Robotics Engineer - SLAM & State Estimation
Robotics Engineer - SLAM & State Estimation

Robotics Engineer - SLAM & State Estimation

Paudex Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere SLAM-Systeme für unsere Inspektionsdrohnen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Drohnentechnologie mit dynamischer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: 25 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und umfassende Unfallversicherung.
  • Andere Informationen: Junge, kreative Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und verbessere das Leben von Millionen.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in SLAM-Systemen und starke Grundlagen in Robotik.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wollen Sie in die schnell wachsende Branche der Drohnen eintauchen und eine lohnende Erfahrung in einem dynamischen Scale-up-Umfeld sammeln? Bei Flyability glauben wir, dass Roboter anstelle von Menschen in gefährliche Orte und Situationen geschickt werden sollten. Um unseren Glauben zu unterstützen, haben wir Elios geschaffen, den weltweit ersten kollisionstoleranten fliegenden Roboter, der zum ersten Mal den Fernzugang zu komplexen und Innenräumen ermöglicht. Mit mehr als 130 Mitarbeitern ist Flyability der Pionier in der UAV-Inneninspektionsbranche. Der Beitritt zu Flyability bedeutet nicht nur, einen neuen Job anzunehmen, sondern die Gelegenheit zu ergreifen, das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und die Zukunft der Robotik zu gestalten.

Um unser kreatives und dynamisches Team in Lausanne zu vervollständigen, suchen wir einen Robotics Engineer – SLAM & State Estimation (100%).

Ihr Aufgabenbereich:

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Echtzeit-SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) und Zustandsabschätzungssystemen für die Inspektionsdrohnen von Flyability.
  • Fokus auf robuste Lokalisierung und qualitativ hochwertige Kartierung in herausfordernden GPS-verweigernden Umgebungen.
  • Beitrag zur Algorithmusentwicklung und Systemintegration, um zuverlässige Leistung unter Onboard-Computing- und Bereitstellungsbeschränkungen sicherzustellen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Teams im gesamten Unternehmen und regelmäßige Tests in realen Feldumgebungen.

Was Sie besitzen werden:

  • Design, Implementierung und Optimierung von Echtzeit-SLAM- und Zustandsabschätzungspipelines für die Onboard-Bereitstellung.
  • Entwicklung von Sensorfusionsalgorithmen, die LiDAR-, IMU- und Kameradaten kombinieren.
  • Bewertung und Debugging der Lokalisierungs- und Kartierungsleistung in Simulationen und realen Tests.
  • Beiträge zu Kartierungs- und Rekonstruktionspipelines, die für Inspektionsausgaben verwendet werden (z.B. Photogrammetrie, digitale Zwillinge, aufkommende Methoden wie Gaussian Splatting).
  • Enge Zusammenarbeit mit Wahrnehmungs-, Autonomie- und Produktteams, um eine robuste und integrierte Systemleistung sicherzustellen.

Ihr Profil:

  • Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von SLAM- oder Zustandsabschätzungssystemen in der realen Robotik.
  • Starke Grundlagen in der Robotik: Kalman-Filterung, Sensorfusion, Merkmalsextraktion und -abgleich, Pose-Graph-Optimierung und 3D-Orientierungsdarstellungen (Quaternions, Euler-Winkel).
  • Nachweisliche Erfolge mit Algorithmen zur Ortswiedererkennung und Schleifen-Schluss-Erkennung.
  • Praktische Erfahrung mit LiDAR-, IMU- und Kameradaten, einschließlich Multi-Sensor-Fusion für robuste Schätzungen.
  • Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf Lokalisierung oder Kartierung (z.B. gelernte Merkmale, Pose-Netzwerke, Tiefenvorhersage).
  • Kenntnisse in C++ und/oder Rust und Python mit soliden Software-Engineering-Praktiken.
  • Vertrautheit mit semantischen Kartierungssystemen.
  • Komfortables Debugging komplexer robotischer Systeme im Feld und Beitrag zu realen Tests und Bereitstellungen.
  • Erfahrung mit Drohnen oder eingebetteten Robotikplattformen ist von Vorteil.
  • Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil.

