Robotics Engineer Intern - Spatial AI & Intelligent Robotics

Robotics Engineer Intern - Spatial AI & Intelligent Robotics

Paudex Vollzeit 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für autonome Systeme in der Robotik und KI.
  • Unternehmen: Flyability, ein führendes Unternehmen in der Drohneninspektion.
  • Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, kreative Teamkultur und die Möglichkeit, echte Probleme zu lösen.
  • Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur, in der jede Stimme zählt und Ideen geschätzt werden.
  • Warum dieser Job: Trage zur Zukunft der Robotik bei und verbessere das Leben von Millionen.
  • Qualifikationen: Master-Studium in Robotik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

Wollen Sie in die schnell wachsende Branche der Drohnen eintauchen und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Scale-up-Umfeld sammeln? Bei Flyability glauben wir, dass Roboter anstelle von Menschen in gefährliche Orte und Umgebungen geschickt werden sollten. Um diesen Glauben zu unterstützen, haben wir Elios geschaffen, den weltweit ersten kollisionstoleranten fliegenden Roboter, der sicher in enge Räume eindringen, diese erkunden und inspizieren kann, sodass Menschen dies nicht tun müssen. Mit mehr als 130 Mitarbeitern ist Flyability der Pionier in der UAS-Inneninspektionsbranche. Der Beitritt zu Flyability bedeutet nicht nur, einen neuen Job anzunehmen; es ist die Gelegenheit, das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und zur Zukunft der Robotik beizutragen.

Um unser kreatives und dynamisches Team in Lausanne zu vervollständigen, suchen wir einen Robotics Engineer Intern - Spatial AI & Intelligent Robotics (100%). Idealer Starttermin: 01.08.2026.

Ihre Rolle: In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Robotik, KI und räumlichem Verständnis, um voranzutreiben, wie autonome Systeme komplexe Umgebungen wahrnehmen, darstellen und darüber nachdenken. Sie arbeiten direkt an unserer produktionsreifen Drohnenplattform, dem Elios 3, und forschen, entwickeln und validieren KI-gesteuerte Fähigkeiten, die modernste Forschung mit realen robotischen Anwendungen verbinden.

Was Sie übernehmen werden:

  • Räumliche Darstellung: Forschung, Design und Implementierung von Methoden zur Darstellung und Organisation von Informationen über komplexe Umgebungen und deren Struktur.
  • Wissenintegration: Untersuchung von Ansätzen zur Kombination von Wahrnehmungsausgaben mit kontextuellen und domänenspezifischen Informationen zur Unterstützung des intelligenten Systemverhaltens.
  • KI für Robotik: Entwicklung von Methoden, die es KI-Systemen ermöglichen, Umweltinformationen zu interpretieren und darüber nachzudenken, um den autonomen Betrieb von Robotern zu unterstützen.
  • Systemintegration & Evaluierung: Integration Ihrer Arbeit in einen bestehenden Robotik-Stack und Bewertung der Leistung durch Simulation und experimentelle Validierung.
  • Leistungsanalyse: Definition und Bewertung von Metriken im Zusammenhang mit Systemleistung, Robustheit, Effizienz und allgemeinem Verhalten.

Voraussetzungen:

  • Frühere Erfahrungen in Robotik, maschinellem Lernen, räumlicher KI, semantischer Kartierung, Szenengraphen oder verwandten Bereichen.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python.
  • Vertrautheit mit modernen KI-Ansätzen wie Vision-Language-Modellen, LLMs Feinabstimmung, Abrufsystemen (RAG), graphbasierten Darstellungen, semantischer Kartierung oder Deep-Learning-Frameworks.
  • Erfahrung mit Robotikhardware ist von Vorteil.
  • Komfortables Lesen und Implementieren von Ideen aus wissenschaftlicher Literatur.
  • Praktische Denkweise mit starken analytischen Fähigkeiten und Neugier auf die Lösung offener Forschungsfragen.
  • Fließend in Englisch. Französisch oder andere Sprachen sind von Vorteil.

Flyability ist ein Schweizer Unternehmen mit über 10 Jahren Erfahrung, das unabhängiges Denken in Kombination mit einem kollaborativen Geist schätzt. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen zu teilen und zur Lösung von Problemen beizutragen. Wir arbeiten alle zusammen, und jede Stimme wird gehört, während wir zusammenarbeiten, um unsere Ziele zu erreichen.

Bereit, beizutreten? Wir wissen, dass das Selbstvertrauen und das Impostor-Syndrom im Weg stehen können, um spektakuläre Kandidaten zu treffen, also zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben – unabhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung oder Ihrem Lebenslauf, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Automatisierte Screening-Benachrichtigung: Bitte beachten Sie, dass Flyability automatisierte Eignungsfragen als Teil unseres anfänglichen Screening-Prozesses verwendet. Wenn Ihre Bewerbung diese obligatorischen Anforderungen nicht erfüllt, wird sie automatisch von weiterer Berücksichtigung ausgeschlossen. Wenn Sie eine Bewerbung einreichen und glauben, dass sie fälschlicherweise vom System ausgeschlossen wurde, haben Sie das Recht, eine manuelle Überprüfung zu beantragen. Bitte wenden Sie sich an unser HR-Team unter jobs@flyability.com, um menschliches Eingreifen zu beantragen.

Robotics Engineer Intern - Spatial AI & Intelligent Robotics Arbeitgeber: Flyability

Flyability ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Robotik vorantreibt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld in der Schweiz fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kreativen Denkens, während es gleichzeitig umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für Praktikanten bietet. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Robotik zu nehmen.

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Kontaktdaten:

Flyability Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Engineer Intern - Spatial AI & Intelligent Robotics mit Bravour zu bestehen

Robotics
Künstliche Intelligenz (AI)
Räumliche Darstellung
Wissenintegration
Maschinelles Lernen
Semantische Kartierung
Programmierkenntnisse in Python