Robotics Engineer Intern - Autonomous Navigation

Wollen Sie in die schnell wachsende Branche der Drohnen eintauchen und eine lohnende Erfahrung in einem dynamischen Scale-up-Umfeld sammeln? Bei Flyability glauben wir, dass Roboter anstelle von Menschen in gefährliche Orte und Umgebungen geschickt werden sollten. Um unseren Glauben zu unterstützen, haben wir Elios geschaffen, den weltweit ersten kollisionstoleranten fliegenden Roboter, der sicher in enge Räume eindringen, diese erkunden und inspizieren kann, damit Menschen dies nicht tun müssen. Mit mehr als 130 Mitarbeitern ist Flyability der Pionier in der UAS-Inneninspektionsbranche. Der Beitritt zu Flyability bedeutet nicht nur, einen neuen Job anzunehmen; es ist die Gelegenheit, das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und zur Zukunft der Robotik beizutragen.

In dieser Rolle helfen Sie, die Navigationsfähigkeiten unserer autonomen Drohnenplattform voranzutreiben und zu verbessern, wie robotische Systeme komplexe Innenräume wahrnehmen, navigieren und betreiben. Sie arbeiten direkt an unserer produktionsreifen Plattform, dem Elios 3, und forschen, entwickeln und validieren navigations- und autonomierelevante Fähigkeiten, die die neueste Robotikforschung mit der praktischen Anwendung verbinden.

Was Sie übernehmen werden:

• Navigationsfähigkeiten: Forschung, Design und Implementierung von Methoden, die die autonome Navigation und das Umweltverständnis für robotische Systeme in komplexen Umgebungen verbessern.
• Planung & Entscheidungsfindung: Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen zur Unterstützung des autonomen Betriebs unter Berücksichtigung von Zuverlässigkeit, Effizienz und Missionsanforderungen.
• Systemintegration & Validierung: Integration neuer Fähigkeiten in einen bestehenden Navigations- und Autonomiestack und Validierung der Leistung durch Simulation und reale Experimente auf der Drohnenplattform.
• Leistungsbewertung: Definition von Bewertungskriterien und Beurteilung der Systemleistung in Bezug auf wichtige Dimensionen wie Robustheit, Effizienz, Zuverlässigkeit und das Gesamtverhalten des Systems.

Anforderungen:

• Frühere Erfahrungen in Robotik, autonomer Navigation, Erkundung, Bewegungsplanung, SLAM oder verwandten Bereichen.
• Starke Programmierkenntnisse in C++ und Python mit Erfahrung in ROS1/ROS2.
• Erfahrung in der Implementierung und Validierung von Robotikalgorithmen auf realen Systemen (über rein theoretische oder Simulationsarbeiten hinaus).
• Solides Verständnis von Themen wie Pfadplanung, Zustandsabschätzung, Kartierung, probabilistische Robotik oder Optimierung.
• Erfahrung mit Drohnen ist von Vorteil.
• Praktische Denkweise mit starken analytischen Fähigkeiten und der Fähigkeit, Forschungsansätze mit praktischen Anwendungen zu verbinden.
• Komfortabel beim Lesen und Implementieren von Konzepten aus wissenschaftlicher Literatur.
• Fließend in Englisch. Französisch oder andere Sprachen sind von Vorteil.

Flyability ist ein Schweizer Unternehmen mit über 10 Jahren Erfahrung, das unabhängiges Denken in Kombination mit einem kollaborativen Geist schätzt. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen zu teilen und zur Lösung von Problemen beizutragen. Wir arbeiten alle zusammen, und jede Stimme wird gehört, während wir zusammenarbeiten, um unsere Ziele zu erreichen.

Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen? Wir wissen, dass das Vertrauen und das Impostor-Syndrom im Weg stehen können, um spektakuläre Kandidaten zu treffen, also zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben – unabhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung oder Ihrem Lebenslauf, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Hinweis zur automatisierten Vorauswahl: Bitte beachten Sie, dass Flyability automatisierte Eignungsfragen als Teil unseres anfänglichen Auswahlprozesses verwendet. Wenn Ihre Bewerbung diese obligatorischen Anforderungen nicht erfüllt, wird sie automatisch von der weiteren Berücksichtigung ausgeschlossen. Wenn Sie eine Bewerbung einreichen und glauben, dass sie fälschlicherweise vom System ausgeschlossen wurde, haben Sie das Recht, eine manuelle Überprüfung zu beantragen. Bitte wenden Sie sich an unser HR-Team, um menschliches Eingreifen zu beantragen.