiefe Expertise in moderner semantischer Segmentierung, insbesondere in 2D-Bildern und/oder 3D-Punktwolken.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Computer Vision-Systeme.
• Starke Kenntnisse in Python und PyTorch.
• Verständnis des gesamten ML-Lebenszyklus.
• Erfahrung mit realen Datensätzen und systematischer Fehleranalyse.
• Interesse an 3D-Computer Vision, multimodaler Wahrnehmung und Sensorfusion.
• Fähigkeit, zwischen Forschung, Prototyping und Produktion zu wechseln.
• Fließend in Englisch; Französisch ist ein Plus.

Nice to have:

• Erfahrung mit Multi-View-Geometrie, 3D-Rekonstruktion, SLAM oder semantischer Kartierung.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen auf ressourcenbeschränkten Robotern oder eingebetteten Plattformen.
• Starkes Interesse an der Verbindung von semantischen Karten, Wahrnehmung und Sprache.
• Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning, RAG und Bewertung.

Vorteile & Leistungen:

• 25 Urlaubstage pro Jahr sowie alle Feiertage.
• Zusätzliche freie Tage basierend auf Ihrer Seniorität.
• Umfassende Unfallversicherung.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 2 Tage pro Woche remote zu arbeiten.
• Rabatte auf Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Sportveranstaltungen.
• Zugang zu exklusiven Vorteilen über Swibeco.
• Teamevents wie Skiwochenenden und Sommergrillfeste.

Flyability ist ein Schweizer Unternehmen mit über 10 Jahren Erfahrung, das unabhängiges Denken mit einem kollaborativen Geist schätzt. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen zu teilen und Probleme zu lösen. Wir arbeiten alle zusammen, und jede Stimme wird gehört, während wir gemeinsam unsere Ziele erreichen.

Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen? Zögern Sie nicht, sich zu bewerben — unabhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung oder Ihrem Lebenslauf, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Automatisierte Screening-Hinweise: Bitte beachten Sie, dass Flyability automatisierte Eignungsfragen als Teil unseres ersten Screening-Prozesses verwendet. Wenn Ihre Bewerbung diese Anforderungen nicht erfüllt, wird sie automatisch ausgeschlossen.