Vorteile & Leistungen, die Sie lieben werden:

  • Genießen Sie 25 Urlaubstage pro Jahr sowie alle Feiertage zur Erholung und Erkundung.
  • Zusätzliche freie Tage werden basierend auf Ihrer Seniorität bei uns gewährt, bis zu 5 Tage.
  • Bleiben Sie abgesichert mit umfassender Unfallversicherung, die medizinische Behandlungen und Krankenhausaufenthalte abdeckt.
  • Gestalten Sie Ihre Arbeitsweise mit flexiblen Zeitplänen und der Möglichkeit, bis zu 2 Tage pro Woche remote zu arbeiten.
  • Steigern Sie Ihr Wohlbefinden mit Rabatten auf Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Sportveranstaltungen.
  • Zugang zu exklusiven Vorteilen über Swibeco, unsere Plattform, die Rabatte und Belohnungen bei einer Vielzahl von Einzelhändlern und Dienstleistungen bietet.
  • Verbinden Sie sich mit Ihrem Team bei aufregenden Veranstaltungen wie unserem Skiwochenende, Sommergrillfest und After-Work-Treffen.

… und noch viel mehr! Bewerben Sie sich jetzt, um alles zu entdecken, was wir zu bieten haben. Flyability ist ein junges Schweizer Unternehmen, das unabhängiges Denken in Kombination mit einem kollaborativen Geist schätzt. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen zu teilen und zur Lösung von Problemen beizutragen. Wir arbeiten alle zusammen, und jede Stimme ist wichtig, um voranzukommen.

Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen? Wir wissen, dass das Vertrauen und das Impostor-Syndrom im Weg stehen können, um spektakuläre Kandidaten zu treffen, also zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben – unabhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung oder Ihrem Lebenslauf, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Robotics Engineer - SLAM & State Estimation Arbeitgeber: Flyability

Flyability ist ein innovatives Scale-up-Unternehmen in Lausanne, das sich auf die Entwicklung von Drohnentechnologie spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bieten wir nicht nur ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, 25 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage je nach Betriebszugehörigkeit. Unsere Unternehmenskultur fördert unabhängiges Denken und Zusammenarbeit, wodurch jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und zur Lösung komplexer Probleme beizutragen.
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Kontaktperson:

Flyability HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Robotics Engineer - SLAM & State Estimation

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Rolle zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor, die speziell auf SLAM und State Estimation abzielen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen in der Branche! Besuche Meetups oder Online-Events, um Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Tipps zu bekommen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein echtes Interesse an Flyability und erhöhst deine Chancen, gesehen zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Robotics Engineer - SLAM & State Estimation

SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
State Estimation
Sensor Fusion
LiDAR
IMU
C++
Rust
Python
Kalman Filtering
Feature Extraction and Matching
Pose Graph Optimization
3D Orientation Representations (Quaternions, Euler Angles)
Machine Learning Techniken für Lokalisierung oder Kartierung
Debugging komplexer robotischer Systeme
Erfahrung mit Drohnen oder eingebetteten Robotikplattformen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Flyability zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich SLAM und State Estimation. Wir wollen wissen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung stark!

Verwende die richtige Sprache: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und gut ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flyability vorbereitest

Verstehe die SLAM-Technologie

Mach dich mit den Grundlagen der SLAM-Technologie vertraut, insbesondere mit Kalman-Filtern und Sensorfusion. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von SLAM-Systemen hast.

Praktische Beispiele bereitstellen

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Implementierung und Optimierung von SLAM- und State-Estimation-Systemen demonstrieren. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und bereits erfolgreich ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist zeigen.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an Flyability, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und zu den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens, das Leben der Menschen durch Technologie zu verbessern.

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